Recursos de Spark SQL

Com base em 26 avaliações de Spark SQL.

Este recurso foi mencionado em 26 avaliações de Spark SQL.

Conforme relatado em 27 avaliações de Spark SQL.

Com base em 27 avaliações de Spark SQL.

Revisores de 27 de Spark SQL forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 26 avaliações de Spark SQL.

Conforme relatado em 27 avaliações de Spark SQL.

Fornece suporte para conjuntos de caracteres internacionais e pesquisa de texto completo. Revisores de 23 de Spark SQL forneceram feedback sobre este recurso.

Suporta vários tipos de dados como primitivo, estruturado, documento etc. Este recurso foi mencionado em 27 avaliações de Spark SQL.

Conforme relatado em 26 avaliações de Spark SQL. Suporta múltiplas linguagens de programação procedural como PL/PGSQL, Perl, Python etc.

Com base em 24 avaliações de Spark SQL. Disponível em vários sistemas operacionais como Linux, Windows, MacOS etc.

Conforme relatado em 24 avaliações de Spark SQL. Impede que outros usuários e aplicativos acessem dados enquanto eles estão sendo atualizados para evitar perda ou atualização de dados.

Permite que permissões sejam concedidas ou revogadas nos níveis de banco de dados, esquema ou tabela. Revisores de 23 de Spark SQL forneceram feedback sobre este recurso.

Criptografia nativa integrada com gerenciamento de chaves corporativas. Este recurso foi mencionado em 22 avaliações de Spark SQL.

Fornece autenticação multifator com certificados. Revisores de 24 de Spark SQL forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 25 avaliações de Spark SQL. Fornece funcionalidade de recuperação de dados para proteger e restaurar dados em um banco de dados.

Conforme relatado em 25 avaliações de Spark SQL. Permite controle de simultaneidade de várias versões.

Conforme relatado em 25 avaliações de Spark SQL. Lida com cargas de trabalho, de máquinas individuais a data warehouses ou serviços Web com muitos usuários simultâneos.

Conforme relatado em 23 avaliações de Spark SQL. Permite que os usuários recuperem dados rapidamente através de vários tipos de indexação, como árvore B, tabela de hash, etc.

Ajuda a interpretar consultas SQL e determinar o método mais rápido de execução. Revisores de 25 de Spark SQL forneceram feedback sobre este recurso.

Os dados são organizados como um conjunto de tabelas com colunas e linhas como uma estrutura de tabela. Revisores de 26 de Spark SQL forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 26 avaliações de Spark SQL. Permite que os usuários criem, atualizem e recuperem dados em um banco de dados.

Com base em 23 avaliações de Spark SQL. Adere ao ACID (atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade), um conjunto de propriedades de transação de banco de dados.

Conforme relatado em 26 avaliações de Spark SQL. Fornece replicação baseada em log e/ou em gatilho.