A arquitetura é genuinamente diferente das soluções baseadas em ClickHouse e Postgres. O armazenamento de objetos é de primeira classe (não um pensamento posterior de hierarquização), então os custos permanecem previsíveis à medida que o volume de telemetria cresce. A ingestão nativa de OTLP significa que passamos do SDK para SQL consultável sem fila, sem trabalhadores, sem pipeline de transformação. Para a observabilidade de IA especificamente, as convenções semânticas do Gen-AI chegam diretamente como colunas, o que torna a construção de painéis de custo e latência direta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É um projeto mais jovem, e você ocasionalmente encontrará algumas arestas antes do ecossistema mais amplo. Encontramos alguns bugs (parâmetros de timestamp binário no modo cluster, codificação Unicode nos resultados de consulta) que precisavam de atenção. Mas a equipe é super responsiva e tudo foi resolvido dentro de 2 dias após o relato. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
