Recursos de SheerID

Classifica o risco de cada transação com base em fatores específicos e suas pontuações de referência.

Sinaliza transações suspeitas e alerta administradores ou recusa transações.

Coleta ativamente dados sobre fontes de compras suspeitas e características de cometedores comuns de fraude.

Armazena dados de fontes externas ou internas relacionadas a contas falsas, avaliando os usuários quanto ao risco.

Encontra padrões em ocorrências comuns de fraude para usar ao avaliar o risco dos compradores.

Monitora constantemente o sistema para detectar anomalias em tempo real.

Mantém registros de localização geográfica e endereços IP de suspeitos de fraude.

Identifica usuários suspeitos de cometer fraudes e os identifica após a devolução.

Evita que cometedores anteriores de fraudes ocorram em transações futuras.

Monitora e elimina sistemas de bots suspeitos de cometer fraudes.

Adaptar o processo de venda a cada visitante, incluindo conteúdo e preços

Forneça uma biblioteca de modelos para vários fins, como engajamento no site ou comércio eletrônico

Permite que os usuários personalizem modelos e os usem em vários canais facilmente

Acompanhe o desempenho de diferentes versões de modelos e sugira otimizações

A capacidade de testar várias configurações e recomendações para determinar quais são mais bem-sucedidas com os clientes.

Ferramentas para criar mensagens personalizadas com base nos dados do cliente coletados de compras ou histórico de visualização.

Integre conteúdo personalizado e recomendações em sites

Definir modelos de e-mail personalizados que são enviados automaticamente

Inclua recursos de personalização compatíveis com dispositivos móveis e responsivos

A capacidade de criar e personalizar campanhas de marketing com base nos dados do usuário.

Representações visuais facilmente digeríveis dos dados coletados pela plataforma.

Dados coletados de clientes para serem analisados por ferramentas de análise ou outro software de comércio eletrônico.

A capacidade de integração com uma variedade de plataformas de software de comércio eletrônico, a fim de compartilhar dados e outras funcionalidades.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Suporta verificação de identidade por múltiplos métodos, incluindo documentos, biometria e cruzamento de dados em banco de dados.

Realiza autenticação automatizada de documentos usando OCR e IA/ML.

Conduz a correspondência biométrica facial (verificação de selfie para ID).

Oferece funcionalidade de verificação de identidade via API, SDK ou interface hospedada.

Fornece fluxos de trabalho de verificação de identidade configuráveis e orquestração baseada em lógica.

Oferece detecção de vivacidade para prevenir ataques de falsificação e apresentação.

Gera pontuações de risco de identidade em tempo real usando IA/ML ou lógica baseada em regras.

Detecta documentos fraudulentos ou adulterados por meio de análise forense.

Suporta conformidade com os Níveis de Garantia de Identidade (IAL2, IAL3) do NIST.

Integra a triagem de listas de AML, PEP e sanções no processo de verificação de identidade.

Suporta a verificação de documentos de identidade globais em vários países e regiões.

Enables access to external audience data from multiple sources.

Enables users to create audience segments based on demographic, behavioral, and intent data.

Surfaces key audience attributes such as demographics, interests, and behaviors.

Allows users to build custom audience segments based on defined criteria.

Supports use of audience segments across channels such as display, CTV, and social.

Enables activation of audience segments within demand-side platforms.

Enhances existing customer data with additional third-party attributes.

Allows deployment of audience segments into campaigns for targeting.

Uses machine learning to predict user behavior and build audience segments.