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Comparar pandas python e python sql 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (37.8% das avaliações)
Mercado médio (45.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
pandas python
Classificação por Estrelas
(95)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (37.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre pandas pythonpython sql
Classificação por Estrelas
(40)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (45.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre python sqlResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Pandas Python se destaca na manipulação e análise de dados, com recursos como DataFrame e Series que permitem o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados, enquanto o Python SQL é conhecido por suas robustas capacidades de consulta, mas carece do mesmo nível de flexibilidade na manipulação de dados.
- Os revisores mencionam que a biblioteca Pandas Python tem uma curva de aprendizado mais acentuada devido à sua extensa funcionalidade, mas, uma vez dominada, oferece ferramentas poderosas para análise de dados, enquanto o Python SQL é elogiado por sua sintaxe direta, tornando mais fácil para iniciantes começarem com interações de banco de dados.
- Os usuários do G2 destacam que o Pandas Python oferece melhor integração com bibliotecas de visualização de dados como Matplotlib e Seaborn, permitindo que os usuários criem visualizações de dados abrangentes diretamente de seus data frames, enquanto o Python SQL é mais limitado nesse aspecto, frequentemente exigindo etapas adicionais para visualizar dados.
- Os usuários no G2 relatam que o Pandas Python tem uma comunidade mais extensa e uma riqueza de recursos disponíveis para solução de problemas e aprendizado, o que é benéfico para usuários que buscam suporte, enquanto o Python SQL tem uma comunidade menor, levando a menos recursos e exemplos disponíveis para os usuários.
- Os revisores dizem que o desempenho do Pandas Python pode ser impactado pelo uso de memória ao lidar com conjuntos de dados muito grandes, enquanto o Python SQL é projetado para gerenciar eficientemente grandes conjuntos de dados através de consultas de banco de dados otimizadas, tornando-o uma escolha melhor para usuários focados em gerenciamento de banco de dados.
- Os usuários relatam que o Pandas Python se destaca em sua capacidade de lidar com dados de séries temporais com recursos como reamostragem e manipulação de fuso horário, enquanto o Python SQL é mais focado em dados estruturados e pode não oferecer o mesmo nível de suporte para análise de séries temporais.
pandas python vs python sql
- Os revisores sentiram que pandas python atende melhor às necessidades de seus negócios do que python sql.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que pandas python é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do pandas python em relação ao python sql.
Preços
Preço de Nível Básico
pandas python
Preço não disponívelpython sql
Preço não disponívelTeste Gratuito
pandas python
Informação de teste não disponívelpython sql
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.0
75
8.4
32
Facilidade de Uso
8.5
75
8.4
33
Facilidade de configuração
9.0
16
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.2
14
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.2
67
7.4
25
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
7.7
13
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
8.8
75
6.6
31
Recursos
Funcionalidade
8.2
37
Dados insuficientes disponíveis
8.5
39
Dados insuficientes disponíveis
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.3
35
Dados insuficientes disponíveis
8.4
33
Dados insuficientes disponíveis
7.9
32
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
pandas python e python sql é categorizado como Bibliotecas de Componentes
Categorias Únicas
pandas python não possui categorias únicas
python sql não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
pandas python
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
python sql
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
18.9%
Tecnologia da informação e serviços
13.3%
Telecomunicações
7.8%
Internet
7.8%
Ensino superior
5.6%
Outro
46.7%
Internet
25.0%
Programas de computador
25.0%
Serviços financeiros
7.5%
Gestão Educacional
7.5%
Tecnologia da informação e serviços
5.0%
Outro
30.0%
Principais Alternativas
Discussões
What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful?
1 Comentário
LM
Minha experiência com pandas para análise de dados tem sido muito positiva e produtiva. Acho que pandas é uma biblioteca incrivelmente poderosa e flexível...Leia mais
Para que é usado o pandas em Python?
1 Comentário
LM
Pandas em Python é usado principalmente para manipulação e análise de dados. Ele fornece estruturas de dados poderosas como DataFrames e Series que facilitam...Leia mais
pandas python não possui mais discussões com respostas
python sql não possui discussões com respostas
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