Recursos de IBM InfoSphere Optim Data Privacy

Atende aos requisitos do GDPR para pseudonimização de acordo com os requisitos de Proteção de Dados por Design e por Padrão.

Atende aos requisitos de desidentificação sob o CCPA.

Oferece a tradicional desidentificação estática (também conhecida como substituição consistente), em que os dados pseudonimizados usam os mesmos pseudônimos em vários conjuntos de dados. Por exemplo, John Smith é substituído por Robert Fox e o nome Robert Fox é usado várias vezes. Esse tipo de pseudonimização traz alguns riscos de reidentificação se emparelhado com conjuntos de dados suficientes.

Oferece desidentificação dinâmica (também conhecida como substituição aleatória), onde os dados pseudonimizados usam pseudônimos diferentes em vários conjuntos de dados. Por exemplo, John Smith é substituído por Robert Fox uma vez e, na próxima vez que os dados são usados, o nome muda para Michael Jones. Esse tipo de pseudonimização acarreta menor risco de reidentificação se emparelhado com muitos conjuntos de dados.

Oferece métodos para desidentificar grandes volumes de dados usando arquivos em lote.

Conecta-se a plataformas móveis usando um SDK móvel.

Oferece APIs para conectar produtos.