Avaliações e Detalhes do Produto Milvus

Arquitetura nativa para vetores

Projetado especificamente para armazenamento e busca vetorial em larga escala, diferentemente de bancos tradicionais adaptados.

Suporte eficiente para embeddings densos e esparsos, essencial para modelos modernos de IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Complexidade operacional e de deploy

Arquitetura distribuída intrincada: Múltiplos componentes (coordenadores, workers, etc.) exigem configuração e monitoramento separados.

Dependência pesada de infraestrutura: Necessidade de Kubernetes ou orquestração de containers para deploy em produção.

Versão standalone limitada: A versão "standalone" não é adequada para produção, apenas para testes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Milvus se destaca como um banco de dados vetorial de código aberto excepcional por seu guia eficaz para busca de similaridade e programas de IA. O que eu mais gosto no Milvus é sua arquitetura altamente eficiente e escalável, que lida perfeitamente com conjuntos de dados em grande escala com milhões ou até bilhões de vetores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma grande desvantagem é sua curva de aprendizado bastante íngreme, especialmente para usuários novos em banco de dados vetorial e aplicações de IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Milvus se destaca em realizar buscas de similaridade em dados vetoriais de alta dimensão, o que é crucial para aplicações como recuperação de imagens, processamento de linguagem natural (NLP) e sistemas de recomendação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É complexo configurar e configurar o Milvus em um ambiente distribuído. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um dos bancos de dados vetoriais mais rápidos que existem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O código para fazer a coleção pode ser difícil de entender para um iniciante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade de pegar a base de código aberto e construir algo realmente poderoso para o nosso próprio caso de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A curva de aprendizado para configurar tudo tem sido um desafio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Milvus é extremamente escalável, fácil de usar Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada a relatar de forma alguma ........... Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Milvus tem uma arquitetura nativa em nuvem, excelente desempenho, tipos de índice ricos e pode suportar uma variedade de cenários de aplicação, tornando-o muito adequado para implantação em larga escala em empresas. Com suporte rico de API, é muito conveniente construir uma plataforma em empresas. Usamos o Milvus em busca de similaridade de imagens, busca de similaridade de vídeos, cenários de sistemas de recomendação, ao usar o Milvus nosso sistema melhorou significativamente o desempenho e a estabilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Milvus deve melhorar a interface web (Attu), atualmente a função é relativamente simples, e também o recurso de upsert é Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A comunidade Milvus é muito ativa; muitos usuários levantam questões e recebem respostas diariamente. A velocidade de atualização do produto é vertiginosa, e ele é constantemente otimizado. No momento, seu desempenho e estabilidade atendem às nossas necessidades. Com sua arquitetura eficiente e escalável, o Milvus pode lidar facilmente com conjuntos de dados em grande escala, fornecendo resultados rápidos e precisos, mesmo em consultas complexas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguns documentos não são precisos, com pequenos erros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Implantação distribuída no k8s. Muito mais rápido do que antes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O modo de consulta em modo repouso é muito lento, é mais lento do que a API Python e a API Java. Espero otimizar o método de solicitação em modo repouso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.