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Gosto da maneira como posso avançar linha por linha através do meu código para ver meus dados em cada etapa ao longo do caminho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A língua exigiu um pouco de adaptação, mas uma vez que me acostumei, eu a adorei. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário é relativamente intuitiva. Eu aprecio que posso executar o software e ver sua operação criando muitas janelas. Além disso, a sugestão automática me impede de usar o Google para pesquisar a sintaxe. É comparável ao software Eclipse, portanto, atende a todos os requisitos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O R Studio não tem nada de que eu não goste. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É de código aberto e tem muito apoio da comunidade. A linguagem R é muito poderosa e é especializada em análise de dados e big data. Isso a torna uma ferramenta muito importante no campo da ciência de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Configurar ambientes e diretórios de trabalho toda vez é muito cansativo. Além disso, a sintaxe em R é muito diferente de outras linguagens de programação e não oferece funcionalidades fora da matemática e estatística. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O RStudio é gratuito e permite que o usuário realize análises de dados poderosas, visualizações e aprendizado de máquina em seu computador pessoal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A linguagem R, e por extensão, o RStudio, pode ter uma curva de aprendizado acentuada para pessoas que não estão familiarizadas com linguagens de programação orientadas a objetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface de usuário fácil de navegar do R Studio, é fácil de instalar e usar. É ideal para cientistas de dados, pois oferece todos os recursos que um cientista de dados ou estatístico pode precisar ao usar R. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário pode ser melhorada bastante.

O R Studio leva um tempo para carregar e às vezes se torna não responsivo. A gestão de memória pode ser melhorada aqui.

O guia de aprendizagem pode ser melhorado para incluir tarefas que os cientistas de dados fazem frequentemente para reduzir a curva de aprendizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito amigável. Como iniciante, é muito fácil de aprender e possui muitas janelas diferentes mostrando pacote, conjunto de caminhos, importação de dados simultaneamente, o que torna mais fácil entender o quadro geral de uma vez. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O principal problema é que o Rstudio não funciona até instalarmos o R. e às vezes pode causar problemas quando o console R e o R studio entram em conflito devido às diferentes versões de qualquer biblioteca R. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Rstudio oferece uma grande variedade de personalizações para análises estatísticas. Familiaridade com outras linguagens de programação torna a codificação entre plataformas fácil e acessível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O código aberto requer que uma tonelada de pacotes extras sejam carregados e conhecimento adicional seja adquirido. No começo, achei realmente difícil e frustrante aprender novas ferramentas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto de como o R Studio oferece a flexibilidade para projetar gráficos e tabelas exatamente da maneira que você deseja apenas inserindo o código correto. Isso, por exemplo, não é o caso com programas como o Excel, que têm apenas um número limitado de opções para visualização de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto de como o R studio pode ser bastante complicado em comparação com outros programas de estatísticas, como o Excel. Pode haver certas análises ou gráficos que são um simples clique no Excel, mas que exigem várias linhas de código para serem replicados no R studio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O RStudio suporta vários formatos de códigos R, incluindo R Markdown, R script e R Notebook. Quando aprendi a escrever códigos R pela primeira vez, comecei diretamente com o RStudio. Comparado com o R, o RStudio é mais conveniente e fácil de usar. Por exemplo, os usuários podem visualizar parâmetros e funções dentro do ambiente. E os usuários também podem encontrar todos os pacotes instalados. Além disso, é fácil conectar-se a uma fonte de dados através do Spark. E é fácil puxar e enviar de volta alterações para um repositório Git. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A edição colaborativa não é suportada no RStudio neste momento. Os membros da equipe não podem ver as alterações feitas por outros membros da equipe em tempo real. E o arquivo .Rproj não é fácil de ser compartilhado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sou uma pessoa muito visual e, às vezes, tenho dificuldade com R por causa disso. R meio que exige que você imagine como algo se parece ou conheça o código bem o suficiente para não ter que imprimir uma figura 12 vezes para acertar. Gosto de ter a interface gráfica para que eu possa simplesmente ver o que estou fazendo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada realmente. Eu não tive um problema com isso que fosse devido ao RStudio (apenas questões com R) Análise coletada por e hospedada no G2.com.