Avaliações e Detalhes do Produto Elementary Data

Este projeto combina uma mentalidade de startup com uma abordagem de código aberto, prosperando com feedback e melhorando continuamente. Configurar uma base robusta para a observabilidade de dados é rápido e eficiente, graças ao seu sistema de configuração em lote intuitivo e abordagem nativa do dbt.

A interface do usuário é limpa e amigável, mas há espaço para melhorias para facilitar o filtro e a ação sobre os alertas.

Além disso, gosto do incrível espírito da equipe e do compromisso em melhorar a ferramenta. Eles ouvem ativamente o feedback. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As integrações limitadas com plataformas adicionais de BI e sistemas de ticket reduzem a flexibilidade da ferramenta e sua capacidade de se encaixar perfeitamente em fluxos de trabalho diversos. Expandir essas integrações aumentaria significativamente sua versatilidade. Além disso, as opções de filtragem da interface do usuário poderiam ser mais robustas, permitindo que os usuários identifiquem e ajam rapidamente sobre questões críticas. Melhorar essas áreas tornaria a ferramenta mais eficiente, adaptável e amigável para uma gama mais ampla de equipes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Flexibilidade de integração, particularmente com modelos dbt e adaptadores de datawarehouse relevantes; versão CLI gratuita que é boa o suficiente para começar e configuração personalizada; Pontuação de Saúde de Dados - lançamento recente, medição da validade dos dados em 6 dimensões; linhagem de colunas Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A solução de catálogo é bastante bruta, eu ainda investiria em uma solução de catálogo de dados separada e madura. Algumas integrações (como com ferramentas de BI ou GitHub) dependem de chaves privadas, não de maneiras mais novas e públicas de autenticação (ou pelo menos eu não encontrei).

O comportamento de alerta deve ser ajustado para evitar a fadiga de alertas, o comportamento padrão pode não ser aplicável ao caso de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Elementary Data se destaca em simplificar o processo de monitoramento da qualidade dos dados. Sua interface intuitiva e integração perfeita com o stack de dados moderno fazem dela uma ferramenta notável. Eu aprecio particularmente a detecção de anomalias e os insights detalhados que ela fornece, ajudando a identificar e resolver problemas de dados antes que eles se agravem. Além disso, os painéis de relatórios visuais são tanto fáceis de usar quanto altamente informativos, permitindo que as partes interessadas compreendam rapidamente as métricas principais sem precisar de um conhecimento técnico profundo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu diria que algumas seções da interface do usuário não são claras o suficiente e espero que o recurso de Métricas e sua detecção automática de anomalias possam melhorar em breve, mas até agora estou muito confortável com a ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como consultor de dados, trabalho com vários clientes que exigem alta qualidade de dados para suas plataformas de dados. O Elementary é uma parte crítica das funcionalidades que posso oferecer para atender a essas expectativas. A combinação de compilação de logs de dbt dag e detecção de anomalias poderosa baseada em estatísticas faz dele uma escolha perfeita para equipes de dados de todos os tamanhos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como o Elementary exige integração apenas com o dbt, pode não ser sempre a melhor opção para equipes com níveis mais baixos de maturidade em dados ou equipes que não usam o dbt como principal ferramenta de transformação de dados. Nesses casos, questões fundamentais precisam ser resolvidas antes de utilizar uma ferramenta como o dbt e o Elementary. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Elementary Cloud se destaca pela facilidade de uso e fornece testes automatizados que cobrem aspectos chave como volume, atualidade e esquema. A configuração de testes através da interface do usuário simplifica a colaboração e reduz a complexidade técnica. A linhagem de dados a nível de campo é particularmente valiosa para avaliar impactos e resolver incidentes de forma eficiente. Os alertas do Slack são bem projetados e configuráveis, facilitando a notificação dos interessados e melhorando a confiabilidade dos dados. Além disso, a integração com o Looker adiciona um valor significativo aos fluxos de trabalho de análise de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora seja uma ferramenta robusta, alguns processos, como a modificação de testes e a geração de pull requests, poderiam ser mais simplificados. Uma melhor integração com a documentação e uma visão centralizada dos testes definidos também seria útil. No entanto, essas pequenas desvantagens não prejudicam muito uma experiência geral muito positiva. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Tornou a qualidade dos dados mensurável e transparente através do seu painel de controle.

