Recursos de ScienceLogic AI Platform

Monitora continuamente o desempenho da rede em toda a extensão de uma rede.

Envia alertas por meio de notificações pop-up, mensagens de texto, e-mails ou chamadas sobre problemas ou falhas de rede.

Sugere possíveis soluções ou melhorias para lentidão, erros ou falhas.

Fornece recursos de monitoramento para várias redes ao mesmo tempo.

Utiliza inteligência artificial para analisar big data.

Utiliza aprendizado de máquina para analisar big data.

Monitora logs e atividades de uma ampla gama de sistemas de TI.

Define uma linha de base de desempenho padrão para comparar a atividade de rede em tempo real.

Tabelas ou gráficos ao vivo e histórico de desempenho da rede para rápida verificação e análise de status.

Fornece insights sobre quais caminhos de rede específicos estão tendo um desempenho abaixo do ideal.

Integra-se com uma variedade de sistemas de TI.

Alerta automaticamente as partes necessárias por e-mail, texto ou chamada quando problemas são identificados.

Gere sreports e painéis destacando tendências e métricas-chave em torno de problemas e resolução de problemas.

Rastreia as necessidades de recursos de infraestrutura e alerta os administradores ou dimensiona automaticamente o uso para minimizar o desperdício.

Monitora o desempenho e estatísticas relacionadas à memória, caches e conexões.

Detecta anomalias na funcionalidade, acessibilidade do usuário, fluxos de tráfego e adulteração.

Monitora constantemente o sistema para detectar anomalias em tempo real.

Permite o monitoramento de padrões de segurança e conformidade em toda a infraestrutura de nuvem.

Monitore ativamente o status das estações de trabalho no local ou remotamente.

Permite que os usuários rastreiem e controlem os gastos com nuvem em serviços e provedores de nuvem.

Dimensiona eficientemente o uso de recursos para otimizar os gastos com o aumento ou a diminuição dos requisitos de uso de recursos.

Escala automaticamente os recursos com base na demanda e otimiza para desempenho e custo.

Cria relatórios descrevendo recursos, subutilização, tendências de custo e/ou sobreposição funcional.

Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente.

Capacidade de projetar gastos com base em contratos, tendências de uso e crescimento previsto.

Identifica diretamente, ou aumenta a velocidade de identificação das causas básicas dos problemas do sistema de TI.

Identifica proativamente tendências em sistemas de TI que podem levar a falhas ou erros.

Fornece caminhos, sugestões ou outra assistência geral para a resolução de problemas.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Oferece total observabilidade de todos os ambientes de rede, incluindo on-premises, nuvem, SD-WAN, WLAN e computação de borda.

Detecta e mapeia automaticamente todos os dispositivos e arquiteturas de rede, reduzindo o esforço manual e melhorando a visibilidade.

Fornece monitoramento de rede em tempo real verdadeiro para detectar e resolver problemas instantaneamente, em vez de depender de dados quase em tempo real.

Usa análise impulsionada por IA de dados históricos e em tempo real para prever problemas de rede antes que impactem o desempenho.

Combina técnicas de análise de pacotes e fluxos para fornecer uma visão abrangente do tráfego e desempenho da rede.

Garante que todos os dados de rede monitorados sejam criptografados de forma segura, tanto em trânsito quanto em repouso.

Suporta a integração com frameworks de Confiança Zero e soluções de gerenciamento de identidade para melhorar a segurança da rede.

Unifica o monitoramento de desempenho de rede com inteligência de segurança para identificar e mitigar ameaças em tempo real.

Continuamente analisa e ajusta as configurações de rede para otimizar o desempenho e a confiabilidade.

Automatiza tarefas rotineiras de monitoramento de rede, reduzindo a sobrecarga operacional e o erro humano.

Usa aprendizado de máquina para identificar anomalias na rede, prevenindo problemas de segurança e desempenho antes que eles escalem.

Automatiza ações corretivas para problemas comuns de rede, reduzindo o tempo de inatividade e a intervenção manual.

Aproveita a IA para antecipar falhas de hardware, problemas de capacidade e gargalos de desempenho antes que ocorram.

Ingere e processa múltiplos tipos de telemetria, como logs, métricas e rastreamentos.

Suporta a ingestão e padronização de dados de observabilidade através do protocolo OpenTelemetry.

Exibe relações entre serviços para visualizar dependências do sistema.

Fornece uma visão consolidada da telemetria de todo o sistema em um único painel.

Permite que os usuários explorem e visualizem rastreamentos distribuídos e relações de spans.

Correlaciona logs, métricas e rastreamentos para revelar padrões de desempenho e causas raiz.

Identifica causas prováveis de problemas usando insights do sistema e lógica de correlação.

Alerta automaticamente os usuários sobre anomalias ou eventos críticos usando dados contextuais.

Fornece observabilidade em cargas de trabalho containerizadas e clusters Kubernetes.

Permite a observabilidade em nuvens públicas, nuvens privadas e ambientes locais.

Prevê problemas futuros do sistema com base em tendências de desempenho histórico.

Resume as causas raiz do incidente e as possíveis soluções usando IA generativa.

Usa aprendizado de máquina para detectar comportamentos incomuns em dados de telemetria.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Utiliza aprendizado de máquina para detectar e alertar automaticamente sobre padrões incomuns em métricas de infraestrutura.

Fornece insights gerados por IA e recomendações acionáveis para otimizar o desempenho e o custo dos recursos.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos