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Gosto da linguagem de programação R em geral, porque está em constante evolução e vem com documentação extensa, o que a torna fácil de aprender e explicar. Ações como preparação de dados são muito simples em R porque automatiza muitos processos por meio de sequências de programação. Além disso, é capaz de lidar com grandes quantidades de dados sem problemas de armazenamento, permitindo que você faça a maior parte do seu trabalho de banco de dados de forma mais rápida e inteligente, tanto no ambiente interativo quanto nos scripts. Você pode até trabalhar com seus dados, figuras, análises e, mais importante, com suas instruções. Claro, é um software de código aberto e há sempre uma grande comunidade de voluntários trabalhando para atualizá-lo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora eu ame a linguagem R, ainda sinto que Python é uma linguagem melhor, pois Python é capaz de se integrar com mais aplicativos e soluções do que R. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A versatilidade do RStudio é incomparável. Pacotes podem ser instalados e carregados para analisar e processar dados com muito mais facilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As janelas padrão disponíveis no RStudio são um tanto desajeitadas. Além disso, algumas das configurações padrão para exibir dados são inconvenientes. A maioria dos usuários tende a sempre querer a notação científica ativada ou sempre querer desativá-la. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

RStudio é um software de código aberto, o que é ótimo porque conta com uma grande quantidade de documentação e tutoriais que podem ser encontrados online. RStudio de alguma forma torna uma linguagem complexa como R mais simples, pois lida com os dados estatísticos corretos para desenvolvedores. Entre suas melhores ferramentas está o editor de texto completo, que ajuda a manipular dados rapidamente, o que é uma das tarefas mais demoradas para qualquer automação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

R é uma linguagem muito complexa que você precisará de algum tempo para aprender a fim de usar adequadamente o RStudio. Sinto que esta ferramenta ainda parece um pouco limitada, pois todos os complementos e ambientes não parecem fornecer a personalização desejada. O localizador de pacotes é uma das ferramentas mais confusas de usar. Se pudessem torná-lo mais intuitivo, isso realmente ajudaria. Além disso, encontrei alguns bugs que são muito difíceis de depurar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A ferramenta interdisciplinar entre dados, informações geoespaciais e mapeamento na web Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Menos tutoriais para iniciantes aprenderem e se familiarizarem com o produto. Definir um início com 10 vídeos curtos para que a pessoa leiga se familiarize com o software é fundamental, já que big data está se tornando um componente importante no setor privado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Rstudio é um dos poucos IDEs que existem para programar em R porque é uma linguagem muito recente e ainda pouco conhecida, por isso o editor Rstudio, embora tenha pouco tempo de desenvolvimento, acho que é uma aplicação que está muito bem construída e que funciona adequadamente para a criação de grandes projetos usando R como linguagem.

Tecnicamente, é muito semelhante a outros IDEs criados para outras linguagens, então se você é um programador, provavelmente não achará difícil de entender. A aplicação em termos de configuração pareceu completa e tem todas as funcionalidades que se precisa para construir um espaço de trabalho eficiente em qualquer IDE.

Por um lado, permite a mudança de aparência para um tema mais escuro, algo que apreciamos aqueles de nós que têm uma visão que se cansa facilmente ao programar em ambientes com muita luz. Também possui um console de comandos muito útil para a execução ou compilação do projeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sinceramente, achei que é um aplicativo muito bem construído que não tem nada a enviar para outro IDE, o Rstudio fornece um ambiente para programar em R que oferece tudo o necessário para a criação e depuração de qualquer projeto. Talvez bobo, mas você chama isso de algo negativo, poderia ser o tema padrão que, embora eu goste, poderia ser um escuro por padrão, já que a maioria dos programadores prefere um escuro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Suporta uma tonelada de bibliotecas e é tão fácil de instalar Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Poderia ser melhor para o design do painel Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que o R Studio traga um estilo de codificação totalmente novo e seja algo utilizado tanto em cursos introdutórios quanto em empresas reais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto de como o R Studio é bastante sensível quando se trata de letras maiúsculas, espaçamento, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O RStudio é fantástico. Ele torna a escrita e a implementação de código em R muito fáceis. Eu gosto da configuração da GUI onde posso ver meu console, área de script, lista de variáveis e gráficos, tudo na mesma tela. Salvar arquivos como projetos R também é útil, assim como a integração com o R Markdown. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É difícil escolher algo para não gostar. Talvez mensagens de erro mais descritivas? Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Melhor IDE para programação em R no mercado e também gratuita. A interface do usuário é muito limpa e muito fácil de entender. É de código aberto e está disponível em todos os sistemas operacionais e possui muitos recursos para análise de dados. Uma das melhores IDEs para análise estatística e modelagem preditiva. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada de mais para não gostar sobre o software. Se você está acostumado a IDEs como PyCharm ou IntelliJ, pode achá-lo muito simples. Mas ele faz o trabalho e é gratuito, então não há muito do que reclamar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Anos atrás, eu usei uma interface chamada R Commander. Aquilo vivia travando e eu tinha que usar apenas a Gui. Agora, o R tem uma interface adequada fora apenas da Gui que integra tudo em um só lugar, para que você possa ver exatamente no que está trabalhando. A maior vantagem... Não trava! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada que eu não goste nisso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.