Avaliações e Detalhes do Produto PopSQL

- Interface do Usuário. É suave, moderna e fácil de usar.

- Fácil de configurar conexões

- Consultas Parametrizadas

- Sugestões de autocompletar para consultas SQL

- Introspecções de Esquema

Comecei a usar o PopSQL há quase 2 anos, e é sempre minha escolha para consultar um banco de dados relacional. Eu o conheci em um vídeo do freecodecamp sobre aprendizado de SQL, e tendo experimentado mais de uma dúzia de outras ofertas de mercado para clientes SQL, posso dizer com confiança que o PopSQL é o melhor disponível!

A interface do usuário é um dos seus pontos mais fortes, com um layout elegante, responsivo e reativo que mantém os elementos importantes em foco. Interfaces desatualizadas como pgAdmin, dbeaver e mysqlworkbench não têm a mesma suavidade ou experiência do usuário. As consultas parametrizadas são uma bênção para inserir valores através de um menu suspenso, seleção ou de outra forma. A introspecção é rápida e mostra todos os dados relevantes, como nomes e tipos de colunas, em milissegundos! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora eu saiba que o PopSQL tem mais recursos como painéis, alertas de consulta e outros, eu simplesmente não os uso tanto e prefiro usá-lo como um cliente SQL confiável que pode me ajudar a realizar meu trabalho de banco de dados com o mínimo de esforço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto mais das seguintes coisas no PopSQL:

1) É muito amigável para o usuário.

2) A interface é muito simples e fácil de usar. Não há coisas desnecessárias que não são necessárias.

3) Em um único aplicativo, podemos acessar tanto o Snowflake, DBT e muitos mais.

4) Ao contrário de outras aplicações, não precisamos instalar Python, outros conectores Python e criar ambiente virtual.

5) Podemos criar novos ramos GIT e mudar de ramos muito facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não há nada que eu possa dizer que não gosto sobre o PopSQL. Tudo é muito bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

PopSQL tem uma interface de usuário fácil de navegar, semelhante à experiência suave de usar software Mac.

A capacidade de executar análises SQL Ad Hoc e compartilhar dados é uma mudança de jogo para minha equipe. Posso criar consultas para recuperar dados, agendar tarefas e compartilhar os resultados com meus colegas. Esse recurso nos economiza tempo em tarefas e capacita usuários avançados a acessar dados relevantes.

A opção de organizar a lógica SQL em pastas e subpastas promove uma abordagem para salvar e acessar código. Isso melhora a alfabetização de dados de nossas equipes, facilitando a colaboração, revisão de código e compartilhamento de conhecimento.

Posso conectar o PopSQL com bancos de dados de produção, como PostgreSQL, Databricks, Snowflake e BigQuery. Essa flexibilidade me permite acessar e consultar dados de várias fontes, além de realizar verificações para identificar quaisquer inconsistências entre conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o PopSQL geralmente ofereça uma experiência, houve casos em que o recurso de compartilhamento de dados não funcionou corretamente. Alguns membros da equipe notaram que os arquivos Excel exportados pareciam estar em desordem. No entanto, estou feliz em informar que a equipe do PopSQL tomou medidas para resolver esse problema. Parece que foi resolvido em atualizações recentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1- Controle de Versão de Consultas: permite aos usuários rastrear alterações e colaborar perfeitamente com membros da equipe em consultas de dados

2- Gerenciamento de Conexão de Banco de Dados: tem a capacidade de gerenciar múltiplas conexões de banco de dados dentro da plataforma

3- Suporte a Banco de Dados: suporta uma ampla gama de bancos de dados populares, tornando-o versátil para usuários que trabalham com diferentes sistemas de banco de dados

4- Suporte ao Cliente: tem excelente suporte ao cliente Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1- Opções de Integração Limitadas: há opções limitadas de integração e o usuário queria mais opções de integração com ferramentas e plataformas de terceiros para otimizar seu fluxo de trabalho.

2- Problema de Desempenho: há alguns problemas de desempenho quando o usuário trabalha com grandes conjuntos de dados e consultas complexas.

3- Preço: o custo desta plataforma é um pouco alto em comparação com plataformas do mesmo nível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como desenvolvedor, adoro o scratchpad do PopSQL. Interface muito limpa para escrever consultas e ver os resultados à direita da tela. Também mostra os resultados de execuções anteriores de consultas. Você pode escrever várias consultas e ele só executa aquela onde o cursor está. Adoro isso porque não excluí nenhuma das minhas consultas antigas e posso rapidamente pegá-las e reutilizá-las.

A integração com o Slack é muito interessante. Você pode configurá-la facilmente para executar consultas a cada x minutos e notificá-lo no Slack se linhas forem retornadas ou não. Isso tem sido extremamente útil para monitorar nosso banco de dados em busca de estados inesperados.

