Avaliações e Detalhes do Produto pandas python

Pandas é uma poderosa e flexível biblioteca de código aberto em Python, projetada para análise e manipulação de dados. Ela fornece estruturas de dados rápidas, eficientes e intuitivas, como DataFrame e Series, que simplificam o manuseio de dados estruturados (tabulares, multidimensionais, potencialmente heterogêneos) e séries temporais. Pandas visa ser o bloco de construção fundamental de alto nível para análise de dados prática e do mundo real em Python, oferecendo uma ampla gama de funcionalidades para agilizar as tarefas de processamento de dados. Características e Funcionalidades Principais: - Tratamento de Dados Ausentes: Pandas oferece fácil tratamento de dados ausentes, representados como `NaN`, `NA` ou `NaT`, tanto em dados de ponto flutuante quanto em dados não de ponto flutuante. - Mutabilidade de Tamanho: Colunas podem ser inseridas e deletadas de DataFrame e objetos de dimensões superiores, permitindo manipulação dinâmica de dados. - Alinhamento de Dados: O alinhamento automático e explícito de dados garante que os objetos possam ser alinhados a um conjunto de rótulos, facilitando cálculos precisos. - Operações de Agrupamento: Funcionalidade poderosa e flexível de agrupamento permite operações de dividir-aplicar-combinar em conjuntos de dados para agregação e transformação de dados. - Conversão de Dados: Simplifica a conversão de dados indexados de forma diferente em outras estruturas de dados Python e NumPy em objetos DataFrame. - Indexação e Subconjuntos: Fornece fatiamento inteligente baseado em rótulos, indexação avançada e criação de subconjuntos de grandes conjuntos de dados. - Mesclagem e Junção: Facilita a mesclagem e junção intuitiva de conjuntos de dados. - Remodelagem e Pivotagem: Oferece remodelagem e pivotagem flexíveis de conjuntos de dados. - Rotulagem Hierárquica: Suporta rotulagem hierárquica de eixos, permitindo múltiplos rótulos por marcação. - Ferramentas de I/O Robustas: Inclui ferramentas robustas para carregar dados de arquivos planos (CSV e delimitados), arquivos Excel, bancos de dados, e salvar/carregar dados do formato ultrarrápido HDF5. - Funcionalidade de Séries Temporais: Fornece funcionalidade específica para séries temporais, incluindo geração de intervalos de datas, conversão de frequência, estatísticas de janela móvel, e deslocamento e atraso de datas. Valor Principal e Soluções para Usuários: Pandas aborda os desafios da análise de dados oferecendo um conjunto abrangente de ferramentas que simplificam o processo de manipulação, limpeza e análise de dados. Suas estruturas de dados e funções intuitivas permitem que os usuários realizem operações complexas com código mínimo, aumentando a produtividade e permitindo o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados. Ao fornecer integração perfeita com outras bibliotecas e ferramentas Python, Pandas serve como uma pedra angular para fluxos de trabalho de ciência de dados, capacitando os usuários a extrair insights e tomar decisões baseadas em dados de forma eficaz.

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Veja como.

Dorian N.

Data Engineer

Médio Porte (51-1000 emp.)

6/28/2019

"Ótima ferramenta de ciência de dados para análises avançadas"

4/5

O que você mais gosta pandas python?

Eu gosto mais da biblioteca pandas em python porque é uma maneira muito fácil de carregar dados e analisar grandes quantidades de dados no ambiente programático. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Eu não gosto do pandas é uma biblioteca de código aberto e às vezes é difícil entender a documentação que está escrita e disponível online. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Internet

Médio Porte (51-1000 emp.)

6/26/2019

"Biblioteca para gerenciamento e análise de dados em Python"

4/5

O que você mais gosta pandas python?

Eu gosto mais de pandas do que a maioria porque é uma biblioteca muito fácil de usar onde posso rapidamente configurar um fluxo de trabalho analítico e obter resultados a partir de estruturas de dados muito fáceis de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Eu não gosto que o pandas seja uma ferramenta de código aberto que não vem com a documentação mais clara. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Linhas Aéreas/Aviação

Empresa (> 1000 emp.)

10/5/2019

"Pandas facilita a análise de dados"

5/5

O que você mais gosta pandas python?

Fácil de usar. Muito, muito intuitivo e compreensível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Algumas dependências que precisam ser instaladas separadamente Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando pandas python:

Em vez de usar outros softwares caros e proprietários, o pandas é a melhor substituição. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é pandas python E como isso está te beneficiando?

Análise de dados, construção de modelos de aprendizado de máquina. As coisas avançam rapidamente com o uso do pandas para dados de pequeno a médio porte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Satvik P.

Software Engineer

Médio Porte (51-1000 emp.)

6/1/2019

"Ciência de dados com a biblioteca pandas"

4.5/5

O que você mais gosta pandas python?

