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Comparar SuperAnnotate e V7 Darwin 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (63.7% das avaliações)
Pequeno negócio (55.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Grátis
SuperAnnotate
Classificação por Estrelas
(204)4.9 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (63.7% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Navegue por todos os planos de preços 3V7 Darwin
Classificação por Estrelas
(54)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (55.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 4Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o SuperAnnotate se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral do G2 mais alta em comparação com o V7 Darwin. Os usuários apreciam sua interface intuitiva e amigável, que torna a rotulagem e a revisão de dados para treinamento de IA uma experiência tranquila.
- De acordo com avaliações verificadas, o V7 Darwin brilha em seus recursos inovadores, como a integração de um grande modelo de linguagem dentro das células de planilhas, permitindo a criação de conteúdo rico. Os usuários notaram que essa capacidade melhora significativamente sua produtividade e gestão de dados.
- Os usuários dizem que as ferramentas de marcação do SuperAnnotate são particularmente fáceis de usar, com uma interface simples e atraente que agrada tanto a usuários técnicos quanto não técnicos. Essa facilidade de uso é um fator chave para aqueles que procuram se adaptar rapidamente à plataforma.
- Os revisores mencionam que, embora o V7 Darwin tenha um forte foco em funcionalidades avançadas, ele pode não atender a todos os fluxos de trabalho dos usuários tão efetivamente quanto o SuperAnnotate. Alguns usuários expressaram desafios na configuração, o que pode prejudicar a experiência geral.
- Os revisores do G2 destacam que o SuperAnnotate possui um sistema de suporte mais robusto, com feedback recente indicando que os usuários se sentem bem apoiados durante suas tarefas de rotulagem. Essa confiabilidade é crucial para usuários que dependem de assistência oportuna para seus projetos.
- De acordo com o feedback recente dos usuários, o V7 Darwin é elogiado por suas capacidades abrangentes na gestão do ciclo de vida dos funcionários, o que demonstra sua versatilidade além da simples rotulagem de dados. No entanto, atualmente possui menos avaliações recentes, sugerindo a necessidade de mais engajamento dos usuários para validar seu desempenho contínuo.
SuperAnnotate vs V7 Darwin
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram SuperAnnotate mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram fazer negócios com V7 Darwin no geral.
- Os revisores sentiram que SuperAnnotate atende melhor às necessidades de seus negócios do que V7 Darwin.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que SuperAnnotate é a opção preferida.
- Ao avaliar a direção do produto, SuperAnnotate e V7 Darwin receberam avaliações semelhantes de nossos revisores.
Preços
Preço de Nível Básico
SuperAnnotate
Pro
Entre em Contato
Prepare-se para escalar seus projetos de IA mais sofisticados e necessidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizável
- Editores de imagem, vídeo, texto e áudio
- Curadoria e exploração de dados
V7 Darwin
Free Plan
Grátis
as funcionalidades principais e configure seu fluxo de trabalho gratuitamente.
- 1 Espaço de Trabalho
- 10 Licenças de Usuário
- 3 Modelos Integrados
Teste Gratuito
SuperAnnotate
Teste Gratuito disponível
V7 Darwin
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.6
125
9.5
38
Facilidade de Uso
9.6
130
9.5
38
Facilidade de configuração
9.6
89
9.5
17
Facilidade de administração
9.7
50
9.4
15
Qualidade do Suporte
9.7
126
9.6
36
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.7
51
9.9
14
Direção de Produto (% positivo)
9.6
111
9.6
32
Recursos
Implantação
9.8
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
11
9.4
6
9.3
9
9.7
5
9.7
10
9.0
7
9.5
10
9.8
7
Implantação
9.4
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
9.3
5
9.5
10
9.7
6
9.4
11
9.2
6
9.3
12
9.8
7
Gestão
9.3
9
9.3
5
9.0
10
10.0
6
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
Operações
9.3
9
9.7
6
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
10.0
6
Gestão
9.6
8
10.0
5
9.4
8
9.7
5
9.3
7
9.3
5
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Qualidade
9.7
81
9.4
21
9.6
84
9.5
24
9.6
79
9.4
21
9.7
76
9.3
22
Automação
9.3
61
9.4
16
9.5
50
9.4
14
Anotação de Imagem
9.3
73
9.3
27
9.4
70
9.4
24
9.3
62
9.1
17
9.5
64
9.2
18
Anotação em Linguagem Natural
9.4
49
9.1
13
9.2
42
8.5
9
9.6
46
9.0
10
Anotação de Fala
9.2
43
7.7
8
9.1
41
7.5
8
Ferramentas de Aprendizagem AtivaOcultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Modelo de Treinamento e Otimização - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gerenciamento de Dados & Anotação - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de Desempenho de Modelo - Active Learning Tools
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
9.5
17
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
14
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.6
14
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.4
14
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.4
13
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
14
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.5
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
SuperAnnotate e V7 Darwin é categorizado como Rotulagem de Dados e Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
SuperAnnotate é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps) e Ferramentas de Aprendizagem Ativa
V7 Darwin não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
SuperAnnotate
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
V7 Darwin
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
24.6%
Programas de computador
15.8%
Pesquisa
6.4%
Ensino superior
4.7%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
3.5%
Outro
45.0%
Tecnologia da informação e serviços
25.0%
Programas de computador
19.2%
Pesquisa
7.7%
Hospital & Assistência à Saúde
5.8%
Automação Industrial
3.8%
Outro
38.5%
Principais Alternativas
Discussões
What is SuperAnnotate?
1 Comentário
MM
SuperAnnotate é uma plataforma completa para anotar, versionar e gerenciar dados de verdade fundamental para sua IA.Leia mais
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentário
ST
Fui convidado para testes de habilidade em alguns projetos com a Superannotate ao longo do último ano, cada um resultando em uma plataforma com bugs que não...Leia mais
SuperAnnotate não possui mais discussões com respostas
V7 Darwin não possui discussões com respostas
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