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Comparar DataRobot e Qlik Predict 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (54.2% das avaliações)
Empresa (40.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
DataRobot
Classificação por Estrelas
(26)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (54.2% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre DataRobotQlik Predict
Classificação por Estrelas
(81)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (40.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 4Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o DataRobot se destaca em seus algoritmos pré-construídos, com uma pontuação de 8,8, tornando-o uma escolha forte para aqueles que procuram soluções prontas para uso. Em contraste, o Qlik AutoML também oferece algoritmos pré-construídos sólidos, mas pontua um pouco mais baixo, com 8,7, indicando que, embora seja eficaz, pode não ter a mesma amplitude de opções.
- Os revisores mencionam que o Qlik AutoML se destaca na facilidade de configuração, pontuando 9,0 em comparação com 7,0 do DataRobot. Isso sugere que os usuários acham o Qlik AutoML mais fácil de implementar, o que pode ser uma vantagem significativa para equipes que desejam começar rapidamente.
- Os usuários do G2 destacam a qualidade do suporte para o Qlik AutoML, que recebeu uma pontuação de 8,7, indicando uma forte experiência de atendimento ao cliente. O DataRobot, embora ainda respeitável com 7,9, pode não oferecer o mesmo nível de suporte, o que pode ser uma consideração para usuários que precisam de assistência.
- Os usuários no G2 relatam que as capacidades de ingestão e manipulação de dados do DataRobot pontuam 7,9, o que é competitivo, mas não tão robusto quanto o desempenho geral do Qlik AutoML nesta área. Isso pode impactar usuários que necessitam de recursos extensivos de preparação de dados.
- Os revisores dizem que a facilidade de uso do Qlik AutoML é avaliada em 8,9, tornando-o mais amigável para aqueles que podem não ter ampla expertise técnica. O DataRobot, com uma pontuação de 8,5, ainda é amigável, mas pode exigir um pouco mais de conhecimento técnico para ser navegado de forma eficaz.
- Os usuários relatam que ambos os produtos têm pontuações de escalabilidade semelhantes de 8,5, indicando que ambos podem lidar com necessidades crescentes de dados de forma eficaz. No entanto, as opções de implantação para o Qlik AutoML, particularmente em serviços gerenciados, são notadas como um pouco mais flexíveis, o que pode ser benéfico para organizações maiores.
DataRobot vs Qlik Predict
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Qlik Predict mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Qlik Predict em geral.
- Os revisores sentiram que DataRobot atende melhor às necessidades de seus negócios do que Qlik Predict.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Qlik Predict é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Qlik Predict em relação ao DataRobot.
Preços
Preço de Nível Básico
DataRobot
Preço não disponívelQlik Predict
Included with Qlik Sense Enterprise
Grátis
- 2 Modelos Implantados
Teste Gratuito
DataRobot
Informação de teste não disponívelQlik Predict
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
23
8.5
65
Facilidade de Uso
8.5
23
8.9
65
Facilidade de configuração
7.0
11
9.0
31
Facilidade de administração
7.4
11
8.7
29
Qualidade do Suporte
7.9
22
8.7
59
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
11
8.9
30
Direção de Produto (% positivo)
8.4
22
8.7
61
Recursos
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.2
33
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
7.9
26
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.3
27
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.0
21
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
7.8
18
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.2
27
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
7.7
20
Dados insuficientes disponíveis
7.5
25
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.0
31
Dados insuficientes disponíveis
8.4
31
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.4
30
Dados insuficientes disponíveis
8.0
29
Dados insuficientes disponíveis
7.6
26
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
DataRobot e Qlik Predict é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Análise Preditiva, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Categorias Únicas
DataRobot não possui categorias únicas
Qlik Predict não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
DataRobot
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Qlik Predict
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
20.8%
Tecnologia da informação e serviços
12.5%
Telecomunicações
8.3%
Fabricação
4.2%
Varejo
4.2%
Outro
50.0%
Tecnologia da informação e serviços
9.1%
Recrutamento e seleção
5.2%
Varejo
5.2%
Hospital & Assistência à Saúde
5.2%
Serviços financeiros
5.2%
Outro
70.1%
Principais Alternativas
Discussões
Quanto custa usar o Algorithmia?
1 Comentário
CP
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CP
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1 Comentário
CP
Sim, você pode. A Algorithmia possui capacidades completas de gerenciamento de pacotes integradas à plataforma.Leia mais
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