A ciência de dados é facilitada com a biblioteca pandas porque funciona bem e me permite realizar muitas coisas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Pandas é uma biblioteca de código aberto e as estruturas de dados são às vezes confusas de usar com a documentação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Asad Z.

Artificial Intelligence Research Engineer

Telecomunicações

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

8/1/2019

"Ótima substituição para o Excel"

5/5

O que você mais gosta pandas python?

Facilidade e rapidez no manuseio e manipulação de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Velocidade lenta ao trabalhar com elemento por elemento via loop for Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Petróleo e Energia

Médio Porte (51-1000 emp.)

6/18/2019

"Você é mesmo um cientista de dados se não trabalha com Pandas?"

5/5

O que você mais gosta pandas python?

A capacidade de manipular dados com tanta facilidade, oferecendo TANTAS operações ao usuário, é sem dúvida a melhor coisa sobre isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Às vezes, algumas operações como loc, iloc etc podem ser realmente confusas. A documentação é boa, mas pode ser muito melhorada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando pandas python:

Definitivamente experimente o pandas, especialmente se você está começando na ciência de dados! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é pandas python E como isso está te beneficiando?

Mistura de dados

Manipulação de dados

Gráficos simples

Agregação de dados

Descrição de dados

Eu uso pandas para lidar com tudo isso! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Educação Superior

Empresa (> 1000 emp.)

8/30/2019

"O pacote definitivo para manipulação de dados"

4/5

O que você mais gosta pandas python?

A aplicabilidade, portabilidade para outros módulos, extremamente útil em aplicações de ciência de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Algumas operações são um pouco rígidas. As opções de flexibilidade são poucas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vikram S.

Senior Manager

Software de Computador

Médio Porte (51-1000 emp.)

10/1/2018

"Manipulação de Dados Facilitada Para Todos"

4.5/5

O que você mais gosta pandas python?

Os dados vêm em todas as formas e precisam ser tratados e manipulados para processamento posterior. Pandas é uma biblioteca muito boa que pode lidar com vários tipos de arquivos e fornece uma API fácil de usar para manipulação de dados.

A melhor coisa que gostei no pandas é o conceito de DataFrame, após carregar dados de qualquer arquivo, independentemente do tipo, ele traz todos os dados para o objeto DataFrame no qual todas as APIs podem ser facilmente aplicadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Pandas é a única biblioteca que usamos na Easesolution Pvt. Ltd. para pré-processamento e manipulação de dados. Então, pessoalmente, não tenho aversão a ela. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando pandas python:

Há mais um companheiro disponível que recomendo a todos vocês usarem junto com o Pandas, que é o Numpy. Estes dois juntos funcionam muito bem e todo o seu pré-processamento de dados se torna fácil, e você pode começar a trabalhar na tarefa principal em minutos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é pandas python E como isso está te beneficiando?

Como mencionei, é a melhor ferramenta disponível para manipulação de dados de diferentes tipos de arquivos. Como empresa, recebemos dados em vários formatos que precisam ser tratados. Portanto, confiamos nela e a utilizamos. Além disso, mais uma coisa que gostaria de mencionar, é robusta e lida com erros muito bem. Assim, a depuração é comparativamente fácil.

Recentemente, o projeto que me lembro de ter usado pandas foi quando recebemos dados em arquivos csv e os dados precisavam ser extraídos e aplicados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Serviços Financeiros

Empresa (> 1000 emp.)

5/8/2019

"Não posso fazer muito sem isso."

5/5

O que você mais gosta pandas python?

É basicamente um pacote necessário para qualquer pessoa envolvida em Ciência de Dados/Análise usando Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Não há realmente nada para não gostar nisso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Arquitetura e Planejamento

Médio Porte (51-1000 emp.)

10/29/2018

"Melhor para manipulação e aprendizado de máquina com dados"

4.5/5

O que você mais gosta pandas python?

A estrutura do Pandas Dataframe torna muito simples organizar e ajustar dados. Quando usado com SciPy, torna o aprendizado de máquina um processo fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Alguns dos exemplos de código nem sempre tornam o processo de manipulação dos dados fácil. Encontrei exemplos em outros sites que são mais eficazes com Dataframes. Então, sim, a documentação às vezes não reflete a realidade de programar em Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando pandas python:

Não estou familiarizado com muitos outros produtos que podem facilmente organizar dados em dataframes como o Pandas faz. Com Python, usar este pacote é uma obrigação.. deve usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é pandas python E como isso está te beneficiando?

Consegui remover linhas duplicadas de dados e classificar várias linhas de arquivos de texto que criei para rastrear o uso de software e afins. Em C#, normalmente extraio os dados, mas para limpar facilmente o arquivo de texto, uso Python (especificamente Pandas). Análise coletada por e hospedada no G2.com.