Avaliações e Detalhes do Produto Apache Phoenix

SQL como sintaxe é a única coisa positiva Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Apache Phoenix ainda é muito primitivo e não oferece sintaxes SQL fáceis. Os erros/exceções são difíceis de entender, e o desenvolvimento é lento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Apache Phoenix fornece acesso aos dados armazenados no HBase, que é um banco de dados orientado a colunas. O HBase não suporta nativamente SQL ou qualquer linguagem de consulta. O shell do HBase tem um comando de varredura para acessar dados, mas acho extremamente complicado de usar. O Phoenix "coloca o SQL de volta no NoSQL", o que significa que, se você conhece SQL, pode consultar dados no HBase usando uma linguagem que conhece.

Embora existam várias maneiras de acessar dados no HBase através de SQL, incluindo Apache Hive, Impala e Drill, acho que o Apache Phoenix tem um design melhor do que qualquer uma das alternativas. Ao contrário da maioria dos bancos de dados relacionais que exigem design de esquema antes de você poder adicionar dados, o HBase é essencialmente sem esquema. No entanto, todas essas ferramentas exigem um esquema, o que significa que, para usá-las, você deve primeiro mapear os campos no HBase (pelo menos aqueles que deseja usar) para uma camada de metadados. Hive/Impala, Drill e Phoenix fazem isso de maneira única, mas acho que a maneira como você faz isso no Phoenix é a mais lógica.

Além disso, na minha experiência, o Phoenix oferece melhor taxa de transferência do que qualquer uma das alternativas porque converte consultas SQL em varreduras do HBase. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Você precisa criar o esquema Phoenix manualmente.

Ao contrário das alternativas, o Phoenix só pode acessar dados armazenados no HBase, então se você quiser combinar dados de diferentes fontes, como arquivos CSV ou JSON, precisa usar outra coisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Capacidade de transação ACID completa e flexível, leitura de esquema NoSQL aproveitando a velocidade e consulta rápida do HBase. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tudo tem que ser feito manualmente, um erro é difícil de encontrar para corrigir com a falta de dados e informações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A documentação está disponível, o que facilita o início e a configuração.

Trabalha-se com a sintaxe confortável do SQL sem se preocupar em vasculhar a documentação de ajuda do HBase para a sintaxe do shell. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tabelas criadas a partir do shell do HBase precisam ser mapeadas separadamente no Phoenix.

Carregar dados em massa para tabelas criadas via Phoenix não é tão simples quanto para tabelas criadas a partir do shell do HBase.

As capacidades do Apache Phoenix dependem fortemente dos coprocessadores do HBase, tornando-o fortemente acoplado à Arquitetura do HBase, o que é um desafio, pois o Phoenix precisa ser reformulado a cada lançamento principal do Apache HBase, e devido a esse fato, o Apache Phoenix é menos confiável em ambientes de produção.

Alternar entre Índice (Global para Local e vice-versa) em uma tabela torna-se um ponto problemático.

A integração com o Apache Spark precisa ser melhorada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quando se trabalha com um grande volume de dados, o Apache Phoenix fornecerá alto desempenho e ajuda na otimização de desempenho, além de oferecer alguns recursos adicionais que ajudarão a obter resultados mais rapidamente, mesmo para consultas complexas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É novo e de código aberto, então você precisa explorar a maioria das coisas por conta própria. Quanto mais você explora, mais você gosta disso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tempo de resposta ~ consulta hbase, suporte SQL com padrões JDBC Phoenix está se desenvolvendo gradualmente e com o suporte ao hbase 2.0, alcançou um bom nível. É a opção explorada quando queríamos algo barato que pudesse se integrar ao nosso cluster emr. Ter EMR é bom nisso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

etapas de instalação, sem função de janela, não usando mensagem de erro adequada, em vez disso, fornecendo stacktrace (embora às vezes mais útil), mas deveria ser registrado, suporte ao spark foi muito tardio, documentação não é detalhada, biblioteca ORM ruim (não amplamente suportada por outros ORM) infelizmente a popularidade do phoenix depende do hbase, e o hbase não está muito em discussão. Não encontro nenhum provedor de nuvem oferecendo hospedagem serverless para hbase/phoenix. O EMR é gerenciado, mas a equipe de suporte do EMR tem conhecimento bastante limitado, especialmente no phoenix. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Integre o Apache HBase e o backup automático de banco de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não tenho problemas com integração e API extra Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso me ajudou muito a lidar com dados do HBase. Como não posso executar diretamente consultas SQL no HBase, isso me permitiu executar consultas semelhantes a SQL para lidar com os dados. Além disso, o suporte estava facilmente disponível na internet caso eu ficasse preso em algum lugar. Configurá-lo com o aplicativo e configurá-lo também foi muito fácil. Isso tornou o trabalho com uma grande quantidade de dados muito fácil, sem nenhum problema de desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Por um lado, seu ponto forte é que permite a execução de consultas, e por outro lado, sua limitação também está nas consultas. Como não suporta o comando de atualização no início, enfrentei muitos problemas. O comando upsert está disponível, mas ainda assim, em muitos cenários, tive muita dificuldade para executá-lo corretamente. Se pudermos ter o comando de atualização nisso, seria um ponto muito bom, então isso pode ser melhorado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usamos o Hortonworks com o HBase como nosso sistema de back-end. Temos o Apache Phoenix em cima dele, que é usado pela nossa equipe de BI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usar ferramentas ETL para mais transformações não é tão fácil quanto os servidores MSSQL típicos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Podemos usar operações SQL sem conhecer a sintaxe de consulta do HBase. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O driver Phoenix JDBC normaliza os nomes das colunas, mas a integração Phoenix-Spark não realiza essa operação ao carregar dados da Tabela Phoenix. Análise coletada por e hospedada no G2.com.