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iManage Enrichment

Por iManage

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Como você classificaria sua experiência com iManage Enrichment?

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Avaliações e Detalhes do Produto iManage Enrichment

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Avaliações iManage Enrichment (3)

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Avaliações iManage Enrichment (3)

4.3
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Usuário Verificado em Serviços Jurídicos
US
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Automatização Inteligente para Documentos Legais"
O que você mais gosta iManage Enrichment?

Destaca por sua capacidade de classificar e completar metadados automaticamente, graças a uma inteligência artificial treinada especificamente em documentos legais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta iManage Enrichment?

Seu custo é elevado apesar de ser muito útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

RR
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Melhor qualidade na geração de estrutura de dados usando IA"
O que você mais gosta iManage Enrichment?

Este é o melhor ferramenta acontecendo no campo de TI atual, como podemos extrair os pontos de dados usando o iManage Extract com IA. Então, esta é a melhor ferramenta para economizar nosso tempo e pode trabalhar com a maioria dos dados de alta qualidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta iManage Enrichment?

Quando tento carregar mais dados, há algum atraso na ferramenta, como se estivesse demorando mais para carregar, e também senti que a maioria dos recursos de IA não parece mostrar os resultados exatos que estamos procurando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Arifa G.
AG
System Engineer
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Uma revisão completa do iManage Extract"
O que você mais gosta iManage Enrichment?

Uma das melhores partes é que o iManage Extract pode classificar automaticamente documentos com base em seu conteúdo e atributos. Ele analisa o texto e os metadados dos documentos para determinar seu tipo, como contratos, petições ou correspondência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta iManage Enrichment?

Meu único desagrado é a Implementação: Implementar e configurar o iManage Extract pode exigir treinamento inicial e configuração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de iManage Enrichment para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(618)
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
2
Logotipo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(571)
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
3
Logotipo de Altair AI Studio
Altair AI Studio
4.6
(509)
RapidMiner é uma interface gráfica de usuário poderosa, fácil de usar e intuitiva para o design de processos analíticos. A Sabedoria das Multidões e as recomendações da comunidade RapidMiner podem guiar seu caminho. E você pode reutilizar facilmente seu código R e Python.
4
Logotipo de Forsta
Forsta
4.2
(331)
Forsta é a nova fronteira da Experiência do Cliente e Tecnologia de Pesquisa de Mercado. Formada em 2021 através da fusão dos líderes da indústria Confirmit, FocusVision e Dapresy, nossa empresa global impulsiona o conjunto mais rico e abrangente de soluções de pesquisa e insights, abrangendo CX, gestão de feedback empresarial, VoC (Voz do Cliente), VoE (Voz do Empregado), Qual, Quant, Visualização de Dados e mais.
5
Logotipo de InMoment Experience Improvement (XI) Platform
InMoment Experience Improvement (XI) Platform
4.7
(319)
InMoment é uma plataforma de otimização de experiência do cliente (CX) baseada em nuvem que oferece a capacidade de ouvir e interagir com seus clientes para melhorar os resultados de negócios por meio de melhores experiências.
6
Logotipo de Chattermill
Chattermill
4.5
(214)
Chattermill é um software de inteligência artificial que aplica redes neurais artificiais ao feedback dos clientes, para aprender com os dados e ajudar a tomar decisões mais centradas no cliente.
7
Logotipo de IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
4.2
(164)
IBM Watson Studio acelera os fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e aprendizado profundo necessários para infundir IA em seu negócio para impulsionar a inovação. Ele fornece um conjunto de ferramentas para cientistas de dados, desenvolvedores de aplicativos e especialistas no assunto trabalharem colaborativamente e facilmente com dados e usarem esses dados para construir, treinar e implantar modelos em escala.
8
Logotipo de Dovetail
Dovetail
4.5
(163)
Dovetail ajuda as equipes a centralizar, organizar, analisar e colaborar em dados de pesquisa de usuários em toda a sua organização.
9
Logotipo de Canvs
Canvs
4.3
(147)
A Canvs ajuda as marcas a entender o que seus clientes estão dizendo — e o que fazer a respeito. Impulsionada por IA, a Canvs analisa milhares de respostas de pesquisas abertas, avaliações, comentários e conversas para rapidamente destacar os temas, tendências, emoções, questões e ideias que mais importam. Ao acelerar a velocidade para obter insights em dados qualitativos e quantitativos, destacando os sinais que mais importam e elevando a qualidade da análise, a Canvs capacita as equipes de pesquisa e de insights do cliente a se moverem de forma mais eficiente e a fornecerem insights mais precisos, enquanto dá aos líderes a clareza estratégica para tomar decisões mais inteligentes e construir relacionamentos mais profundos com os clientes. Com a Canvs, as marcas passam de insights para impacto — desbloqueando a clareza necessária para criar experiências excepcionais, estratégias mais inteligentes e fidelidade duradoura dos clientes.
10
Logotipo de NVivo
NVivo
4.0
(137)
NVivo é um software que apoia a pesquisa qualitativa e de métodos mistos. É projetado para ajudar a organizar, analisar e encontrar insights em dados não estruturados ou qualitativos, como: entrevistas, respostas de pesquisas abertas, artigos, mídias sociais e conteúdo da web.
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