Recursos de Alteryx

A interface de relatórios para relatórios padrão e de autoatendimento é intuitiva e fácil de usar.

Requer um número mínimo de etapas/cliques para responder a perguntas comerciais.

Oferece uma variedade de formatos atraentes de gráficos e gráficos.

Os cartões de pontuação acompanham visualmente os KPI's.

Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar, refinar e colaborar facilmente em seus painéis

A capacidade de converter o formato dos dados de origem em um necessário para o sistema de relatórios.

Projete e refine facilmente painéis e relatórios.

Integrando APIs que permitem personalizar sua ferramenta conforme necessário.

Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo.

Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.

Os usuários podem detalhar e explorar dados para descobrir novos insights.

Capacidade de pesquisar conjunto de dados globais para localizar e descobrir dados.

Capacidade para os usuários compartilharem dados e relatórios que eles construíram dentro da ferramenta de BI e fora da ferramenta por meio de outras plataformas de colaboração.

A ferramenta sugere automaticamente tipos de dados, esquemas e hierarquias.

Analise tendências atuais e históricas para fazer previsões sobre eventos futuros.

Comunique informações complexas de forma clara e eficaz através de técnicas gráficas avançadas.

Capacidade de lidar com conjuntos de dados grandes, complexos e/ou em silos.

Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros.

Capacidade de (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa.

Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar e refinar facilmente seus painéis e relatórios. (O que você vê é o que você obtém)

Interface de Programação de Aplicativos - Especificação de como o aplicativo se comunica com outros softwares. As APIs normalmente permitem a integração de dados, lógica, objetos, etc. com outros aplicativos de software.

Oferece suporte a uma variedade de ambientes de script

Extrai dados de bancos de dados e prepara dados para análise

Aplica algoritmos estatísticos aos dados selecionados

Analisa dados estruturados e não estruturados

Interage com dados para prepará-los para visualizações e modelos

Oferece recursos de modelagem

Cria visualizações de dados ou gráficos

Gera relatórios de desempenho de dados

Unifica informações em uma plataforma singular

Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript

Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos

Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples

Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais

Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos

Oferece serviços de reconhecimento de imagem

Oferece serviços de processamento de linguagem natural

Oferece serviços de geração de linguagem natural

Oferece redes neurais artificiais para usuários

Oferece serviços de compreensão de linguagem natural

Fornece recursos de aprendizado profundo

Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais

Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados

Facilita a análise de dados de alto volume e em tempo real.

Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL.

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark

Integra dados de vários bancos de dados externos.

Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos.

Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise.

Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados.

Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos.

Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas

Capacidade de criar um mapa a partir de diferentes perspectivas e com características geográficas variadas.

Crie um mapa composto de pontos e linhas que podem ter informações adicionais atribuídas a eles.

Capacidade de traduzir dados e métricas em tabelas, gráficos e outras formas de comunicação de informações.

Visualize diferentes formas de dados em uma única imagem.

Tome decisões informadas e preveja padrões com base em dados.

Selecione um ponto no mapa e exiba dados dentro de um determinado raio.

Use dados para coletar informações sobre as características geográficas de um local específico.

Estude dados em tempo real para analisar quaisquer mudanças que aconteçam no local.

Fornece uma ampla gama de conexões de dados possíveis, incluindo aplicativos em nuvem, bancos de dados locais e distribuições de big data, entre outros

Permite que as empresas se conectem facilmente a qualquer fonte de dados

Oferece conexões de API para aplicativos baseados em nuvem e fontes de dados

Permite a criação de perfil de conjuntos de dados para aumentar a organização, tanto por usuários quanto por aprendizado de máquina

Indexa descrições de metadados para facilitar a pesquisa e aprimorar os insights

Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir a extração rápida e precisa de insights

Permite a junção de tabelas por autoatendimento

Fornece a capacidade de combinar fontes de dados em um conjunto de dados

Permite que usuários e administradores limpem facilmente os dados para manter a qualidade e a integridade

Oferece funcionalidade colaborativa para compartilhar consultas e conjuntos de dados

Garante o gerenciamento de acesso do usuário, a linhagem de dados e a criptografia de dados

Fornece uma ampla gama de integrações possíveis, incluindo análise, integração de dados, gerenciamento de dados mestre e ferramentas de ciência de dados

Permite que as empresas se integrem facilmente com ferramentas de análise, integração de dados, gerenciamento de dados mestres e ciência de dados

Operacionaliza fluxos de trabalho de dados para dimensionar facilmente as necessidades de preparação repetíveis

Visualize dados do processo de ETL por meio de relatórios e visualizações, como tabelas e gráficos.

