# Quais são as plataformas para reduzir falsos positivos na detecção em nuvem?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Se você está procurando por plataformas que ajudam a reduzir falsos positivos na detecção em nuvem, as avaliações na <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/cloud-detection-and-response-cdr">categoria de Detecção e Resposta em Nuvem do G2</a> apontam para várias ferramentas que enfatizam alertas mais inteligentes, contexto e triagem automatizada. Estes cinco se destacaram pela forma como abordam o desafio:</p><ol>
<li> <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/wiz-wiz/reviews">Wiz</a>: Ele prioriza riscos na nuvem com base no contexto, então nem toda vulnerabilidade gera um alerta. Sua priorização realmente reduziu falsos positivos em seus fluxos de trabalho?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/arctic-wolf/reviews">Arctic Wolf:</a> Combina detecção gerenciada com supervisão humana, filtrando ruídos desnecessários antes que os alertas cheguem à sua equipe. Essa abordagem híbrida economizou tempo do seu SOC, ou você ainda experimentou fadiga de alertas?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/orca-security/reviews">Orca Security </a>– Usa um modelo sem agentes para correlacionar riscos entre cargas de trabalho e contas na nuvem. Essa correlação ajudou a destacar apenas os alertas críticos, ou muitos detalhes ainda passaram despercebidos?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/microsoft-defender-for-cloud/reviews/">Microsoft Defender for Cloud</a> – Vincula alertas à inteligência nativa do Azure e integra sinais entre cargas de trabalho. Você achou seu contexto embutido útil na redução de falsos positivos, especialmente em ambientes híbridos ou multi-nuvem?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/sysdig-sysdig-secure/reviews">Sysdig Secure</a> – Foca na detecção em tempo de execução e políticas para sinalizar apenas atividades relevantes em contêineres e Kubernetes. Seu foco no contexto de tempo de execução ajudou sua equipe a evitar perseguir alertas desnecessários?</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Para o G2:</p><ol>
<li>Qual plataforma funcionou melhor para reduzir falsos positivos em seus esforços de detecção em nuvem?</li>
<li>Como isso impactou seus tempos de resposta e o ROI geral?</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"></p>

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&lt;p&gt;Com o &lt;strong&gt;Sysdig Secure&lt;/strong&gt;, ouvi dizer que o foco em tempo de execução é poderoso, mas estou curioso—foi difícil a curva de aprendizado ao configurar políticas de detecção, ou as equipes se adaptaram rapidamente?&lt;/p&gt;

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