Avaliações e Detalhes do Produto Azure Text to Speech API

Isso torna super fácil passar de texto simples para fala com som realmente natural. Os SDKs e a API REST são diretos, basta pegar sua chave, acessar o endpoint e você estará falando em minutos.

Gosto que ele suporte muitos idiomas e as vozes neurais realmente soam humanas, não robóticas. SSML é um bônus agradável quando você precisa ajustar a velocidade ou adicionar pausas, e a opção de voz personalizada é ótima se você quiser sua própria voz de marca. Além disso, vem com um nível gratuito, então é suficiente para experimentar e construir um POC sem nenhum custo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma vez que você comece a gerar muito áudio, pode ficar caro muito rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Texto para Fala é a melhor coisa que aconteceu à humanidade. O Google disponibilizou Fala para Texto para leigos, mas a MICROSOFT levou isso a outro nível. Nós, na kantar, uma empresa de pesquisa de mercado, usamos isso para fins de branding para uso interno. Ele acerta porque a forma como é construído é melhor do que nunca. Literalmente, nenhum concorrente no mercado pode alcançar isso e está longe disso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única coisa é o custo, gostaria que tivessem planos mais baratos para que outras pequenas empresas pudessem usá-lo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aprecio a API de conversão de texto em fala do Azure e suas outras APIs, por serem tão simples de implementar. Estou usando isso com muita frequência. A documentação fornecida é excepcional, tornando difícil cometer erros. É uma implementação muito amigável, com recursos abrangentes e excelente suporte ao cliente, tornando a integração sem esforço. Sua versatilidade acomoda várias aplicações, enquanto atualizações frequentes garantem sua relevância em projetos em evolução. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O texto deve incluir vários idiomas. Além disso, sua facilidade de uso e implementação abrangente não podem ser comprometidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre a API de Texto para Fala do Azure é que podemos usar facilmente esta API para converter texto em fala. Ajuda-nos a integrar facilmente os fragmentos de fala com som natural em qualquer aplicação e produtos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Azure Text to Speech API é às vezes impreciso e tem personalizações limitadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Azure Text to Speech API é apreciada por suas vozes de som natural, suporte multilíngue e a capacidade de criar modelos de voz personalizados, proporcionando adaptabilidade e escalabilidade dentro do ecossistema Azure. Desenvolvedores a consideram amigável, com melhorias contínuas e opções de integração perfeita. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguns usuários podem encontrar custos potenciais e limitações na personalização de voz como considerações ao usar a API Azure Text to Speech. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito fácil de usar

Ótimos recursos configuráveis

Suporta requisitos altamente escaláveis

Desempenho consistente

Fácil de integrar Análise coletada por e hospedada no G2.com.

a voz disponível

ter melhor cobertura vernacular Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A eficiência da API de texto para fala do Azure e a rapidez com que funciona, além do armazenamento, e é fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada, exceto que é um pouco mais caro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto na API de texto para fala do Azure, e realmente na maioria de suas APIs, é o quão fácil é implementá-la. A documentação é incrível a ponto de ser difícil não fazer certo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Talvez o que eu não goste seja o preço. Mesmo que eles tenham uma opção de pagamento conforme o uso, torna-se exponencialmente caro para aplicações maiores. Para pequenas aplicações ou testes é perfeito, no entanto! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O recurso de texto para fala no Axure foi totalmente atualizado para o mecanismo de fala neural. É rápido, eficiente e fácil de usar. Eu o usei frequentemente devido à sua eficiência e à facilidade de implementação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não desgosto de nada sobre a API de texto para fala do Azure. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A API funciona bem com frases não semanticamente corretas também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso também deve incluir texto multilíngue. Além disso, é fácil de usar e, em termos de implementação, muito abrangente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.