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Comparar PostgreSQL e Spark SQL 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (35.8% das avaliações)
Empresa (53.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
PostgreSQL
Classificação por Estrelas
(668)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (35.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre PostgreSQLSpark SQL
Classificação por Estrelas
(45)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (53.3% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Spark SQLResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o PostgreSQL se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o Spark SQL. Os usuários apreciam sua confiabilidade e integridade de dados, com um revisor afirmando que nunca falhou com eles em mais de cinco anos de uso em produção.
- De acordo com avaliações verificadas, o conjunto de recursos extensivo do PostgreSQL permite que os usuários executem consultas SQL complexas de forma eficaz, incluindo funções, gatilhos e visões materializadas. Essa versatilidade é uma característica marcante que os usuários consideram inestimável para suas necessidades de banco de dados.
- Os usuários dizem que o Spark SQL oferece uma vantagem única em sua capacidade de consultar dados tanto de RDDs quanto de fontes externas de forma contínua. Essa flexibilidade é particularmente benéfica para aqueles que buscam reduzir dependências em múltiplos motores, tornando-o uma escolha forte para ambientes de big data.
- Os revisores mencionam que, embora o Spark SQL tenha uma classificação ligeiramente mais alta em facilidade de uso, o PostgreSQL é elogiado por sua escalabilidade e personalização, o que pode economizar custos significativos para as empresas em infraestrutura de banco de dados. Um usuário destacou sua capacidade de operar em configurações de hardware mínimas.
- Os revisores do G2 destacam que a conformidade ACID do PostgreSQL é excepcionalmente robusta, o que é crucial para empresas que priorizam a integridade dos dados. Este recurso é frequentemente citado como um diferencial chave quando comparado ao Spark SQL, que, embora capaz, não atinge o nível de conformidade do PostgreSQL.
- Os usuários relatam que o editor visual do Spark SQL é um ponto forte, ajudando-os a identificar erros em seu código facilmente. No entanto, o suporte abrangente e os recursos comunitários do PostgreSQL frequentemente fornecem uma rede de segurança mais confiável para usuários que buscam assistência com consultas e configurações complexas.
PostgreSQL vs Spark SQL
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Spark SQL mais fácil de usar e configurar. Também sentiram que Spark SQL era mais fácil de fazer negócios em geral. No entanto, sentiram que a administração de ambos os produtos era igualmente fácil.
- Os revisores sentiram que PostgreSQL atende melhor às necessidades de seus negócios do que Spark SQL.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Spark SQL é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Spark SQL em relação ao PostgreSQL.
Preços
Preço de Nível Básico
PostgreSQL
Preço não disponívelSpark SQL
Preço não disponívelTeste Gratuito
PostgreSQL
Informação de teste não disponívelSpark SQL
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.1
545
8.8
32
Facilidade de Uso
8.5
550
9.0
35
Facilidade de configuração
8.4
279
8.7
14
Facilidade de administração
8.2
250
8.2
13
Qualidade do Suporte
7.9
441
8.4
32
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.5
199
8.6
14
Direção de Produto (% positivo)
8.5
532
10.0
29
Recursos
Gestão
9.1
122
8.7
26
9.1
120
8.5
26
9.1
107
8.3
23
8.9
111
8.3
26
Apoio
8.6
113
8.0
23
9.2
124
8.1
27
9.1
111
8.2
26
9.1
113
8.8
24
Segurança
8.7
114
8.7
24
8.9
116
8.3
23
8.6
108
8.4
22
8.9
110
8.5
24
Desempenho
8.6
106
8.7
25
8.8
112
8.5
25
8.6
107
8.6
25
8.8
111
7.9
23
8.6
110
8.6
25
Recursos do banco de dados
9.0
460
8.3
26
9.0
465
8.7
26
9.0
470
8.7
27
8.6
452
8.9
27
8.7
439
8.5
27
8.8
453
8.5
26
9.0
461
8.3
27
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
PostgreSQL e Spark SQL é categorizado como Bancos de Dados Relacionais
Categorias Únicas
PostgreSQL não possui categorias únicas
Spark SQL não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
PostgreSQL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Spark SQL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
27.3%
Programas de computador
23.1%
Internet
4.3%
Serviços financeiros
4.1%
Telecomunicações
2.9%
Outro
38.3%
Tecnologia da informação e serviços
31.1%
Programas de computador
13.3%
Varejo
6.7%
Serviços financeiros
6.7%
Telecomunicações
4.4%
Outro
37.8%
Principais Alternativas
Discussões
Quais são as vantagens e desvantagens do PostgreSQL?
2 Comentários
AG
Open Source: O PostgreSQL é um software livre e de código aberto, o que significa que qualquer pessoa pode baixar, usar e modificar conforme necessário, sem...Leia mais
Podemos obter alguns tutoriais em vídeo sobre o uso? Além disso, como os conectamos na nuvem?
1 Comentário
NH
Olá Jay,
Usamos Postgresql em todos os nossos servidores na nuvem. Conectamos via conexões SSL ao banco de dados...Leia mais
Qual é a diferença entre SQL e Spark SQL?
1 Comentário
NK
Bem, é muito simples, o Spark SQL é usado para processamento de big data, tornando a consulta de grandes volumes de dados mais simples e rápida. Enquanto...Leia mais
Qual é a funcionalidade do Spark SQL?
1 Comentário
NK
Spark SQL funciona com qualquer tipo de banco de dados relacionais que funciona com SQL, como Mysql, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leia mais
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