Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Oracle Database se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o Spark SQL. Os usuários apreciam sua velocidade e eficiência, com um revisor observando: "Parece ser realmente rápido e integrou informações de funcionários anteriores muito rapidamente também."
Os usuários dizem que, embora o Spark SQL ofereça uma experiência amigável, especialmente com sua capacidade de manipular data frames usando consultas SQL, ele fica aquém em presença geral no mercado e volume de feedback dos usuários. Com apenas 45 avaliações totais, seus insights podem não ser tão confiáveis quanto os do Oracle Database, que possui quase 1.000 avaliações.
Os revisores mencionam que o Oracle Database oferece suporte robusto e estabilidade, com muitos usuários destacando suas atualizações multithread como superiores a outras opções tradicionais de RDBMS. Essa confiabilidade é crucial para empresas que exigem desempenho consistente.
De acordo com avaliações verificadas, o Spark SQL se destaca na facilidade de uso, com usuários elogiando seu editor visual intuitivo que ajuda a identificar erros no código. No entanto, essa vantagem é um tanto ofuscada pelas classificações gerais mais altas do Oracle em áreas críticas como gerenciamento de dados e otimização de consultas.
Os revisores do G2 destacam que as capacidades avançadas de armazenamento do Oracle Database são uma vantagem significativa, com usuários chamando-o de "o melhor armazenamento para salvar os dados em formato de tabela e fácil de usar consultas." Este recurso é particularmente benéfico para organizações que lidam com grandes conjuntos de dados.
Os usuários relatam que, embora ambos os produtos tenham fortes recursos de segurança, as medidas de segurança abrangentes do Oracle Database, incluindo criptografia e controle de acesso, são classificadas como superiores. Esta é uma consideração vital para empresas que priorizam a proteção de dados e conformidade.
Oracle Database vs Spark SQL
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Spark SQL mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Spark SQL em geral.
Os revisores sentiram que Oracle Database atende melhor às necessidades de seus negócios do que Spark SQL.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Spark SQL é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Spark SQL em relação ao Oracle Database.
Preços
Preço de Nível Básico
Oracle Database
Preço não disponível
Spark SQL
Preço não disponível
Teste Gratuito
Oracle Database
Informação de teste não disponível
Spark SQL
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.0
718
8.8
32
Facilidade de Uso
8.3
724
9.0
35
Facilidade de configuração
7.6
380
8.7
14
Facilidade de administração
7.8
330
8.2
13
Qualidade do Suporte
8.3
688
8.4
32
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
O Oracle Database é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) amplamente utilizado na indústria para gerenciar e armazenar grandes...Leia mais
O que realmente fez os desenvolvedores reduzirem o custo da versão 12c?
1 Comentário
WG
é uma pergunta para um gerente de produtoLeia mais
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Bem, é muito simples, o Spark SQL é usado para processamento de big data, tornando a consulta de grandes volumes de dados mais simples e rápida. Enquanto...Leia mais
Qual é a funcionalidade do Spark SQL?
1 Comentário
NK
Spark SQL funciona com qualquer tipo de banco de dados relacionais que funciona com SQL, como Mysql, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leia mais
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