Top 10 Alternativas e Concorrentes da Apache Superset

Principais Alternativas de 10 para Apache Superset Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Microsoft Power BI
Por Microsoft
4.5/5
(1,605)
Descrição do Produto
O Power BI Desktop é parte do conjunto de produtos Power BI. O Power BI web service é utilizado para monitorar dados principais e compartilhar dashboards e relatórios. Para visualizar e interagir com seus dados em qualquer dispositivo móvel, obtenha o aplicativo Power BI Mobile na AppStore, Google Play ou Microsoft Store. O Power BI Embedded permite incorporar relatórios e visuais impressionantes e totalmente interativos em suas aplicações.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Superset, Microsoft Power BI é:
Melhor em suporte
Mais fácil de configurar
Melhor em atender aos requisitos
Categorias em comum com Apache Superset:
Plataformas de Análise

Tableau
Por Salesforce
4.4/5
(3,627)
Descrição do Produto
Transforme dados em ação em escala com a colaboração entre humanos e agentes. E escale insights orientados por dados com total confiança operacional. E implante análises visuais e de autoatendimento com controle e flexibilidade incomparáveis.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Superset, Tableau é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Melhor em suporte
Categorias em comum com Apache Superset:
Plataformas de Análise

Metabase
Por Metabase
4.4/5
(144)
Descrição do Produto
Rápida maneira de compartilhar dados e análises dentro da sua empresa.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Superset, Metabase é:
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Melhor em suporte
Categorias em comum com Apache Superset:
Plataformas de Análise

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Lightdash
Por Lightdash
4.9/5
(19)
Descrição do Produto
Lightdash é uma plataforma de inteligência de negócios de código aberto, com foco em IA, projetada para equipes de dados modernas. Construída nativamente sobre o dbt, Lightdash transforma seus projetos dbt existentes em um ambiente de análise interativo e de autoatendimento. Ela preenche a lacuna entre profissionais de dados técnicos e partes interessadas de negócios, tornando dados de alta qualidade e governados acessíveis a todos, sem necessidade de SQL. Principais características: 1. Autoatendimento com IA: Construa visualizações e responda a perguntas de dados mais rapidamente com geração de gráficos assistida por IA, insights de métricas e consultas em linguagem natural projetadas para escalar entre equipes. 2. Integração nativa com dbt: Aproveite seus modelos e métricas dbt diretamente, garantindo uma única fonte de verdade, eliminando lógica duplicada e acelerando a implementação. 3. Experiência do desenvolvedor em primeiro lugar: Controle de versão estilo Git, pipelines CI/CD, ambientes de teste e integrações com IDEs criam um fluxo de trabalho analítico contínuo para equipes técnicas. 4. Aberto e extensível: Fundação de código aberto com APIs, SDKs e gráficos como código para incorporação e integração com suas ferramentas e fluxos de trabalho internos. 5. Governança de nível empresarial: Permissões baseadas em funções, logs de auditoria e uma camada semântica governada garantem segurança de dados e definições de métricas consistentes entre equipes. Lightdash ajuda a reduzir o fardo operacional nas equipes de dados enquanto permite que usuários de negócios se autoatendam com confiança. Com ferramentas de desenvolvedor líderes do setor e interfaces intuitivas para usuários não técnicos, Lightdash acelera o tempo para obter insights, melhora a colaboração e capacita as equipes a construir confiança nos dados.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Superset, Lightdash é:
Melhor em suporte
Mais fácil de configurar
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com Apache Superset:
Plataformas de Análise

Spotfire Analytics
Por Spotfire
4.2/5
(362)
Descrição do Produto
Descoberta de dados de autoatendimento. Mais rápido para obter insights acionáveis. Análise de dados colaborativa, preditiva e orientada por eventos - livre de TI.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Superset, Spotfire Analytics é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Melhor em suporte
Categorias em comum com Apache Superset:
Plataformas de Análise

Oracle Analytics Cloud
Por Oracle
4.1/5
(333)
Descrição do Produto
Conjunto abrangente de produtos de BI e Análise empresarial, oferecendo toda a gama de capacidades de relatórios e análise, incluindo painéis interativos.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Superset, Oracle Analytics Cloud é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Melhor em suporte
Categorias em comum com Apache Superset:
Plataformas de Análise

Qlik Sense
Por Qlik
4.4/5
(927)
Descrição do Produto
Qlik Sense é um aplicativo revolucionário de visualização e descoberta de dados de autoatendimento projetado para indivíduos, grupos e organizações.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Superset, Qlik Sense é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Melhor em suporte
Categorias em comum com Apache Superset:
Plataformas de Análise

IBM Cognos Analytics
Por IBM
4.1/5
(460)
Descrição do Produto
IBM® Cognos® Analytics oferece capacidades mais inteligentes e de autoatendimento para que você possa rapidamente obter insights e agir sobre eles. A solução capacita os usuários de negócios a criar e personalizar painéis e relatórios por conta própria - enquanto fornece à TI uma solução escalável que está disponível no local ou na nuvem.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Superset, IBM Cognos Analytics é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Categorias em comum com Apache Superset:
Plataformas de Análise

Amazon QuickSight
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(689)
Descrição do Produto
Amazon QuickSight é um serviço de inteligência de negócios (BI) baseado em nuvem que ajuda os funcionários a criar visualizações, realizar análises ad-hoc e obter rapidamente insights de negócios a partir de seus dados.
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Os revisores dizem que em comparação com Apache Superset, Amazon QuickSight é:
Mais caro
Melhor em suporte
Categorias em comum com Apache Superset:
Plataformas de Análise