Avaliações e Detalhes do Produto Weaviate

Eu realmente gosto de como é rápido começar a usar o Weaviate. Você não precisa passar dias mexendo em configurações ou instalações. Basta iniciá-lo e começar a inserir dados, o que o torna perfeito quando você está prototipando ou apenas testando ideias. Também gosto que ele lide com vetores e metadados juntos, para que você possa tentar buscas híbridas sem precisar construir um sistema extra. No geral, parece amigável para iniciantes, mas ainda assim poderoso o suficiente para executar demonstrações reais rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

o principal problema é o desempenho quando você tenta escalar as coisas. parece bom para conjuntos de dados pequenos a médios, mas uma vez que a carga cresce, a latência pode se tornar meio imprevisível. às vezes, as consultas simplesmente demoram mais do que o esperado, mesmo com um bom hardware. para experimentos, está bem, mas para produção, onde a velocidade realmente importa, pode ser frustrante. eu diria que a escalabilidade é o ponto fraco no momento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Weaviate torna incrivelmente fácil implementar busca semântica e aplicações de IA generativa. A integração com Python e APIs REST é suave, e o suporte para busca híbrida (vetor + palavra-chave) é poderoso para casos de uso no mundo real. Seu design modular e integrações com ferramentas como OpenAI, Cohere e Hugging Face permitem que você conecte embeddings rapidamente. A documentação é clara, e a comunidade é ativa e responsiva, o que encurta a curva de aprendizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os preços da nuvem podem escalar rapidamente se você estiver lidando com grandes conjuntos de dados, e a curva de aprendizado para recursos mais avançados (como sharding ou design de esquema) pode ser um pouco íngreme para iniciantes. Alguns SDKs ficam ligeiramente atrás do conjunto de recursos principais, então ocasionalmente você precisa depender de chamadas REST. Mais recursos de visualização ou monitoramento integrados tornariam mais fácil acompanhar o desempenho do cluster sem ferramentas de terceiros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Weaviate armazena os objetos de dados como vetores em um espaço multidimensional, permitindo que você pesquise e encontre relações entre os dados com base no significado semântico, resultando em uma precisão excelente e estável. O suporte ao cliente deles é impecável, e também há um ótimo ambiente comunitário no Slack. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Poderia focar mais em documentos de IA para acesso direto à API. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O mais útil sobre o Weaviate é que você pode armazenar, vetorializar e pesquisar dados tudo dentro de um único sistema — não há necessidade de lidar com várias ferramentas e não há necessidade de pré-computar embeddings, pois ele possui vetorização embutida. Além disso, há uma boa comunidade, pois é ativamente mantido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se você é novo, pode parecer que está juntando coisas de fontes dispersas. Além disso, é pesado para rodar localmente. Eu o usei no meu laptop com Windows e minha máquina costumava gemer um pouco. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface é impressionantemente limpa e intuitiva, tornando fácil a navegação mesmo para um novato em bancos de dados vetoriais. O processo de configuração e teste é surpreendentemente simples - você pode começar rapidamente sem ter que lidar com etapas complexas de configuração. O que realmente se destaca é o compromisso deles com a melhoria contínua; eles estão constantemente lançando novos produtos e recursos que realmente facilitam a experiência do desenvolvedor.

As horas de escritório gratuitas, workshops e eventos são incrivelmente valiosos para os novatos - ter acesso direto a especialistas que podem responder a perguntas e fornecer orientação torna a curva de aprendizado muito mais gerenciável. O processo de integração parece bem pensado, e a documentação guia você pela implementação sem complexidade desnecessária. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como alguém que está apenas começando, é difícil identificar os principais pontos problemáticos ainda. A curva de aprendizado para conceitos de banco de dados vetorial e como usá-los pode ser íngreme se você for novo no espaço, embora isso seja mais sobre a categoria de tecnologia do que sobre o Weaviate especificamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Weaviate foi tão fácil de integrar e usar. A documentação é fácil de seguir, a IA do Weaviate é super útil para navegar por problemas comuns, e o suporte ao cliente deles é de outro nível! Enfrentar um desafio é de alguma forma uma experiência agradável - você recebe uma resposta rápida e uma perspectiva especializada sobre o seu problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Teria sido ótimo ter instruções de PHP na documentação, ou apenas solicitações HTTP simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade de resposta da equipe de suporte e a possibilidade de falar com pessoas reais sobre problemas que você possa estar enfrentando. O produto tem uma ótima funcionalidade e permite conquistas rápidas em termos de integração com nossos sistemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O processo de lançamento geralmente é tranquilo, mas houve algumas "pegadinhas" não documentadas. Mas a equipe ajudou a resolver. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O suporte técnico é fantástico: responsabilidade pelos tickets, tempos de resposta rápidos, profissionalismo, simpatia e disposição proativa para compartilhar o conhecimento do produto com o usuário final para ajudá-lo a entender melhor o produto Weaviate. Obrigado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada. Tivemos um problema com nossa nuvem sem servidor e o suporte da Weaviate designou quatro engenheiros para resolver rapidamente o problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da abordagem API first/multi-tenancy e da facilidade de uso do Weaviate. Eu o utilizo não apenas como um banco de dados vetorial, mas decidi usá-lo como o banco de dados principal para todo o aplicativo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Existem alguns recursos que eles deveriam habilitar no console de nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

a configuração inicial é realmente bastante fácil Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tivemos um problema onde nossos dados foram corrompidos e o Weaviate se tornou completamente inútil, recuperando dados diferentes a cada solicitação. Durante esse tempo, o Weaviate demorava um dia para responder cada vez, consistentemente jogando a culpa em nós e não resolvendo o problema. Não há como você se ajudar, pois o console de gerenciamento é incrivelmente básico. Tivemos que nos afastar do Weaviate, pois as outras duas opções eram negociar com o suporte (o que é um processo doloroso quando a culpa é sempre jogada em você) ou usar o painel de controle (que é incrivelmente básico - não há nem mesmo uma maneira de desligar sua instância). Novamente, se você tiver um problema, não espere nunca ser capaz de resolvê-lo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.