Avaliações e Detalhes do Produto python-recsys

Se você está confortável com Python, usar isso para motores de recomendação será fácil. Acomoda uma variedade de tipos de algoritmos, incluindo recomendações de classificação, baseadas em popularidade e recall. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tedioso instalar sistemas atualizados. Algumas bibliotecas não funcionam em certos sistemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Inclui uma grande biblioteca para que você possa implementar o que precisa em seu algoritmo, faz bom uso do que você precisa para completar sua tarefa em mãos. As técnicas estão muito desenvolvidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este software não está disponível para uma das versões mais recentes do Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A biblioteca python-recsys (https://github.com/ocelma/python-recsys) nos oferece a oportunidade de avaliar bibliotecas no campo de aprendizado de máquina para python, para testar as bases tecnológicas para a construção de sistemas de recomendação. A solução faz uso das bibliotecas python: python-scipy, python-numpy, csc-pysparse, networkx, divisi2. A solução oferece recomendações e previsões aos usuários de um sistema, através da transformação de dados de entrada, com base em reações e transações dos usuários e sua relação com os componentes dos produtos com os quais interagem. Faz uso da funcionalidade SVD (decomposição em valores singulares) para aplicar um processo de fatoração da matriz de entrada de dados de avaliação do usuário. Esta solução pode ser usada para a construção de sistemas que precisam prever recomendações de produtos, para seus usuários, quando há um grande número de produtos e usuários, aproveitando eficientemente as transações e interações de usuários e produtos. É uma boa ferramenta para aprender sobre sistemas de aprendizado de máquina, fazendo uso de algoritmos estatísticos e técnicas de desenvolvimento inovadoras, muito bem construída, com algumas das melhores linguagens de programação que existem: python. Biblioteca muito boa. Altamente recomendada sua utilização e implementação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

as bibliotecas não estão disponíveis para python 3.* Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como outras linguagens baseadas em objetos, o Python oferece uma experiência de usuário intuitiva. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Listas podem ser confusas de criar para aqueles acostumados com SAS Análise coletada por e hospedada no G2.com.