Avaliações e Detalhes do Produto Privacy Analytics Eclipse

A solução de Proteção de Dados Zero Trust da Privacy1 oferece uma abordagem abrangente para proteger dados pessoais, aplicando segurança consciente da privacidade diretamente aos ativos de dados. Este método desloca o foco das defesas de perímetro tradicionais para uma estratégia centrada em dados, garantindo que informações sensíveis permaneçam protegidas independentemente de sua localização dentro do sistema. Ao criptografar dados e implementar controles de acesso específicos para cada finalidade, a Privacy1 permite que as organizações gerenciem o acesso aos dados com base em finalidades legais, sistemas aprovados e pessoal autorizado. Esta abordagem não só melhora a segurança dos dados, mas também garante conformidade com as regulamentações de privacidade e constrói confiança com os clientes. Principais Características e Funcionalidades: - Proteção Consistente: Mantém um nível uniforme de segurança de dados à medida que as informações se movem por vários sistemas, independentemente das diferentes medidas de segurança de perímetro. - Controle de Finalidade: Permite o acesso a dados pessoais sensíveis apenas para finalidades legais específicas, garantindo que o uso dos dados esteja alinhado com as políticas organizacionais e requisitos regulatórios. - Conscientização de Privacidade: Integra considerações de privacidade na proteção de dados, permitindo o controle sobre o uso de dados em toda a organização do ponto de vista legal. - Criptografia de Dados: Garante que os dados sejam criptografados, tornando-os acessíveis apenas a sistemas e usuários legítimos para finalidades autorizadas, tanto em repouso quanto em trânsito. - Gestão Automatizada de Direitos de Privacidade: Facilita a automação de solicitações de direitos de titulares de dados, como acesso, apagamento e gestão de consentimento, reduzindo a sobrecarga manual e melhorando a conformidade. Valor Principal e Problema Resolvido: A Proteção de Dados Zero Trust da Privacy1 aborda o desafio crítico de violações de dados e acesso não autorizado, implementando um modelo de segurança centrado em dados. Ao criptografar dados e impor controles de acesso específicos para cada finalidade, garante que, mesmo que as defesas de perímetro sejam comprometidas, os dados permaneçam ilegíveis e seguros. Esta solução não só mitiga o risco de uso indevido de dados, mas também simplifica a conformidade com as regulamentações de privacidade, reduz os custos operacionais associados a processos manuais de proteção de dados e aumenta a confiança do cliente ao demonstrar um compromisso com a privacidade e segurança dos dados.

VGS é a abordagem moderna para a segurança de dados. Sua solução SaaS oferece todos os benefícios de interagir com dados sensíveis e regulamentados sem a responsabilidade de protegê-los.

IBM InfoSphere Optim Data Privacy protege a privacidade e apoia a conformidade usando capacidades extensivas para desidentificar informações sensíveis em aplicativos, bancos de dados e sistemas operacionais.

Informatica Data Security Cloud is a comprehensive solution designed to protect sensitive and private data, enhance compliance, and enforce data usage policies without requiring changes to existing applications. By leveraging advanced data masking and anonymization techniques, it ensures that critical information remains secure across various environments, including testing, development, analytics, and customer experience programs. This cloud-native service integrates seamlessly with Informatica's Intelligent Data Management Cloud, providing a holistic approach to data governance and privacy. Key Features and Functionality: - Cloud Data Masking: De-identifies and anonymizes sensitive data to prevent unauthorized access, supporting compliance and data security initiatives. - High-Performance Data Masking: Centrally manages and scales masking processes for large data volumes across diverse data stores and locations. - Robust Data Masking and Encryption: Utilizes various techniques such as substitution, format-preserving encryption (FPE, blurring, sequential, and randomization to protect data. - Broad Connectivity and Custom Application Support: Supports data masking across multiple formats and a wide range of databases, mainframes, and applications. - Automated Data Discovery: Identifies sensitive data locations quickly, ensuring consistent masking across databases. - Self-Service Data Warehouse: Stores, augments, shares, and reuses test datasets to improve testers’ efficiency. - Data Subset: Provisions smaller datasets to minimize infrastructure requirements and enhance performance. - Monitoring and Reporting: Engages risk, compliance, and audit teams to align with data governance initiatives. Primary Value and User Solutions: Informatica Data Security Cloud addresses the critical need for organizations to protect sensitive data while maintaining operational efficiency. By anonymizing and de-sensitizing data, it reduces the risk of data breaches and ensures compliance with data privacy regulations. The solution's ability to manage and scale data masking processes across various environments allows businesses to securely utilize data in testing, development, analytics, and customer experience initiatives without compromising data integrity or security. This empowers organizations to confidently share and use data, fostering innovation and informed decision-making.

Tumult Analytics é uma biblioteca Python de código aberto que facilita e torna seguro o uso de privacidade diferencial; permitindo que organizações liberem com segurança resumos estatísticos de dados sensíveis. Tumult Analytics está em produção em instituições como o U.S. Census Bureau, a Wikimedia Foundation e o Internal Revenue Service. É fácil de usar, pode escalar para conjuntos de dados com bilhões de linhas, integra-se com ferramentas comuns de ciência de dados e suporta recursos avançados para maximizar o valor extraído de dados protegidos.