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Demo MyScale - QPS benchmark
Boost 10x performance by MSTG while reducing memory consumption by 75%
Demo MyScale - QPS at Filter-ratio=0.1
Boost 10x performance by MSTG while reducing memory consumption by 75%
Demo MyScale - Monthly Cost benchmark
MyScale achieves similar or outperforms other vector databases with only a fraction of the cost.
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Satwik L.
SL
Freelancer
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Powerhouse para aplicações GenAI para hospedar nuvem"
O que você mais gosta MyScale?

Apesar da escala do tamanho dos dados, ele fornece um banco de dados vetorial eficiente com personalização pgvector para o banco de dados clickhouse. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta MyScale?

Nada muito a mencionar, mas deveria haver mais integrações envolvidas na documentação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Artes e Artesanato
UA
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Minha avaliação do myscale como usuário de iniciante a intermediário"
O que você mais gosta MyScale?

interface intuitiva, gerenciamento um trabalho fácil. Ele sincroniza sem esforço com meus dispositivos, fornecendo insights em tempo real que fortalecem meus objetivos de saúde. facilidade de implementação está disponível Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta MyScale?

Às vezes, a conectividade do aplicativo é um pouco lenta, dificultando a sincronização imediata dos dados, e o preço parece um pouco alto para os recursos oferecidos em comparação com outras opções. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de MyScale para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Elasticsearch
Elasticsearch
4.4
(266)
Crie e gerencie uma experiência de busca adaptada às suas necessidades específicas em pouco tempo, graças à indexação perfeita, relevância de primeira classe e recursos de personalização intuitivos.
2
Logotipo de SingleStore
SingleStore
4.5
(118)
SingleStoreDB é um banco de dados SQL unificado, distribuído e em tempo real que combina cargas de trabalho transacionais, analíticas e de dados vetoriais.
3
Logotipo de CrateDB
CrateDB
4.4
(84)
Crate.io é um banco de dados distribuído, orientado a documentos, projetado para ser usado com a sintaxe SQL tradicional.
4
Logotipo de Zilliz
Zilliz
4.7
(53)
Zilliz Cloud é um banco de dados vetorial nativo da nuvem que armazena, indexa e pesquisa bilhões de vetores de incorporação para potencializar busca de similaridade em nível empresarial, sistemas de recomendação, detecção de anomalias e mais. Zilliz Cloud, construído sobre o popular banco de dados vetorial de código aberto Milvus, permite fácil integração com vetorizadores da OpenAI, Cohere, HuggingFace e outros modelos populares. Projetado especificamente para resolver o desafio de gerenciar bilhões de incorporações, o Zilliz Cloud facilita a construção de aplicações em escala.
5
Logotipo de KX
KX
4.6
(51)
KX é o criador do kdb+, um banco de dados de séries temporais e vetores, independentemente avaliado como o mais rápido do mercado. Ele pode processar e analisar dados de séries temporais, históricos e vetoriais com velocidade e escala incomparáveis, capacitando desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de dados a construir aplicações de alto desempenho orientadas por dados e a potencializar suas ferramentas de análise favoritas na nuvem, no local ou na borda. Para mais informações, visite www.kx.com.
6
Logotipo de TiDB
TiDB
4.6
(48)
TiDB, alimentado pela PingCAP, desbloqueia uma escala ilimitada para empresas intensivas em dados. Nosso banco de dados SQL distribuído avançado permite que empresas líderes, SaaS e empresas nativas digitais construam clusters de nível petabyte enquanto gerenciam milhões de tabelas, conexões simultâneas, mudanças frequentes de esquema e escalonamento sem tempo de inatividade.
7
Logotipo de DataStax
DataStax
4.6
(46)
Plataforma de big data construída no Apache Cassandra.
8
Logotipo de Rockset
Rockset
4.5
(40)
Rockset é o banco de dados de busca e análise construído para a nuvem.
9
Logotipo de Pinecone
Pinecone
4.6
(38)
Pinecone é um banco de dados vetorial totalmente gerenciado que facilita a adição de busca vetorial a aplicações de produção. Ele combina bibliotecas de busca vetorial de última geração, recursos avançados como filtragem e infraestrutura distribuída para fornecer alto desempenho e confiabilidade em qualquer escala. Não há mais complicações de benchmarking e ajuste de algoritmos ou construção e manutenção de infraestrutura para busca vetorial.
10
Logotipo de Tiger Data
Tiger Data
4.6
(33)
Tiger Data é um banco de dados de séries temporais de código aberto otimizado para ingestão rápida e consultas complexas.
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