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Weka

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Ernesto S.
ES
Ernesto S.
Software Engineer and Assistant Professor at Universidad de las Ciencias Informáticas
03/07/2022
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Interessante ferramenta para aprendizado

Análise exploratória rápida e teste de ideias simples
Usuário Verificado em Consultoria de Gestão
UC
Usuário Verificado em Consultoria de Gestão
10/30/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Ideal para classificação

Usando os teoremas de Naive Bayes e outros algoritmos de agrupamento, foi muito fácil obter uma visualização e classificação.
Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores
US
Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores
04/18/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Minha experiência com Weka em aprendizado de máquina

Eu usei o Weka para aprendizado de máquina a fim de analisar dados de teste. E também é uma boa plataforma como fonte de aprendizado de máquina, porque podemos fazer tanto o treinamento quanto o teste através deste aplicativo de forma mais conveniente.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
Hamilton, NZ

Social

@WekaMOOC

O que é Weka?

Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) is a popular suite of machine learning software written in Java, developed at the University of Waikato, New Zealand. It is free software available under the GNU General Public License. Weka features a comprehensive collection of data preprocessing and modeling techniques, making it ideal for developing new machine learning schemes. The software is also designed for data mining tasks, including data preprocessing, classification, regression, clustering, association rules, and visualization.Check it out at the official University of Waikato site: [Weka Machine Learning](https://www.cs.waikato.ac.nz)

Detalhes

Ano de Fundação
1964