A colaboração funciona de forma semelhante ao Google Docs. Funciona como você esperaria.

Alguns dos meus colegas de trabalho o utilizam para criar gráficos e outras visualizações que também ficam bem legais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não acho que desgosto de nada. É um ótimo produto! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito fácil de usar e colaborar graças a um botão de compartilhamento fácil. Eu gosto que, embora não seja uma ferramenta de BI por si só, tem capacidades de gráficos bastante boas. O que mais gostei na atualização mais recente são suas novas capacidades de IA, já que gerar um título e uma descrição é algo que na maioria das vezes não fazemos e a sugestão de correção de erros ajuda muito com erros de sintaxe. O histórico de versões é ótimo, pois não há necessidade de lembrar o que você mudou antes, tornando muito mais fácil voltar para versões anteriores. Ter um modo escuro é sempre muito apreciado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Procurar uma coluna específica em uma tabela é difícil, pois não permite filtrar por tabela.coluna. Você só pode procurar por uma tabela ou uma coluna. Embora as capacidades de gráfico e painel sejam bastante boas para um executor de SQL, ainda há muito espaço para melhorias. Uma vez que você exclui uma consulta, não há uma lixeira onde você poderia potencialmente recuperar essa consulta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu gosto no PopSQL é que é fácil de usar e facilita a criação de relatórios rápidos e a execução de consultas.

Não passo muito tempo escrevendo e reescrevendo novas consultas personalizadas. Em vez disso, configuro consultas recorrentes para serem executadas em um ritmo programado. Isso me economiza muito tempo! Mesmo as consultas que não uso regularmente, mantenho abertas como abas separadas. Essas abas me salvaram várias vezes.

Falando nisso, a estrutura geral, o formato e a interface são adoráveis. É simples e direto - se eu eliminar todos os enfeites que normalmente associo a ferramentas semelhantes, é exatamente o que o PopSQL se propôs a ser. Os botões são claramente detalhados, a caixa de SQL personalizada é simples de expandir ou contrair, e os resultados estão prontamente disponíveis.

Os atalhos de teclado são ótimos - eu odeio ter que clicar em uma tela. Se minha mão sai do mouse, eu perdi. E, felizmente, o PopSQL ajuda com atalhos simples de usar, fáceis de entender e facilmente acessíveis.

Além disso, eu realmente aprecio como posso mudar rapidamente de um banco de dados para outro. Em algumas outras ferramentas, tive desafios para sincronizar vários bancos de dados, e alternar entre eles levava mais tempo do que eu tinha no dia. Agora, posso ir ao menu suspenso no canto superior direito, encontrar o banco de dados/armazenamento correto e executar as consultas ou relatórios que preciso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única coisa que eu gostaria que fosse diferente no PopSQL é poder executar exportações agendadas sem que as consultas sejam públicas. Ocasionalmente, encontro um relatório não público que gostaria de exportar, mas não consigo sem que ele seja público. Em uma grande organização, é difícil encontrar o proprietário! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

-O agendamento de um conjunto de consultas usando o calendário é o destaque deste aplicativo.

-São suportadas várias integrações de terceiros, como Slack, GitHub e mais.

-Os administradores podem manter um histórico de versões a partir de seus painéis.

-Eles oferecem uma versão gratuita para uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

-A sugestão automática de SQL não é tão boa. Funciona mal para nós.

-A versão gratuita é fornecida, mas tem recursos limitados e, como organização, eventualmente, você terá que comprar o plano premium.

-A visualização é fornecida, mas os gráficos e tabelas não são tão bons, exportamos os dados e os usamos em outro lugar para uma melhor visualização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gráficos fáceis de usar para integração perfeita em apresentações, e exportações úteis para desenvolver informações adicionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tivemos alguns timeouts no volume, mas, no geral, tem sido uma ferramenta incrivelmente útil para o nosso negócio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1- Suporte a Múltiplos Bancos de Dados: essa flexibilidade permite que o usuário se conecte a vários bancos de dados a partir de uma única interface, tornando-o conveniente para desenvolvedores e analistas de dados que trabalham com múltiplos sistemas de banco de dados.

2- Controle de Versão de Consultas e Colaborações: oferece recursos para controle de versão e colaboração em consultas SQL.

3- Gerenciamento de Conexão de Banco de Dados: oferece um gerenciamento eficiente de conexões de banco de dados, permitindo que os usuários salvem e organizem suas conexões de banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1-Suporte Limitado a Banco de Dados: Se você trabalha com banco de dados especializado que não é suportado pelo popSQL, o usuário enfrenta suas limitações.

2-Custos: a estrutura de preços é relativamente alta em comparação com outras ferramentas de consulta SQL.

3-Limitações de Integrações: tem opções limitadas de integração com outras ferramentas de análise de dados ou visualização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.