A arquitetura é genuinamente diferente das soluções baseadas em ClickHouse e Postgres. O armazenamento de objetos é de primeira classe (não um pensamento posterior de hierarquização), então os custos permanecem previsíveis à medida que o volume de telemetria cresce. A ingestão nativa de OTLP significa que passamos do SDK para SQL consultável sem fila, sem trabalhadores, sem pipeline de transformação. Para a observabilidade de IA especificamente, as convenções semânticas do Gen-AI chegam diretamente como colunas, o que torna a construção de painéis de custo e latência direta.