Recursos de neptune.ai

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas. Revisores de 36 de neptune.ai forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 38 avaliações de neptune.ai. Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado. Este recurso foi mencionado em 39 avaliações de neptune.ai.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa. Este recurso foi mencionado em 33 avaliações de neptune.ai.

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas. Revisores de 34 de neptune.ai forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 34 avaliações de neptune.ai. Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado. Este recurso foi mencionado em 35 avaliações de neptune.ai.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa. Este recurso foi mencionado em 34 avaliações de neptune.ai.

Com base em 34 avaliações de neptune.ai. Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Conforme relatado em 37 avaliações de neptune.ai. Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Conforme relatado em 33 avaliações de neptune.ai. Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção. Este recurso foi mencionado em 34 avaliações de neptune.ai.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa. Revisores de 29 de neptune.ai forneceram feedback sobre este recurso.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina. Este recurso foi mencionado em 30 avaliações de neptune.ai.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina. Este recurso foi mencionado em 29 avaliações de neptune.ai.

Com base em 32 avaliações de neptune.ai. Controle o uso e o desempenho do modelo na produção

Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo. Revisores de 32 de neptune.ai forneceram feedback sobre este recurso.