Registre dados históricos de ETL para auditoria e possíveis necessidades de correção de dados.

Extraia dados da(s) origem(ões) designada(s), como bancos de dados relacionais, arquivos JSON e arquivos XML.

Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário.

Carregue dados reformatados no banco de dados de destino, data warehouse ou outro local de armazenamento.

Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal).

Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL.

Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato

Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript

Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos de linguagem

Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples

Permite que o usuário crie modelos de idioma personalizados

Processa grandes conjuntos de dados

Processa dados não estruturados

Dá ao usuário a capacidade de carregar ou processar vários tipos de arquivos

Gera relatórios fluentes com base nos dados inseridos

Saídas fáceis de ler tabelas e gráficos com base nos dados inseridos

Concede a capacidade de alterar o conteúdo gerado com base no público

Capacidade de conectar a plataforma de análise com uma ampla gama de opções de conector para fontes de dados comuns, incluindo aplicativos corporativos populares.

Conecta-se ao software de governança de dados corporativos ou fornece recursos integrados de governança de dados para evitar o uso indevido de dados

Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo

Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.

Permite que o usuário combine dados de várias fontes em um conjunto de dados funcional.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto.

Suporta integração com múltiplas fontes de dados para entrada de dados sem interrupções.

Aprimora a precisão e velocidade de saída através da ingestão eficiente e processamento dos dados de treinamento.

Gera insights acionáveis aplicando padrões aprendidos a questões-chave.

Continuamente melhora e se adapta a novos dados usando algoritmos especificados.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Permite que usuários não técnicos criem painéis através de interfaces intuitivas de arrastar e soltar

Permite a geração automática de relatórios e a entrega programada para as partes interessadas

Permite que painéis e análises sejam incorporados em aplicativos externos com flexibilidade de marca.

Suporta integração com principais fontes de dados, como data warehouses em nuvem, bancos de dados SQL/NoSQL e aplicativos SaaS.

Processa grandes conjuntos de dados de forma eficiente com atraso mínimo e garante alto desempenho sob carga

Mantém o desempenho e o tempo de atividade durante o alto tráfego de múltiplos usuários ou equipes

Suporta camadas de dados semânticos, controles de acesso baseados em funções e governança de metadados

Integra-se com Jupyter, Python ou R para análises e modelagem personalizadas

Fornece ferramentas nativas para análise estatística, previsão e previsão de tendências

Usa IA para gerar resumos textuais, principais conclusões e histórias de dados a partir de painéis de controle.

Permite que os usuários consultem dados e criem relatórios usando linguagem conversacional ou simples.

Detecta e notifica os usuários sobre anomalias de KPI ou mudanças significativas de métricas em tempo real

Recomenda próximas perguntas, análises ou caminhos de exploração usando agentes autônomos de IA

Aprende com interações históricas dos usuários para melhorar e personalizar os resultados das consultas ao longo do tempo

Adapta as visualizações do painel e sugestões com base nos papéis dos usuários, níveis de acesso e comportamento passado

Suporta exploração orientada por IA através de prompts ou conversas de múltiplas etapas para consultas iterativas

Analisa conjuntos de dados recebidos para identificar automaticamente valores ausentes, distribuições, outliers e problemas de qualidade de dados

Permite que os usuários ingiram dados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, armazenamento em nuvem, planilhas) sem codificação personalizada

Alerta automaticamente os usuários quando o esquema dos dados recebidos se desvia da estrutura esperada ao longo do tempo

Sugere ou seleciona automaticamente algoritmos candidatos e hiperparâmetros com base nas características do conjunto de dados

Permite que os usuários insiram código personalizado (por exemplo, Python, R, SQL) ou módulos personalizados em etapas do pipeline para flexibilidade

Propõe ou aplica automaticamente características derivadas para melhorar o desempenho do modelo

Conecta dados estruturados e não estruturados para análise unificada.

Usa IA para limpar, unir e preparar dados com pouca intervenção manual

Permite que os usuários definam metas e regras para o comportamento do agente.

Melhora os agentes através do aprendizado de resultados e feedback.

Detecta tendências, anomalias e padrões sem consultas manuais.

Divide a análise complexa em etapas lógicas.

Gera previsões e sugestões de ação a partir de sinais de dados

Ajuda os usuários a fazer perguntas em linguagem natural e obter respostas.

Aciona fluxos de trabalho ou ações com base na análise do agente.

Mostra os caminhos de raciocínio para explicar como as percepções foram feitas