Avaliações e Detalhes do Produto Posit

Funções estatísticas integradas

Facilidade e rapidez no uso da ferramenta

Mostre rapidamente os gráficos para análise Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A biblioteca na maioria das vezes não carrega e frequentemente apresenta erros, levando tempo para corrigir, carregar e usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no RStudio é como ele torna o trabalho com R super prático. Você tem todas as informações da sua sessão R distribuídas nos painéis de forma clara, você sempre terá suas variáveis, funções, gráficos e Datasets à vista, o que ajuda muito no meu trabalho. A geração de relatórios é simples, pois vem com um editor Markdown integrado e pode ser gerada em outros formatos, como HTML ou slides Shiny. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há poucas coisas que desagradam no RStudio, a velocidade de processamento é reduzida um pouco ao usá-lo, às vezes pode ser inconveniente ter que atualizar o R e o RStudio devido a incompatibilidades de versão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

RStudio é um IDE repleto de recursos para o programador R. De um depurador a documentação integrada e fácil gerenciamento de pacotes. Eu particularmente gosto de como o RStudio lida com arquivos R Markdown; é bastante fácil criar documentos reprodutíveis que são documentados com Markdown. Com o RStudio, me tornei menos dependente do Google para buscar documentação sobre funcionalidades do R. É tão fácil quanto adicionar um ´?´ antes do nome do comando no console do RStudio e a documentação para essa função será exibida automaticamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria que o R Studio tivesse melhores recursos colaborativos, como aqueles encontrados no databricks ou nos notebooks IPython. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

RStudio fornece uma interface simples onde é fácil encontrar o que você precisa no momento certo. Se você precisa instalar um pacote de biblioteca, ou se precisa executar um comando simples no terminal, olhar suas variáveis atuais, ordenar seus conjuntos de dados visualmente, olhar seus gráficos criados, tudo está ao alcance da sua mão.

Os atalhos tornam a experiência de programação muito melhor, pois você pode pular algumas inconveniências relacionadas à própria linguagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A opção Exportar Imagem na seção de Gráficos nem sempre oferece os melhores resultados. Além disso, falta uma opção padrão de execução de código em bloco que outros softwares, mesmo que usem outra linguagem de programação, têm como mecânica central. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

R Studio, a versão alternativa do aplicativo original "R", é definitivamente nova e melhorada. Em vez de ter que olhar para janelas separadas e copiar para executar o código, está tudo em um só lugar simultaneamente, o que torna cada passo muito mais fácil. Eu comecei usando R, mas uma vez que um professor meu recomendou que eu usasse o Rstudio, eu não voltei para o R! Combinar todas as janelas em uma foi uma mudança muito necessária. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, o R Studio pode ficar um pouco estranho ao criar variáveis/adicionar novas variáveis a um conjunto de dados importado, o que pode ser irritante. Além disso, gostaria que fosse mais otimizado para o Excel ao copiar tabelas, mas isso é apenas um pequeno problema pessoal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Rstudio não é apenas uma interface gráfica incrível para a linguagem R, mas representa um ambiente completo de usuário e desenvolvimento. Com o Rstudio é muito fácil, por exemplo, importar automaticamente conjuntos de dados e navegar por arquivos de origem e espaços de trabalho sem escrever nenhuma linha de código. Além disso, permite uma gestão muito eficiente dos gráficos gerados e do fluxo de comandos. Eventualmente, Rstudio é uma ferramenta indispensável para qualquer usuário de R. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito difícil encontrar alguns contras sobre o Rstudio. Talvez, alguns componentes gráficos pudessem ser mais visualmente apreciáveis com uma reformulação dos ícones. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Conhecer a linguagem R e usar o RStudio permite gerenciar dados em banco de dados, fornecendo ao usuário todas as informações estatísticas necessárias, algo especialmente útil ao avaliar dados históricos. Nós o utilizamos e ele nos ajudou a economizar muito tempo e avançar com nossos projetos. Há apenas um baixo risco de perder suas informações, pois é possível salvar seus códigos. Por último, mas não menos importante, o RStudio é um software de código aberto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ao tentar visualizar um banco de dados grande, às vezes o software não mostra todos os campos e algumas informações estão faltando. Não sei exatamente por que isso acontece, mas é muito irritante e leva muito tempo. Além disso, encontrei alguns bugs que me fizeram voltar ao terminal e, mesmo que não aconteça com muita frequência, é irritante quando acontece. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface é muito amigável, tanto o console, o script quanto o ambiente onde você pode ver seu conjunto de dados. Comecei a aprender R com o RStudio e isso ajuda muito porque você pode encontrar a documentação dos pacotes na seção de ajuda do RStudio. Você também pode escrever seu código em diferentes formatos e linguagens (C++, Python...). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Visualizações precisam de muita personalização se você quiser que elas fiquem bonitas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro o formato onde um painel é um painel de script, o painel inferior é um painel de execução e o painel direito é um painel de ajuda. Eu não usaria R se não fosse pelo RStudio. O suporte do R markdown para publicar rapidamente manuais sobre seu script também tem sido indispensável, mas ainda não me acostumei com ele, vindo antes de scripts bash em editores de texto e prototipagem usando o terminal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não tenho muito do que não gostar no Rstudio. Às vezes, quando executo um script que consome muita memória (por causa de um erro no código), não consigo parar o script mesmo pressionando Esc várias vezes. Isso ocorre especialmente em tarefas graficamente intensivas, como plotar um mapa de calor de 20x20.000. Eu teria que encerrar o Rstudio e perder as variáveis no meu ambiente atual. Não estou ciente de nenhum recurso colaborativo como o Google Code tem ou algo como o Google Docs, onde várias pessoas podem editar ao mesmo tempo. Também não tenho certeza de como configurar algo como o RStudio Server, que já usei antes quando disponível no cluster para realizar tarefas computacionalmente mais intensivas, embora para essas eu ache melhor lançar o script R no terminal em vez de no RStudio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que eu mais gosto no RStudio é a eficiência com que podemos executar algoritmos de ML e criar um script .R disso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que não gosto no RStudio é que a cada atualização, precisamos baixar novamente todos os nossos pacotes que já havíamos baixado uma vez. Análise coletada por e hospedada no G2.com.