Recursos de Airia

Fornece respostas personalizadas ao interlocador com base na segmentação ou em respostas passadas.

Tem ferramentas (por exemplo, painéis e relatórios) para entender melhor as conversas que os Assistentes Virtuais Inteligentes tiveram.

Pode ter uma conversa natural, semelhante a um humano, com um interlocador.

Permite que as empresas editem conversas para atender às necessidades exclusivas de seus negócios.

Dá aos usuários a capacidade de atualizar sistemas, como o CRM, com base em conversas.

Permite que os usuários mantenham e observem a precisão e viabilidade dos Assistentes Virtuais Inteligentes.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite aos usuários automatizar respostas a consultas de clientes em vários canais.

Permite aos usuários automatizar respostas a consultas de clientes em vários canais.

Permite aos usuários automatizar o processo de geração e qualificação de leads de vendas.

Permite aos usuários automatizar o manuseio, processamento e gerenciamento de documentos.

Fornece aos usuários a capacidade de automatizar a coleta e análise de feedback de clientes, funcionários ou outras partes interessadas.

Permite que o agente de IA aprenda com as interações e adapte suas respostas de acordo.

Permite que o agente de IA aprenda com as interações e adapte suas respostas de acordo.

Fornece ao agente de IA a capacidade de executar tarefas sem exigir entrada constante do usuário.

Permite que o agente de IA identifique e resolva problemas sem intervenção do usuário.

Relatórios para demonstrar a conformidade da IA com estruturas locais e internacionais.

sistemas de IA a cumprir com os regulamentos.

Mantém registros detalhados das atividades e alterações nos modelos de IA.

Avalia os riscos legais, operacionais e éticos colocados por sistemas de IA.

Monitores modelos de IA para anomalias continuamente.

Automatiza o re-treinamento, atualizações de versão e descomissionamento quando os modelos estão desatualizados.

Restringe o acesso a modelos de IA e dados sensíveis a usuários autorizados.

Compartilha modelos de IA e melhores práticas.

Suporta configuração usando instruções em linguagem natural.

Permite aos usuários personalizar o tom do agente.

Permite a definição de diretrizes de segurança claras para as ações dos agentes.

Suporte em web, dispositivos móveis, aplicativos de mensagens e outros canais.

Personalização da marca do agente, incluindo aparência visual e estilo de conversação.

Equipa agentes com capacidades de resposta proativa com base em gatilhos predefinidos.

Facilita a escalada contínua para funcionários humanos em questões complexas.

Fornece análises e relatórios sobre o desempenho e as interações dos agentes.

Oferece aos agentes a capacidade de manter a consciência contextual em interações.

Garante conformidade com os requisitos de privacidade e governança de dados.

Automatiza fluxos de trabalho e ações com base nas respostas dos agentes.

Permite o uso de APIs para configuração avançada de agentes.

Interoperabilidade com várias plataformas para experiências unificadas.

Permite a integração com dados de CRM para fundamentar as respostas dos agentes no contexto empresarial.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Permita que as equipes configurem a ordem de execução e as dependências entre os componentes de IA, garantindo que os fluxos de trabalho funcionem de maneira suave e lógica.

Simplifica o gerenciamento de múltiplos modelos e agentes de IA ao reuni-los em fluxos de trabalho coesos e automatizados para tarefas empresariais complexas.

Conecta-se com uma ampla gama de APIs de modelos de IA e serviços externos, independentemente do provedor, dentro de uma única plataforma de orquestração.

Permite a construção de fluxos de trabalho de IA sofisticados e em várias etapas que combinam modelos especializados para automação de processos de ponta a ponta.

Integra-se perfeitamente com plataformas empresariais, como CRMs, bancos de dados e aplicativos de negócios, para um fluxo unificado de dados e processos.

Suporta a configuração de pipelines de dados ao vivo que movem informações instantaneamente entre componentes de IA e sistemas empresariais.

Oferece painéis abrangentes para visualizar KPIs e métricas de desempenho para todos os fluxos de trabalho de IA orquestrados.

Gera relatórios detalhados sobre o desempenho do fluxo de trabalho, o consumo de recursos e o impacto geral nos negócios da orquestração de IA.

Rastreia e exibe o uso de recursos em todos os componentes de IA, permitindo ajustes proativos de desempenho e solução de problemas.

