Recursos de Prolific

Pesquisas ou questionários baseados em texto relacionados à experiência do usuário. Este recurso foi mencionado em 154 avaliações de Prolific.

Clipes de vídeo gravados individualmente com base em situações ou prompts. Revisores de 126 de Prolific forneceram feedback sobre este recurso.

Videoconferências individuais com usuários. Revisores de 122 de Prolific forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 124 avaliações de Prolific. Capturas de tela ou fotos contextualizadas enviadas pelos usuários.

Respostas de texto a prompts situacionais. Este recurso foi mencionado em 135 avaliações de Prolific.

Com base em 129 avaliações de Prolific. Interceptação de usuários durante o uso do aplicativo.

Interceptação de clientes durante a experiência de compra presencial. Este recurso foi mencionado em 118 avaliações de Prolific.

Conforme relatado em 118 avaliações de Prolific. Interceptar visitantes enquanto estiver em uma página específica.

Banco de dados de respondentes fornecido pelo fornecedor. Este recurso foi mencionado em 143 avaliações de Prolific.

Dados acionáveis gerados a partir de respostas do usuário. Este recurso foi mencionado em 127 avaliações de Prolific.

Conforme relatado em 132 avaliações de Prolific. Ferramentas colaborativas para analisar ou redefinir o objetivo das respostas.

Ferramentas para marcar, armazenar e pesquisar respostas. Revisores de 126 de Prolific forneceram feedback sobre este recurso.

Teste de software, site ou aplicativo de origem para diversos grupos de usuários de teste. Este recurso foi mencionado em 22 avaliações de Prolific.

Fornecer rastreamento de feedback manual ou automatizado sobre funções e erros de software, site ou aplicativo. Este recurso foi mencionado em 20 avaliações de Prolific.

Integre-se com outras ferramentas de teste de software, gerenciamento de produtos e plataforma de desenvolvimento. Este recurso foi mencionado em 21 avaliações de Prolific.

Defina os requisitos para o teste que o software, site ou aplicativo precisaria passar. Este recurso foi mencionado em 20 avaliações de Prolific.

Com base em 20 avaliações de Prolific. Registre ações de software, site, aplicativo e usuários de teste com registro em grande escala para rastrear ações e erros.

Conforme relatado em 19 avaliações de Prolific. Fornecer métricas de resultados de teste em texto e representações visuais.

Fornece ao usuário uma métrica para determinar a qualidade dos rotuladores de dados, com base em pontuações de consistência, conhecimento de domínio, verdade de base dinâmica e muito mais.

Garante que as tarefas de rotulagem sejam precisas por meio de consenso, revisão, detecção de anomalias e muito mais.

Garante que os dados sejam de alta qualidade em comparação com o benchmark.

Dá ao usuário a capacidade de revisar e editar rótulos.

Usa modelos para prever o rótulo correto para uma determinada entrada (imagem, vídeo, áudio, texto, etc.).

Encaminhe automaticamente a entrada para o rotulador ou serviço de etiquetagem ideal com base na velocidade e no custo previstos.

Tem a capacidade de colocar caixas imaginárias ou polígonos ao redor de objetos ou pixels em uma imagem.

tem a capacidade de detectar objetos dentro de imagens.

Rastrear IDs de objeto exclusivos em vários quadros de vídeo

Suporta uma variedade de diferentes tipos de imagens (satélite, câmeras térmicas, etc.)

Dá ao usuário a capacidade de extrair entidades do texto (como locais e nomes).

Dá ao usuário a capacidade de marcar texto com base em seu sentimento.

Dá ao usuário a capacidade de rotular e verificar dados de texto em uma imagem.

Permite ao usuário transcrever áudio.

Dá ao usuário a capacidade de rotular emoções em áudio gravado.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo. Este recurso foi mencionado em 74 avaliações de Prolific.

Suporta integração com múltiplas fontes de dados para entrada de dados sem interrupções.

Aprimora a precisão e velocidade de saída através da ingestão eficiente e processamento dos dados de treinamento.

Gera insights acionáveis aplicando padrões aprendidos a questões-chave.

Continuamente melhora e se adapta a novos dados usando algoritmos especificados.