Avaliações e Detalhes do Produto IBM Netezza Performance Server

O armazém de dados rápido e confiável. O servidor é fácil de manter e requer atividade mínima de suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Já existem provedores de serviços para Datawarehouse, como Snowflake e AWS. A migração poderia ser mais suave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A opção de Gerenciamento de Carga de Trabalho ajuda a redirecionar o conjunto específico de Consultas para uma fila específica. Opção para definir a Prioridade para Usuários específicos ou Consultas específicas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A substituição de discos está ocorrendo com frequência atualmente, o que requer alguma atenção da IBM. A solução em nuvem para Netezza precisa ser implementada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A característica mais útil do IBM Netezza que senti é sua disponibilidade na nuvem. Além disso, as capacidades de análise no banco de dados do aplicativo são muito úteis para lidar e gerenciar o data warehouse do meu cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os recursos de ajuste de desempenho são um pouco limitados, sinto, após usar o aplicativo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A falta de tempo que passo ajustando consultas e executando rotinas de manutenção é agradável. No entanto, a melhor coisa sobre o Netezza é sua capacidade de processar consultas monstruosas que matariam outras plataformas RDBMS e fornecer resultados rapidamente para minha base de usuários. Além disso, a polinização cruzada dos engenheiros da Netezza com os engenheiros da IBM beneficiou muito a plataforma em algumas áreas-chave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um produto da IBM, o que significa que você terá que lidar com a IBM e sabemos que isso pode ser uma relação de amor/ódio. Trabalhei com o Netezza quando ainda era Netezza, então tive que me acostumar com o "clássico upsell da IBM". No entanto, se você conseguir um bom Engenheiro de Vendas e depois um bom TAM (Gerente de Conta Técnica), a maioria dos seus problemas com a IBM não existirá. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

IBM Netezza é uma ferramenta muito versátil e é uma boa plataforma para múltiplas cargas de dados como sua fonte. Eu trabalhei com Netezza onde eu tinha três fontes diferentes, ou seja, 1) Oracle, 2) MS SQL Server e 3) PostgreSQL. Funcionou perfeitamente com todos esses diferentes conjuntos de dados para realizar cargas em massa de dados diariamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muitas tarefas diárias não podem ser realizadas a partir do portal frontend, exigindo que os administradores tenham algum conhecimento de Linux para executar as tarefas, como backup e recuperação, por exemplo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O recurso de cópia em massa do Netezza foi realmente útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Netezza também poderia fornecer serviços em nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Simplicidade de operações e administração; acelerador baseado em hardware para compressão/descompressão que leva a um desempenho rápido e consistente para todas as operações SQL. algo que nem mesmo servidores de big data conseguem alcançar; integra-se bem com as principais ferramentas de ETL; Desempenho de atualização excelente - o que é crítico para DW. a carga de dados brutos é realmente muito boa também para Netezza ou tecnologia de banco de dados mais antiga. A maioria dos negócios (98%) por aí não precisa realmente do que o Google ou o Facebook estão usando! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No ponto de preço - nenhum; se eu tiver que escolher um; falta de suporte avançado para procedimentos armazenados - processamento em memória / tipo de dados avançado. Isso foi baseado em uma experiência de 5 anos atrás; ultimamente, ouvi que muitos recursos do DB2/Oracle PL/SQL foram migrados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os dados podem ser extraídos usando uma linguagem de consulta simples. Fácil de adicionar, remover variáveis de dados e estruturar tabelas. Os dados podem ser facilmente exportados para outros formatos, por exemplo, Excel. Diferentes visualizações das tabelas estão disponíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Dificuldades no processamento de grandes quantidades de dados

Encontrar tabelas de dados não é fácil. Chave para tabelas relevantes e visualização não disponível.

Sobrescrita fácil de tabelas causando incompatibilidade de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Comentário Geral: "Solução sólida - bem posicionada entre concorrentes próximos. Bom desempenho geral; fácil de implementar, fácil de operar." Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é possível usar funções como pivot, que está no MS SQL Server

Objetos como tabelas não aparecem automaticamente no editor, os usuários precisam navegar por conta própria para saber os nomes dos objetos Análise coletada por e hospedada no G2.com.