2. Reduziu significativamente o esforço necessário para construir e manter um sistema robusto de monitoramento e observabilidade de dados.

3. Amplificou o impacto da validação de dados no DBT ao rastrear o histórico de validação e integrar-se perfeitamente com nosso sistema de alertas.

4. Resposta rápida a qualquer problema e inquérito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seria útil incluir informações sobre os mecanismos subjacentes, como a forma como as anomalias de atualização de dados foram verificadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se você está usando dbt, o Elementary data é um ótimo complemento para sua pilha de dados para monitorar suas consultas, cobertura de testes e relatar falhas no Slack. A versão em nuvem adiciona melhorias de qualidade de vida à versão OSS. É relativamente fácil integrar ao seu projeto dbt e as diferentes opções a serem adicionadas aos alertas são úteis para fazer uma triagem. A comunidade e a equipe são prestativas e oferecem suporte no Slack da empresa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A plataforma está adicionando metadados através de pre-hooks e post-hooks no dbt, o que desacelera um pouco o seu fluxo de trabalho. O modelo de alerta do Slack tem pouco suporte para personalização e, embora esteja OK, acho que poderia ser um pouco mais legível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

* Validação de Dados Melhorada e Detecção de Anomalias.

* Integração Sem Costura com dbt.

* Monitoramento Automatizado da Qualidade dos Dados.

* Painel Intuitivo e Relatórios.

* Detecção e Resolução de Problemas Mais Rápidas.

* Personalização e Flexibilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

* A documentação é um pouco confusa, tornando difícil entender completamente como configurar e otimizar a ferramenta. Muitos recursos não estão bem documentados, levando a uma implementação por tentativa e erro em vez de uma experiência de integração estruturada.

* O recurso de detecção de anomalias precisa de melhorias. Atualmente, quando ocorre uma anomalia, os limites superior e inferior se expandem, tornando difícil desconsiderar facilmente a anomalia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Elementary Cloud tem sido um divisor de águas, proporcionando uma implementação sem esforço e integração direta com nosso ambiente dbt Core. Começar com o Elementary foi incrivelmente simples, sem necessidade de grandes mudanças de configuração para nosso projeto dbt. Após uma simples instalação de pacote e concessão de acesso básico de leitura ao esquema Elementary em nosso armazém de dados, estávamos operando no mesmo dia!

A integração com o Slack tem se mostrado inestimável, pois nossa equipe recebe alertas em tempo real que nos mantêm informados sobre possíveis problemas de dados à medida que surgem. Poder colaborar com colegas de equipe dentro de nossa principal ferramenta de comunicação torna a resolução de problemas mais rápida e fácil.

A interface do usuário da plataforma é outro recurso de destaque. É limpa, intuitiva e perfeitamente equilibrada para usuários técnicos e não técnicos. E inclui linhagem a nível de coluna!!

E por último, mas definitivamente não menos importante, a equipe de suporte do Elementary é fenomenal! Suas respostas são rápidas, suas recomendações impactantes, e eles realmente ouvem nossas necessidades. Adoro trabalhar com eles! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nossas aversões são muito poucas, especialmente sabendo que as melhorias futuras nos recursos abordarão essas preocupações.

Mas para destacar algo especificamente... Uma aversão é que eu não sou tão criativo quanto a equipe de marketing deles! Adoro o slogan "Quero dados, não a sua opinião!" Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A maioria das ferramentas de observabilidade que vi se enquadram em dois grupos, ou são de código aberto e realmente difíceis de usar, ou têm bloqueio total do fornecedor. Elementary se equilibra nessa linha de ser de código aberto e construído em cima da sua pilha dbt, mas ainda é muito fácil de configurar. O preço do elementary cloud é muito mais acessível para pequenas startups começarem com a observabilidade de dados, que, na minha experiência, é restrita a empresas de grande porte, apesar de muitas vezes ser necessária em empresas de menor porte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

se você não gosta de dbt ou não tem dbt configurado, não há nada com que trabalhar aqui. Acho que a empresa ainda é jovem e mais casos extremos ainda estão sendo resolvidos, mas, fora isso, estou bastante satisfeito até agora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.