As soluções Software de Redes Neurais Artificiais abaixo são as alternativas mais comuns que os usuários e revisores comparam com Neurolab. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Neurolab incluem confiabilidade e facilidade de uso. A melhor alternativa geral para Neurolab é Keras. Outros aplicativos semelhantes a Neurolab são H2O, NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK), e AIToolbox. Neurolab alternativas podem ser encontradas em Software de Redes Neurais Artificiais mas também podem estar em Software de Aprendizado de Máquina ou Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.
Keras é uma biblioteca de redes neurais, escrita em Python e capaz de rodar em cima do TensorFlow ou Theano.
H2O é uma ferramenta que possibilita a qualquer pessoa aplicar facilmente aprendizado de máquina e análises preditivas para resolver os problemas de negócios mais desafiadores da atualidade, combinando o poder de algoritmos altamente avançados, a liberdade do código aberto e a capacidade de processamento em memória verdadeiramente escalável para big data em um ou muitos nós.
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizado profundo para ciência de dados e pesquisa para projetar rapidamente redes neurais profundas (DNN) para tarefas de classificação de imagens e detecção de objetos usando visualização de comportamento de rede em tempo real.
AIToolbox é uma caixa de ferramentas de módulos de IA escrita em Swift: Grafos/Árvores, Regressão Linear, Máquinas de Vetores de Suporte, Redes Neurais, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mistura de Gaussianos, Regressão Logística.
Escolha Seu Caminho: Instale o PyTorch Localmente ou Inicie Instantaneamente em Plataformas de Nuvem Suportadas
TFlearn é uma biblioteca de aprendizado profundo modular e transparente construída sobre o TensorFlow que fornece uma API de nível superior ao TensorFlow para facilitar e acelerar experimentações, enquanto permanece totalmente transparente e compatível com ele.
Contêineres pré-configurados e otimizados para ambientes de aprendizado profundo.
O AWS Deep Learning AMIs é projetado para equipar cientistas de dados, praticantes de aprendizado de máquina e cientistas de pesquisa com a infraestrutura e as ferramentas para acelerar o trabalho em aprendizado profundo, na nuvem, em qualquer escala.
Torch é uma estrutura de computação científica com amplo suporte para algoritmos de aprendizado de máquina que prioriza GPUs.