# openNLP Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Software de Compreensão de Linguagem Natural (NLU)](https://www.g2.com/pt/categories/natural-language-understanding-nlu) **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 11 ## About openNLP A biblioteca Apache OpenNLP é um conjunto de ferramentas baseado em aprendizado de máquina para o processamento de texto em linguagem natural que suporta as tarefas comuns de PLN, como tokenização, segmentação de sentenças, rotulagem de partes do discurso, extração de entidades nomeadas, chunking, parsing e resolução de correferência. Essas tarefas são geralmente necessárias para construir serviços de processamento de texto mais avançados e incluem aprendizado de máquina baseado em máxima entropia e perceptron. ## openNLP Reviews ### 1. Apache OpenNLP **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mariana S. | Spanish Professor , Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 03, 2019 **O que você mais gosta em openNLP?** Eu gosto que seja uma ferramenta útil quando temos muitos documentos em diferentes idiomas e precisamos detectar o idioma para encontrar tradutores apropriados para nos comunicarmos com membros da nossa comunidade. **O que você não gosta em openNLP?** O que eu mais gosto no Apache Open NLP é a detecção de idioma porque é muito útil ao tentar revisar documentos que estão em diferentes idiomas. **Que problemas openNLP está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós somos capazes de identificar o idioma de diferentes panfletos e então encontramos tradutores para esse idioma a fim de nos comunicarmos com os membros da comunidade. ### 2. Tem reduzido a barreira para aplicações de PLN utilizáveis **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saurabh J. | Print Server Manager, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 14, 2018 **O que você mais gosta em openNLP?** Tentamos construir aplicações de PNL de qualidade de produção por muito tempo, mas nunca chegamos a lugar nenhum. Depois de mudar para o openNLP, tínhamos uma versão beta pronta em 3 semanas. É ótimo de usar, fácil de implementar e a documentação disponível é incrível. **O que você não gosta em openNLP?** Eu só gostaria que o openNLP lançasse atualizações mais rapidamente do que seu ciclo de lançamentos atual. Definitivamente, houve momentos em que eu gostaria que estivesse mais atualizado com o estado da arte atual. **Recomendações a outras pessoas considerando openNLP:** integrações openNLP com outros produtos Apache **Que problemas openNLP está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estamos usando a análise baseada em openNLP para analisar comentários de feedback e perceber um melhor atendimento ao cliente. Após a mudança para openNLP, o tempo entre o feedback e a ação diminuiu pela metade e nossas avaliações de aprovação aumentaram significativamente. ### 3. Software de comunicação incrível **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Riley T. | Warehouse Manager, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 03, 2019 **O que você mais gosta em openNLP?** openNLP é um ótimo software para empresas e negócios que trabalham com vários idiomas. É fácil de traduzir e dissecar palavras e frases para entender facilmente. **O que você não gosta em openNLP?** OpenNLP é um software muito útil que eu não acredito que tenha muitos defeitos. Este software é muito fácil de usar e muito útil para o nosso negócio. **Que problemas openNLP está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nossa empresa lida com muitos idiomas, e este software nos ajuda a superar barreiras linguísticas e a nos comunicar com todos os nossos clientes. ### 4. Uma boa ferramenta para tarefas de ML de Texto **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Educação Superior | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** February 28, 2019 **O que você mais gosta em openNLP?** Estava trabalhando em um sistema básico de perguntas e respostas usando métodos básicos de PLN em comparação com as Redes Neurais. O OpenNLP tornou meu processo muito mais simples com sua ampla variedade de funções que são fáceis de usar e, quando há problemas, sempre há uma documentação facilmente acessível que é bem escrita para cobrir quase todos os possíveis erros gerais. **O que você não gosta em openNLP?** O NER Tagger e o POS tagger são muito diferentes quando comparados a outros pacotes como spaCy e NLTK, o que às vezes torna mais difícil comparar os resultados em certas categorias. **Que problemas openNLP está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Principalmente usando-o para minha pesquisa e trabalhos acadêmicos e projetos. ### 5. Ótima Biblioteca de Processamento de Linguagem Natural de Código Aberto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 31, 2019 **O que você mais gosta em openNLP?** Possui uma documentação muito boa. Além de stemming, tokenização e lematização, há recursos como detecção de sentenças e detecção de idioma. **O que você não gosta em openNLP?** Ainda não é muito amplamente utilizado, então há muito poucos recursos para usá-lo em Python ainda. **Recomendações a outras pessoas considerando openNLP:** Experimente usar este kit de ferramentas, ele tem suas próprias vantagens sobre o NLTK porque é mais como uma API. **Que problemas openNLP está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Todos os problemas de PLN são facilmente resolvidos com muito menos código agora por causa do openNLP. ### 6. Ótimo para PLN **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Petróleo e Energia | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 05, 2019 **O que você mais gosta em openNLP?