Ao avaliar as vantagens do uso de aprendizado profundo para classificadores de imagens, pontos importantes como facilidade de uso e custo-benefício precisam ser levados em consideração. Além disso, no lado profissional, o Auto DL ajuda a melhorar a transparência dos dados e a compreensão do usuário, o que é especialmente importante ao separar imagens de arquivos grandes para fins de treinamento e teste. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Classificadores de imagem de aprendizado profundo automatizados às vezes criam problemas em termos de transparência, informação e necessidades, overfitting, inteligência, viés, interpretação e julgamento. É importante considerar essas limitações, bem como seus benefícios e requisitos de uso específico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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