Avaliações e Detalhes do Produto CLAMP

1) Componentes de PLN bem adequados para tarefas clínicas

2) Interface amigável para desenvolver pipelines de PLN personalizados, muito fácil de usar e flexível;

3) Abordagens mais recentes de PLN além das baseadas em regras: aprendizado de máquina e aprendizado profundo

4) Interface amigável para visualização de gráficos e anotações

5) Mapeamento e codificação de conceitos UMLS

6) Conexão com banco de dados torna as tarefas de PLN e pós-PLN muito eficientes

7) Fácil integração com EHR

8) Adequado tanto para fins de pesquisa quanto operacionais

9) Grande número de usuários atuais, o que facilita muito as colaborações

10) Contribuições muito generosas para ambientes acadêmicos

11) Consulta de apoio e resolução de problemas Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguma curva de aprendizado para a regra de Ruta, mas é muito fácil de acompanhar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.