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HL
Branding Assistant
Médio Porte (51-1000 emp.)
"operações de aprendizado de máquina de alto nível em hardware normal"
O que você mais gosta GGML?

GGML me permitiu utilizar estruturas de aprendizado profundo que não podem ser implementadas na minha estação de trabalho padrão com outras bibliotecas. A própria biblioteca está bem documentada e fornece diferentes utilitários úteis para a construção e treinamento dos modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta GGML?

Quanto à desvantagem que enfrentei ao usar o GGML, é a gestão de memória. Como permite modelos que consomem muitos recursos em hardware comum, pode ser bastante exigente para a memória do sistema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vikram K.
VK
Development
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Aprendizado de Máquina IA"
O que você mais gosta GGML?

- A melhor parte do GGML é que ele suporta tarefas de aprendizado de máquina e também lida com modelos grandes

- Ele também suporta floats de 16 bits, quantização de inteiros e diferenciação automática Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta GGML?

- Até agora não encontrei nada de que não goste. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de GGML para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Domo
Domo
4.3
(939)
Domo é uma plataforma de experiência de dados nativa da nuvem que capacita organizações a conectar, visualizar e analisar dados de fontes diversas em tempo real. Projetada para usuários técnicos e não técnicos, a Domo facilita a tomada de decisões baseadas em dados em todos os níveis de uma organização, fornecendo painéis intuitivos, insights impulsionados por IA e visualizações personalizáveis. Sua arquitetura escalável garante integração perfeita com sistemas existentes na nuvem e locais, permitindo que as empresas otimizem processos e impulsionem resultados acionáveis de forma eficiente. Principais Recursos e Funcionalidades: - Integração de Dados: Conecta-se a mais de 1.000 conectores pré-construídos, permitindo acesso contínuo a vários sistemas de dados, incluindo CRM, ERP e bancos de dados na nuvem. - Inteligência de Negócios e Análise: Oferece ferramentas intuitivas para criar painéis dinâmicos, relatórios e visualizações, tornando análises complexas acessíveis a todas as equipes. - IA e Insights Preditivos: Aproveita as capacidades de aprendizado de máquina para fornecer análises preditivas e recomendações acionáveis com base em dados em tempo real. - Criação de Aplicativos: Permite o desenvolvimento de aplicativos de negócios personalizados, de baixo código e código profissional, que automatizam processos e simplificam a tomada de decisões. - Segurança e Governança: Oferece ferramentas robustas de governança de dados, incluindo permissões de dados personalizadas, funções de usuário personalizadas e conformidade com padrões como GDPR e HIPAA. Valor e Soluções Primárias: Domo aborda o desafio de dados fragmentados unificando informações de várias fontes em uma única plataforma, permitindo que as organizações obtenham insights abrangentes e tomem decisões informadas rapidamente. Sua interface amigável democratiza o acesso aos dados, permitindo que as equipes colaborem efetivamente usando informações em tempo real. Ao integrar análises impulsionadas por IA e aplicativos personalizáveis, a Domo ajuda as empresas a otimizar operações, identificar tendências e impulsionar o crescimento, tudo enquanto mantém padrões rigorosos de segurança e governança.
2
Logotipo de MATLAB
MATLAB
4.5
(760)
MATLAB é uma ferramenta de programação, modelagem e simulação desenvolvida pela MathWorks.
3
Logotipo de Snowflake
Snowflake
4.6
(667)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
4
Logotipo de Alteryx
Alteryx
4.6
(666)
Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.
5
Logotipo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(636)
Grandes dados simples
6
Logotipo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(618)
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
7
Logotipo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(591)
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.
8
Logotipo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
9
Logotipo de Posit
Posit
4.5
(562)
Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.
10
Logotipo de Altair AI Studio
Altair AI Studio
4.6
(509)
RapidMiner é uma interface gráfica de usuário poderosa, fácil de usar e intuitiva para o design de processos analíticos. A Sabedoria das Multidões e as recomendações da comunidade RapidMiner podem guiar seu caminho. E você pode reutilizar facilmente seu código R e Python.
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