Gerencia e aloca dinamicamente recursos computacionais, incluindo clusters de GPU, para maximizar a eficiência com base nas necessidades atuais do fluxo de trabalho.

Dimensiona automaticamente as cargas de trabalho de IA para cima ou para baixo, adaptando-se às flutuações nas demandas de processamento e no tráfego de usuários.

Fornece insights sobre o fluxo de dados, tempos de processamento e taxas de sucesso para cada componente individual de IA dentro de um fluxo de trabalho.

Garante que todos os fluxos de trabalho de IA estejam em conformidade com os padrões regulatórios relevantes e os requisitos da indústria.

Capacita as organizações a aplicar políticas de governança e controles de conformidade em operações de IA orquestradas.

Facilita a configuração de permissões baseadas em funções e fluxos de trabalho de aprovação para operações e implantações de IA sensíveis.

Mantém registros abrangentes e trilhas de auditoria das execuções de fluxo de trabalho para apoiar os esforços de conformidade e resolução de problemas.

Aplica protocolos e políticas de segurança robustos para proteger implantações de IA sensíveis e fluxos de dados.

Fornece capacidade específica para defender ativos de IA contra ataques adversários (incluindo injeção de prompt, envenenamento de dados, inversão ou extração de modelo) sem exigir o re-treinamento do modelo subjacente.

Permite a inspeção automática de entradas do modelo (prompts) e/ou saídas (respostas) para prevenir conteúdo inseguro, sensível ou manipulado.

Monitora a integridade dos pesos do modelo, dependências ou metadados (por exemplo, via SBOM/AIBOM) para detectar adulteração, desvio ou modificação não autorizada.

Verifica a capacidade de impor quem ou o que (usuários, agentes, sistemas) pode acessar um modelo ou ativo LLM.

Detecta comportamentos de execução incomuns ou prejudiciais de modelos de IA, agentes ou fluxos de trabalho (como padrões de saída inesperados, uso excessivo de permissões ou agentes desconhecidos).

Fornece um registro de auditoria persistente e pesquisável dos insumos, saídas e interações de ativos de IA (incluindo quem/o que invocou o modelo, quando e com quais dados) para fins de forense e conformidade.

Garante que a plataforma de segurança de IA suporte a escalabilidade da proteção de ativos de IA (modelos, agentes, implantações em múltiplas nuvens) e aplique estruturas de governança/conformidade à medida que o uso de IA cresce.

Permite a integração da solução de segurança de IA com pilhas de segurança tradicionais (SIEM, SOAR, segurança em nuvem, segurança de aplicações, gerenciamento de identidade/acesso) para unificar a visibilidade e a resposta.

Oferece visibilidade sobre o uso de IA/agentes não gerenciados ou não autorizados ("shadow AI") em toda a organização e impõe controle sobre esse uso (por exemplo, criação de agentes, serviços baseados em LLM).

Suporta políticas de segurança codificadas e aplicáveis por máquina direcionadas a modelos/agentes de IA (por exemplo, bloqueio de certas categorias de prompts, aplicação do princípio de menor privilégio para uso do modelo, aplicação de regras de "sem dados externos").

Integre com a infraestrutura de segurança existente (SIEM, CASB, IAM, DSPM/CSPM/SSPM) para trazer o AI‑SPM para o ecossistema de segurança mais amplo.

Descubra aplicações de IA, agentes, chatbots e integrações em SaaS, APIs e outros ambientes.

Apoie atualizações contínuas nas políticas e controles à medida que o uso de ferramentas de IA evolui e novas ameaças surgem.

Monitore os fluxos de dados, permissões e acesso a recursos associados a integrações e ferramentas de IA.

Implemente políticas de segurança específicas para IA em tempo real, como limitar permissões de agentes e bloquear atividades não autorizadas de IA.

Avalie continuamente os riscos de integração de IA, incluindo configurações incorretas, violações de políticas e exposição a serviços externos de IA.

Forneça painéis, pontuações de risco e priorização para remediação em todo o patrimônio de ativos de IA.

Monitore o conteúdo gerado por IA para informações sensíveis/regulamentadas e aplique controles de remediação ou bloqueio.

Mantenha logs de auditoria, controles de governança e relatórios especificamente vinculados a ativos de IA, comportamentos de agentes e integrações.