Recursos de Amazon Neptune

Funciona quando integrado com múltiplas formas de aplicações externas.

Permite que os admisistradores gerenciem e organizem armazenamento, redes e datacenters.

Monitora o desempenho e estatísticas relacionadas à memória, caches e conexões.

Alerta os usuários quando partes não autorizadas ou malware são detectados, permitindo que os administradores resolvam o problema.

Protege os dados em repouso e em trânsito contra acesso não autorizado.

Permite que os administradores organizem componentes do banco de dados para manter a eficiência da instância.

Permite a criação e a renúncia de credenciais de acesso ao banco de dados.

Acesso a documentos e alterações do banco de dados para análises e relatórios.

Expande a funcionalidade enquanto mantém cargas equilibradas. Atende à crescente demanda sem reduzir a funcionalidade.

A agilidade para restaurar arquivos para sua loacation original ou fontes alternativas sob demanda.

Armazena registros históricos de informações para reversão ou referência.

Ajuda os usuários a navegar em bancos de dados rotulando e organizando conjuntos de dados.

Implementa o particionamento automático horizontal de dados que permite armazenar dados em mais de um nó para expandir.

Restaura um banco de dados para um estado correto (consistente) em caso de falha.

O mascaramento de dados fornece uma camada adicional de controle de acesso que pode ser aplicada a tabelas e exibições.

Verifica a identidade dos usuários do banco de dados.

Permite que os usuários obtenham insights estatisticamente válidos de seus dados, protegendo a privacidade dos indivíduos.

Fornece funções de sistema predefinidas, privilégios e funções definidas pelo usuário aos usuários.

Permite integração com mecanismos de segurança externos como Kerberos, autenticação LDAP etc.

Fornece um log de auditoria para controlar o acesso e as operações executadas em bancos de dados para conformidade normativa.

Fornece capacidade de criptografia para todos os dados em repouso usando chaves de criptografia.

Ajuda a melhorar a disponibilidade dos dados.

Usa algoritmos de aprendizado de máquina para obter insights acionáveis.

Projetado para armazenar dados interconectados que consistem em nós e bordas.

Suporta vários tipos de dados como listas, conjuntos, hashes (semelhante ao mapa), conjuntos classificados etc.

Permite que os usuários indexem ao ingerir e consultem infinitamente os dados.

Notifica eventos específicos como inserções de documentos, atualizações, substituições, exclusões etc. e responde em tempo real.

Poderosa linguagem de consulta que permite aos usuários acessar padrões como travessias, JOINs, pesquisa, geoespacial etc.

Ajuda a interpretar consultas SQL e determinar o método mais rápido de execução

Fornece suporte para lidar com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados com igual efeito.

Permite que os usuários conectem ferramentas de business intelligence ao banco de dados.

Disponível em vários sistemas operacionais como Linux, Windows, MacOS etc.