** Suporta as principais tarefas de PLN, como tokenização e análise, etc. Fácil de construir algo rapidamente e especialmente fácil de instalar. A documentação é razoável. **O que você não gosta em openNLP?** Eu definitivamente escolheria o Spacy, pois é mais focado em produção e algumas das ferramentas do OpenNLP não são as mais avançadas. No entanto, não é tão profundo quanto o NLTK e sua API não é a minha favorita. **Que problemas openNLP está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Classificação de texto ### 7. Boa biblioteca, mas não a melhor. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Impressão | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** February 01, 2019 **O que você mais gosta em openNLP?** A verdade é que tudo o que promete cumpre, como tokenização, segmentação de sentenças, marcação de partes do discurso, extração de entidades nomeadas, chunking, análise sintática, detecção de idioma e resolução de correferência. **O que você não gosta em openNLP?** Talvez a parte de etiquetagem de partes do discurso ou segmentação e análise sintática pudesse ser melhor. **Recomendações a outras pessoas considerando openNLP:** Programadores procurando por uma biblioteca simples, mas útil. **Que problemas openNLP está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Programar de forma mais eficiente. ### 8. Revisão do openNLP **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Capital de Risco e Private Equity | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** February 22, 2019 **O que você mais gosta em openNLP?** o reconhecimento de entidades, a tokenização, etc., prontos para uso são ótimos para projetos **O que você não gosta em openNLP?** não há muito do que não gostar para ser completamente honesto **Que problemas openNLP está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu estava fazendo análise de texto de dados de feedback de consumidores ### 9. Ótimo para startups **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Contabilidade | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 05, 2019 **O que você mais gosta em openNLP?** O novo modelo de linguagem, suporte ao formato Moses e testes unitários **O que você não gosta em openNLP?** A concorrência é o mau manuseio de analisadores XML. **Que problemas openNLP está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A assistência com a divisão de frases e o uso de modelos já fornece ### 10. Fácil de usar **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Gestão Educacional | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 26, 2019 **O que você mais gosta em openNLP?** Recursos Avançados, Código Aberto Gratuito Pode construir um pipeline completo de PLN **O que você não gosta em openNLP?** Com qualquer uma de suas características, ele produz alta precisão, mas ao mesmo tempo também tem falsos negativos. **Recomendações a outras pessoas considerando openNLP:** Ele tem múltiplas funcionalidades e uma ótima ferramenta de ML **Que problemas openNLP está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usado para Tokenização. Marcador de POS ### 11. Abandonado antes do seu auge **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aaron B. | Software Engineer, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 27, 2017 **O que você mais gosta em openNLP?** OpenNLP tem uma API agradável e fácil de entender. A biblioteca é utilizável como uma ferramenta de linha de comando independente, mas também pode ser usada dentro de produtos, o que facilita testar novas ideias no CLI e a transição para a produção de um protótipo é rápida. **O que você não gosta em openNLP?** O projeto foi abandonado e não está mais atualizado. Também não há indicação em nenhuma parte da API sobre quais funções e classes são seguras para threads ou não. Gostaria que houvesse mais exemplos de código na documentação, e os modelos que foram treinados e estão disponíveis para download são de muito tempo atrás. **Recomendações a outras pessoas considerando openNLP:** A documentação é medíocre. Você estará fazendo muitas pesquisas por conta própria. **Que problemas openNLP está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A tokenização consistente e o reconhecimento de entidades nomeadas têm sido úteis. ## openNLP Discussions - [Para que é usado o openNLP?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-opennlp-used-for) - [View openNLP pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/opennlp/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-19+05%3A22%3A42+-0500&secure%5Bsession_id%5D=1d500442-7c96-4b04-9ac8-4b2a7b4476f7&secure%5Btoken%5D=778c450d96cfd80c2171315af2101ce4795504257bab39202526f15fb5c3862f&format=llm_user) ## openNLP Features **Algoritmo** - Parte da marcação de fala - Resumo - Reconhecimento de entidade nomeada - Análise de Sentimento - Detecção de Emoções - Detecção de idioma **Sistema** - Ingestão de Dados e Disputa - Suporte à linguagem de programação - Arrastar e soltar - Algoritmos pré-construídos - Modelos Personalizáveis ## Top openNLP Alternatives - [NLTK](https://www.g2.com/pt/products/nltk/reviews) - 4.4/5.0 (46 reviews) - [Stanford CoreNLP](https://www.g2.com/pt/products/stanford-corenlp/reviews) - 4.3/5.0 (10 reviews) - [Amazon Comprehend](https://www.g2.com/pt/products/amazon-comprehend/reviews) - 4.2/5.0 (71 reviews)