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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (48.6% das avaliações)
Pequeno negócio (57.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Posit
Classificação por Estrelas
(562)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (48.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre PositScilab
Classificação por Estrelas
(64)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (57.9% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre ScilabResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Posit se destaca nas capacidades de visualização de dados, com uma pontuação de 8,9, enquanto a pontuação de 8,3 do Scilab indica que ele pode não oferecer opções tão robustas para a representação visual de dados. Os revisores mencionam que os gráficos e tabelas do Posit são particularmente fáceis de usar e eficazes para apresentar dados complexos.
- Os revisores mencionam que o Scilab se destaca no suporte a metodologias estatísticas avançadas, com uma forte pontuação de 9,5 em análise de regressão, em comparação com 9,1 do Posit. Usuários no G2 apreciam a abordagem abrangente do Scilab para modelagem estatística, tornando-o uma escolha preferida para usuários focados em análises aprofundadas.
- Os usuários dizem que o Posit oferece uma facilidade de uso superior com uma pontuação de 8,3, enquanto a pontuação de 8,8 do Scilab sugere que ele pode ter uma curva de aprendizado mais acentuada. Os revisores mencionam que a interface intuitiva do Posit permite uma integração e produtividade mais rápidas, especialmente para novos usuários.
- Usuários do G2 relatam que o Scilab oferece melhores recursos de colaboração, com uma pontuação de 8,5 em comparação com 8,1 do Posit. Os revisores mencionam que as ferramentas colaborativas do Scilab facilitam o trabalho em equipe e o compartilhamento de projetos, o que é essencial para usuários que trabalham em ambientes de grupo.
- Usuários no G2 destacam os fortes recursos de governança de dados do Posit, com uma pontuação de 9,0, o que é crucial para organizações que priorizam a segurança e conformidade de dados. Em contraste, a pontuação de 8,9 do Scilab indica que ele pode não ser tão robusto nessa área, levando a preocupações potenciais para usuários empresariais.
- Os revisores mencionam que ambos os produtos têm pontuações de escalabilidade de implantação semelhantes de 8,6, mas os usuários relatam que a implantação de serviço gerenciado do Posit é ligeiramente mais fácil de usar, facilitando para as organizações escalarem suas operações sem custos indiretos significativos.
Posit vs Scilab
- Os revisores sentiram que Posit atende melhor às necessidades de seus negócios do que Scilab.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Scilab é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Scilab em relação ao Posit.
Preços
Preço de Nível Básico
Posit
Preço não disponívelScilab
Preço não disponívelTeste Gratuito
Posit
Teste Gratuito disponível
Scilab
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.1
496
9.0
42
Facilidade de Uso
8.3
496
8.8
42
Facilidade de configuração
8.8
106
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.3
90
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.1
403
8.2
35
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.5
81
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
8.5
488
8.8
40
Recursos
Administração
8.7
76
8.2
13
9.2
82
8.9
14
8.2
76
8.5
14
Capacidades
9.0
89
8.3
22
8.9
67
8.0
17
8.9
55
8.1
15
8.8
59
8.7
15
Metodologia
9.1
77
8.1
12
9.5
85
8.3
15
9.3
82
8.3
18
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Design
Dados insuficientes disponíveis
5.7
7
Dados insuficientes disponíveis
7.8
10
Dados insuficientes disponíveis
8.0
10
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Ferramentas
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
7.2
10
Dados insuficientes disponíveis
8.0
9
Trabalho
Dados insuficientes disponíveis
8.1
14
Dados insuficientes disponíveis
8.2
13
Dados insuficientes disponíveis
7.2
12
Dados insuficientes disponíveis
7.1
8
Dados insuficientes disponíveis
6.7
7
Ambiente
Dados insuficientes disponíveis
7.6
12
Dados insuficientes disponíveis
7.7
13
Dados insuficientes disponíveis
7.3
10
Dados insuficientes disponíveis
8.3
15
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.6
29
Não há dados suficientes
Sistema
9.1
25
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.8
19
Dados insuficientes disponíveis
7.8
21
Dados insuficientes disponíveis
8.3
21
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
9.0
20
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.5
14
Dados insuficientes disponíveis
8.7
13
Dados insuficientes disponíveis
7.6
17
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.6
17
Dados insuficientes disponíveis
9.1
18
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.4
19
Dados insuficientes disponíveis
8.9
18
Dados insuficientes disponíveis
8.7
19
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.5
11
Não há dados suficientes
Base de dados
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.7
10
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Posit e Scilab é categorizado como Análise Estatística
Categorias Únicas
Posit é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data e Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Scilab é categorizado como Simulação & CAE
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Posit
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Scilab
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Ensino superior
19.1%
Tecnologia da informação e serviços
12.6%
Pesquisa
11.2%
Programas de computador
8.7%
Gestão Educacional
5.6%
Outro
42.8%
Ensino superior
21.1%
Engenharia mecânica ou industrial
10.5%
Programas de computador
7.0%
Produtos químicos
7.0%
Pesquisa
5.3%
Outro
49.1%
Principais Alternativas
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