Avaliações e Detalhes do Produto pandas python

Pandas é uma poderosa e flexível biblioteca de código aberto em Python, projetada para análise e manipulação de dados. Ela fornece estruturas de dados rápidas, eficientes e intuitivas, como DataFrame e Series, que simplificam o manuseio de dados estruturados (tabulares, multidimensionais, potencialmente heterogêneos) e séries temporais. Pandas visa ser o bloco de construção fundamental de alto nível para análise de dados prática e do mundo real em Python, oferecendo uma ampla gama de funcionalidades para agilizar as tarefas de processamento de dados. Características e Funcionalidades Principais: - Tratamento de Dados Ausentes: Pandas oferece fácil tratamento de dados ausentes, representados como `NaN`, `NA` ou `NaT`, tanto em dados de ponto flutuante quanto em dados não de ponto flutuante. - Mutabilidade de Tamanho: Colunas podem ser inseridas e deletadas de DataFrame e objetos de dimensões superiores, permitindo manipulação dinâmica de dados. - Alinhamento de Dados: O alinhamento automático e explícito de dados garante que os objetos possam ser alinhados a um conjunto de rótulos, facilitando cálculos precisos. - Operações de Agrupamento: Funcionalidade poderosa e flexível de agrupamento permite operações de dividir-aplicar-combinar em conjuntos de dados para agregação e transformação de dados. - Conversão de Dados: Simplifica a conversão de dados indexados de forma diferente em outras estruturas de dados Python e NumPy em objetos DataFrame. - Indexação e Subconjuntos: Fornece fatiamento inteligente baseado em rótulos, indexação avançada e criação de subconjuntos de grandes conjuntos de dados. - Mesclagem e Junção: Facilita a mesclagem e junção intuitiva de conjuntos de dados. - Remodelagem e Pivotagem: Oferece remodelagem e pivotagem flexíveis de conjuntos de dados. - Rotulagem Hierárquica: Suporta rotulagem hierárquica de eixos, permitindo múltiplos rótulos por marcação. - Ferramentas de I/O Robustas: Inclui ferramentas robustas para carregar dados de arquivos planos (CSV e delimitados), arquivos Excel, bancos de dados, e salvar/carregar dados do formato ultrarrápido HDF5. - Funcionalidade de Séries Temporais: Fornece funcionalidade específica para séries temporais, incluindo geração de intervalos de datas, conversão de frequência, estatísticas de janela móvel, e deslocamento e atraso de datas. Valor Principal e Soluções para Usuários: Pandas aborda os desafios da análise de dados oferecendo um conjunto abrangente de ferramentas que simplificam o processo de manipulação, limpeza e análise de dados. Suas estruturas de dados e funções intuitivas permitem que os usuários realizem operações complexas com código mínimo, aumentando a produtividade e permitindo o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados. Ao fornecer integração perfeita com outras bibliotecas e ferramentas Python, Pandas serve como uma pedra angular para fluxos de trabalho de ciência de dados, capacitando os usuários a extrair insights e tomar decisões baseadas em dados de forma eficaz.

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Integrações pandas python

(4)

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Morgan S.

Advisory Services - Consultant

Serviços Financeiros

Médio Porte (51-1000 emp.)

9/19/2018

"Fácil de trabalhar e rápido!"

4/5

O que você mais gosta pandas python?

Gosto da flexibilidade nos casos de uso para o meu trabalho. Muitas vezes, tenho que mudar e alterar códigos sob demanda com base no feedback multifuncional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Esquemas de cores que são mais escuros. No geral, o produto é ótimo e o usamos várias vezes ao dia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Hardware de Computador

Empresa (> 1000 emp.)

9/27/2018

"Boa biblioteca para ciência e pesquisa"

4.5/5

O que você mais gosta pandas python?

Pandas é uma biblioteca Python que é facilmente utilizável para fazer análise estatística em grandes conjuntos de dados. Ela permite que você crie tabelas com janelas e séries temporais nas quais você pode aplicar funções para obter os detalhes que você precisa. A documentação é bastante bem escrita. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Alguns dos conceitos são difíceis de entender e leva algum tempo para configurar. Você precisa estar familiarizado com conceitos matemáticos e estatísticos para alguns dos usos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador

Empresa (> 1000 emp.)

2/22/2019

"Use python para API"

4/5

O que você mais gosta pandas python?

Simplicidade e módulos embutidos com muitas bibliotecas Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Nada por enquanto, mas pode ter mais recursos de interface gráfica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Gestão Educacional

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

10/31/2018

"Pandas em Python"

4/5

O que você mais gosta pandas python?

Pandas é um ótimo módulo para se trabalhar em Python. Ele fornece estruturas e ferramentas de análise de dados para programação em Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Apenas alguns comandos específicos podem ser executados através desta biblioteca. Você precisa importar várias bibliotecas diferentes para poder usar o Python corretamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Educação Superior

Empresa (> 1000 emp.)

10/18/2018

"Pandas"

4/5

O que você mais gosta pandas python?

Fácil de usar com grandes conjuntos de dados em Python, fácil de configurar com Anaconda Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Pandas é muito versátil, realmente não há nada para "não gostar" sobre o Pandas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador

Empresa (> 1000 emp.)

9/25/2018

"Ferramenta Essencial na Caixa de Ferramentas de um Cientista de Dados em Python"

5/5

O que você mais gosta pandas python?

Pandas é uma ótima ferramenta para manipular e analisar dados em Python. Se você já usou R no passado, vai apreciar como é fácil fazer a transição para usar pandas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Há uma certa curva de aprendizado envolvida em entender a maneira eficiente versus ineficiente de fazer as coisas. Muitas vezes, a maneira mais intuitiva de escrever algo é ordens de magnitude menos eficiente do que a maneira 'correta'. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Internet

Médio Porte (51-1000 emp.)

7/24/2018

"O que não gostar?"

5/5

O que você mais gosta pandas python?

Pandas torna a manipulação de dados em Python muito fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Não muito neste momento. Qualquer reclamação que eu pudesse fazer provavelmente seria culpa minha. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador

Empresa (> 1000 emp.)

7/24/2018

"Bom pacote para ciência de dados e manipulação"

4.5/5

O que você mais gosta pandas python?

Ótimo para manipulação de dados em Python, útil para aprendizado de máquina. Fácil de baixar e usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Às vezes, a sintaxe fica confusa, já que parece que cada pacote usa um tipo diferente, mas você pode simplesmente procurar online. Análise coletada por e hospedada no G2.com.