É fácil usar o Athena, seja você uma pessoa técnica ou não técnica. Ele possui uma interface muito amigável, e o que eu mais gosto é que você pode consultar muitos tipos de dados de entrada de origem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não acho útil quando preciso consultar os dados e fazer atualizações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amazon Athena é uma solução sem servidor muito poderosa e é muito econômica. Eu gosto da interface amigável que o Athena fornece para consultar dados de qualquer tabela presente no S3. Eu uso o Athena para consultar dados quase regularmente. O suporte ao cliente também é muito útil com as dúvidas sobre qualquer coisa. Foi muito fácil de implementar por causa da documentação muito poderosa fornecida pela AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há muito poucas coisas que eu não gosto sobre o Athena, como atrasos ocasionais ao consultar grandes conjuntos de dados, também há alguns recursos ausentes que poderiam ter ajudado muito o usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ferramentas analíticas rápidas e poderosas. Usa sintaxe familiar. Usa buckets S3 para construir o banco de dados. Permita que várias consultas sejam salvas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Navegar no AWS pode ser difícil às vezes. Pode não ser tão rápido quanto algumas outras soluções. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Trabalhei em vários bancos de dados até agora. Achei que é melhor do que os sistemas tradicionais de hive. Em um minuto, as consultas são executadas para muitos gigabytes de armazenamento. Além disso, não há necessidade de ter um sistema para executar. Como é um serviço, qualquer pessoa pode fazer login na web e ver os dados. Isso me ajudou predominantemente a atender pessoas de produto, onde elas podem ajustar minha consulta e fazer as coisas por conta própria, quando geralmente eu estava envolvido o tempo todo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gostei de alguma integração com linguagens como R. O pacote RJDBC tinha alguns bugs. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

arquitetura serverless sem infraestrutura necessária para gerenciar.

pague apenas pelas consultas que executamos, isso torna o custo eficaz.

suporta quase todos os principais formatos de arquivo, por exemplo, parquet, json, texto e muitos mais.

podemos integrar com o serviço aws glue para trabalhos de ETL.

devido ao serverless, é mais em desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

é menos desempenho quando consultamos grandes conjuntos de dados.

tem funcionalidades ETL limitadas quando comparamos com outros serviços.

é altamente dependente do serviço s3. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma solução muito fácil, econômica e que economiza tempo para criar ETLs, gerenciar seu metadados e consultar rapidamente os dados não tipados presentes no S3. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amazon Athena deve trabalhar na otimização do processo de execução de consultas em big data. Às vezes, precisamos usar servidores thrift apenas para consultar rapidamente em big data.

Outro ponto é que as mensagens de erro devem ser mais precisas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Preço e facilidade de uso, você pode fazer consultas de dados com sintaxe SQL Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nem toda a sintaxe SQL é permitida, você não pode criar tabelas a partir de uma consulta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Você pode escrever consultas semelhantes ao SQL para acessar dados no S3. O usuário não precisa adotar uma nova habilidade para usar o Athena. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O desempenho é afetado pelo volume de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que ele use os arquivos S3 no backend e utilize computação distribuída para fazer consultas nesses arquivos.

Ele usa Postgres SQL no backend e eu gosto disso porque as consultas para isso não ficariam desatualizadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma ótima ferramenta para os interessados analisarem os dados quando as consultas estão disponíveis e é fácil de modificar e usar na web. Mas a integração às vezes causa problemas quando os dados precisam ser extraídos. O problema que enfrentei ocorre apenas em alguns sistemas ao trabalhar com linguagens mais antigas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há vários serviços da AWS que muitas empresas orientadas por dados utilizam. Isso torna o Athena viável e eficiente para armazenar e analisar dados. Ele também suporta particionamento de dados, o que melhorou o desempenho ao executar consultas tediosas, uma tarefa frequente para profissionais de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nem todos os formatos de dados são analisados de forma eficaz. Muitas vezes, temos que priorizar o formato parquet ao trabalhar com o Athena. Além disso, pode haver dificuldades ao trabalhar com dados complicados. Dados mais limpos são melhor analisados no Athena. Análise coletada por e hospedada no G2.com.