A identidade deste avaliador foi verificada pela nossa equipe de moderação de avaliações. Eles pediram para não mostrar seu nome, cargo ou foto.
O Coder se tornou uma ferramenta essencial em nossa empresa, com mais de 50 desenvolvedores dependendo dele diariamente.
A plataforma é extremamente amigável. Para nós, ter uma interface de usuário limpa em vez de depender de comandos CLI ou arquivos YAML foi uma vantagem significativa. Com apenas alguns cliques, nossos desenvolvedores podem lançar workspaces e se conectar usando seus IDEs preferidos. A curva de aprendizado é mínima: qualquer desenvolvedor pode começar a usar o Coder imediatamente, sem qualquer experiência prévia.
Outro recurso que apreciamos é a capacidade de criar templates. Mantemos vários templates com todas as dependências que nossas diferentes equipes precisam, atualizando-os regularmente. Isso garante que ninguém precise perder tempo configurando ou instalando pacotes; assim que um workspace é lançado, tudo está pronto para uso.
Executamos o Coder no Kubernetes, o que torna a integração com ferramentas padrão do K8s como Karpenter, OpenCost, Argo CD e Prometheus direta. O processo de configuração também foi simples. Implantar o Coder usando a documentação fornecida e o Helm chart no Kubernetes foi rápido e tranquilo.
Mesmo estando usando a Community Edition, o suporte deles através do Discord tem sido ótimo, sempre que fizemos uma pergunta a equipe sempre respondeu e nos ajudou. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Certas funcionalidades que seriam particularmente úteis para nossas necessidades ainda não estão totalmente desenvolvidas ou adaptadas aos nossos requisitos. Por exemplo, nosso fluxo de trabalho depende significativamente de cargas de trabalho em GPU, e esperávamos utilizar DevContainers. No entanto, neste momento, os DevContainers não oferecem isolamento de GPU de uma maneira compatível com nosso ambiente. Além disso, fazemos uso extensivo do Docker. Embora tenhamos conseguido criar um modelo que nos permite executar o Docker com isolamento de GPU dentro de um espaço de trabalho, alcançar essa configuração exigiu um esforço considerável e a solução ainda não é completamente confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O avaliador enviou uma captura de tela ou enviou a avaliação no aplicativo, verificando-os como usuário atual.
Validado por meio de uma conta de e-mail empresarial
Este avaliador recebeu um incentivo nominal como agradecimento por completar esta avaliação.
Convite do G2 em nome de um vendedor ou afiliado. Este avaliador recebeu um incentivo nominal como agradecimento por completar esta avaliação.
Esta avaliação foi traduzida de English usando IA.
