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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (37.8% das avaliações)
Empresa (66.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
MongoDB
Classificação por Estrelas
(539)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (37.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre MongoDBOpenText Application Quality Management
Classificação por Estrelas
(133)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (66.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre OpenText Application Quality ManagementResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o OpenText ALM Quality Center se destaca em sua Diversidade de Testes com uma pontuação de 9,3, permitindo que as equipes gerenciem vários tipos de testes de forma eficaz, enquanto o MongoDB, embora forte em gerenciamento de dados, não se concentra especificamente em funcionalidades de teste.
- Os revisores mencionam que os recursos de Relatório de Bugs do OpenText ALM Quality Center, particularmente os Relatórios e Feedback dos Testadores com pontuação de 9,1, fornecem insights abrangentes sobre problemas, enquanto as capacidades de monitoramento de bugs do MongoDB são mais generalizadas e menos adaptadas para ambientes de teste.
- Os usuários do G2 destacam que o MongoDB brilha em Escalabilidade com uma pontuação de 9,0, tornando-o ideal para aplicações que exigem o manuseio de grandes volumes de dados, enquanto o OpenText ALM Quality Center, com uma pontuação de escalabilidade mais baixa, pode não ser tão eficaz para necessidades de dados em rápido crescimento.
- Os usuários no G2 relatam que as capacidades de Relatórios do OpenText ALM Quality Center têm uma pontuação impressionante de 8,9, fornecendo insights detalhados para o gerenciamento de projetos, enquanto os recursos de relatórios do MongoDB, embora funcionais, não oferecem o mesmo nível de profundidade para processos de garantia de qualidade.
- Os revisores mencionam que o recurso de Replicação de Dados do MongoDB, com pontuação de 8,7, é robusto e garante alta disponibilidade, o que é crucial para aplicações que exigem tempo de atividade constante, enquanto o OpenText ALM Quality Center não enfatiza a replicação de dados da mesma forma.
- Os usuários dizem que a Qualidade do Suporte do OpenText ALM Quality Center é avaliada em 7,7, o que alguns consideram insuficiente em comparação com a pontuação mais alta do MongoDB de 8,5, indicando um sistema de suporte mais responsivo e útil para usuários enfrentando problemas.
MongoDB vs OpenText Application Quality Management
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram MongoDB mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com MongoDB no geral.
- Os revisores sentiram que MongoDB atende melhor às necessidades de seus negócios do que OpenText Application Quality Management.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que MongoDB é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do MongoDB em relação ao OpenText Application Quality Management.
Preços
Preço de Nível Básico
MongoDB
Preço não disponívelOpenText Application Quality Management
Preço não disponívelTeste Gratuito
MongoDB
Informação de teste não disponívelOpenText Application Quality Management
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
418
8.2
118
Facilidade de Uso
8.6
419
7.9
118
Facilidade de configuração
8.4
192
7.2
61
Facilidade de administração
8.1
177
7.2
59
Qualidade do Suporte
8.5
363
7.7
106
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.5
157
7.7
56
Direção de Produto (% positivo)
9.1
400
6.8
116
Recursos
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Dados insuficientes disponíveis
8.2
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
10
Dados insuficientes disponíveis
8.8
10
Dados insuficientes disponíveis
8.8
10
Relatório de Bugs
Dados insuficientes disponíveis
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Monitoramento de bugs
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
8.6
11
Agente AI - Rastreamento de Bugs
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.8
90
Dados insuficientes disponíveis
8.8
91
Dados insuficientes disponíveis
8.5
84
Dados insuficientes disponíveis
8.5
82
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.2
77
Dados insuficientes disponíveis
8.3
81
Dados insuficientes disponíveis
8.6
81
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.6
85
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.4
83
Dados insuficientes disponíveis
8.7
87
Dados insuficientes disponíveis
8.5
82
Dados insuficientes disponíveis
8.6
80
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.6
80
Dados insuficientes disponíveis
8.9
83
Dados insuficientes disponíveis
7.9
68
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Automação
Dados insuficientes disponíveis
9.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Agente AI - Teste de Automação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Soluções de Software ALMOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Core Lifecycle Management - ALM Software
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Organization - ALM Software
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Teste de SoftwareOcultar 3 recursosMostrar 3 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Agente AI - Teste de Software
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de RequisitosOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Administração
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Comunicação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Processual
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Bancos de Dados NoSQLOcultar 7 recursosMostrar 7 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Recursos do banco de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
MongoDB e OpenText Application Quality Management é categorizado como AWS Marketplace
Categorias Únicas
MongoDB é categorizado como Bancos de Dados de Documentos
OpenText Application Quality Management é categorizado como Gerenciamento de Testes, Gestão de Requisitos, Soluções de Software ALM, Rastreamento de Bugs, Teste de Software, e Teste de Automação
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
MongoDB
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
OpenText Application Quality Management
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
22.8%
Tecnologia da informação e serviços
20.6%
Internet
5.1%
Serviços financeiros
4.0%
Gestão Educacional
3.0%
Outro
44.6%
Tecnologia da informação e serviços
36.8%
Programas de computador
13.6%
Bancário
6.4%
Hospital & Assistência à Saúde
4.0%
Serviços financeiros
4.0%
Outro
35.2%
Principais Alternativas
Discussões
Como fazer o MongoDB aceitar joins
2 Comentários
AZ
Como o MongoDB é um banco de dados orientado a documentos. Assim, os dados são distribuídos por diferentes nós e, para aplicar junções, os dados devem ser...Leia mais
Para que é usado o MongoDB?
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VK
MongoDB é um banco de dados NoSQL, que funciona com conceitos de documentos e coleções em vez de tabelas e relações.Leia mais
Quão compatível é este software para integrá-lo com aplicações que não são da Micro Focus?
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PK
Este aplicativo, originalmente chamado de Test Director, foi desenvolvido pela Mercury há mais de 15 anos. Depois, foi renomeado para Quality Center e o novo...Leia mais
OpenText Application Quality Management não possui mais discussões com respostas
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