DataOS é a camada de ativação de dados para IA, aplicações e análises. Ele se posiciona sobre a pilha de dados existente de uma organização e unifica semântica, governança, qualidade, linhagem e acesso em uma única capacidade operacional reutilizável, sem exigir substituição completa. Construído para servir não apenas analistas humanos, mas também agentes de IA e fluxos de trabalho automatizados, o DataOS torna os dados consistentes, confiáveis e prontos para ação em velocidade de máquina. O DataOS entrega dados prontos para IA através de quatro pilares principais: 1) Contexto Os dados se tornam utilizáveis quando o significado os acompanha. O DataOS alinha definições compartilhadas para entidades, métricas, dimensões e relacionamentos para que painéis, aplicativos e agentes interpretem as informações da mesma maneira. 2) Confiança Sistemas de IA requerem confiança em tempo de execução. O DataOS combina decisões de políticas centralizadas com aplicação distribuída, verificações de qualidade de dados declarativas e linhagem de ponta a ponta para auditabilidade e depuração. 3) Ação Diferentes consumidores precisam de diferentes interfaces. O DataOS fornece uma camada de consulta unificada e padrões de acesso padronizados, como SQL, APIs e interfaces prontas para agentes, com proteções como validação de intenção e resultado. 4) Produtização O DataOS trata produtos de dados reutilizáveis como a unidade de escala. Estes agrupam semântica, governança, sinais de qualidade, propriedade, documentação, gerenciamento de ciclo de vida e versionamento, fazendo com que os dados escalem da mesma forma que o software.