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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (42.0% das avaliações)
Empresa (42.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
MATLAB
Classificação por Estrelas
(759)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (42.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre MATLABMaple
Classificação por Estrelas
(15)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (42.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre MapleResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Maple se destaca em suas ferramentas de modelagem 3D/sólida com uma pontuação de 8,4, tornando-o uma escolha preferida para aqueles que precisam de capacidades de modelagem robustas. Em contraste, as ferramentas similares do MATLAB não são tão bem avaliadas, o que pode impactar os usuários focados em modelagem avançada.
- Os revisores mencionam que o MATLAB brilha nos Serviços de Aprendizado de Máquina/Profundo, particularmente em Visão Computacional com uma pontuação de 8,9, indicando uma forte preferência para usuários que buscam implementar soluções de IA. O Maple, embora competente, não atinge esse nível de desempenho na mesma área.
- Os usuários do G2 destacam que as capacidades de Ingestão e Manipulação de Dados do Maple são avaliadas em 8,5, o que é ligeiramente inferior aos 8,6 do MATLAB. Isso sugere que os usuários podem achar o MATLAB mais eficiente para lidar com grandes conjuntos de dados e prepará-los para análise.
- Os usuários no G2 relatam que a Facilidade de Configuração do MATLAB é avaliada em 8,6, o que é significativamente mais alto do que a pontuação do Maple, indicando que novos usuários podem achar o MATLAB mais fácil de começar, reduzindo o tempo para produtividade.
- Os revisores mencionam que ambos os produtos têm forte Qualidade de Suporte, com o MATLAB ligeiramente à frente com 8,6 em comparação com os 8,5 do Maple. Isso pode ser um fator decisivo para usuários que priorizam um serviço ao cliente e recursos de suporte responsivos.
- Os usuários dizem que a pontuação de Algoritmos Pré-Construídos do Maple de 8,9 é impressionante, mas o recurso similar do MATLAB é avaliado em 8,8, mostrando que ambos os produtos oferecem soluções pré-construídas valiosas, embora o Maple possa ter uma ligeira vantagem nesta área.
MATLAB vs Maple
- Os revisores sentiram que MATLAB atende melhor às necessidades de seus negócios do que Maple.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que MATLAB é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do MATLAB em relação ao Maple.
Preços
Preço de Nível Básico
MATLAB
Preço não disponívelMaple
Preço não disponívelTeste Gratuito
MATLAB
Informação de teste não disponívelMaple
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.0
666
8.9
11
Facilidade de Uso
8.3
675
8.0
11
Facilidade de configuração
8.6
77
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.4
41
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.6
619
8.5
8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.4
38
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
8.8
664
7.9
11
Recursos
Design
8.4
147
Dados insuficientes disponíveis
8.2
164
Dados insuficientes disponíveis
8.1
166
Dados insuficientes disponíveis
8.0
141
Dados insuficientes disponíveis
Ferramentas
8.4
127
Dados insuficientes disponíveis
8.5
150
Dados insuficientes disponíveis
8.4
132
Dados insuficientes disponíveis
Trabalho
8.8
159
Dados insuficientes disponíveis
8.9
161
Dados insuficientes disponíveis
8.7
145
Dados insuficientes disponíveis
8.3
135
Dados insuficientes disponíveis
8.4
141
Dados insuficientes disponíveis
Ambiente
8.4
163
Dados insuficientes disponíveis
8.7
162
Dados insuficientes disponíveis
8.4
138
Dados insuficientes disponíveis
8.8
177
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.4
115
Não há dados suficientes
Sistema
8.5
74
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.5
96
Dados insuficientes disponíveis
8.6
94
Dados insuficientes disponíveis
9.0
102
Dados insuficientes disponíveis
8.6
98
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.8
88
Dados insuficientes disponíveis
8.3
78
Dados insuficientes disponíveis
8.2
76
Dados insuficientes disponíveis
8.6
90
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.5
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.4
82
Dados insuficientes disponíveis
8.7
92
Dados insuficientes disponíveis
8.4
93
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.0
14
Dados insuficientes disponíveis
8.3
14
Dados insuficientes disponíveis
7.5
14
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
8.7
10
Dados insuficientes disponíveis
8.7
10
Dados insuficientes disponíveis
7.8
10
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Dados insuficientes disponíveis
7.8
10
Dados insuficientes disponíveis
7.7
10
Dados insuficientes disponíveis
8.0
10
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.7
73
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
45
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.3
47
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
50
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.4
60
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
52
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Operações
9.1
73
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
68
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.8
60
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
36
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
MATLAB e Maple é categorizado como Simulação & CAE
Categorias Únicas
MATLAB é categorizado como Análise de Big Data e Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Maple não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
MATLAB
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Maple
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Ensino superior
15.6%
Pesquisa
12.9%
Programas de computador
6.9%
Engenharia mecânica ou industrial
6.8%
Gestão Educacional
6.2%
Outro
51.6%
Ensino superior
28.6%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Programas de computador
14.3%
Pesquisa
7.1%
Engenharia mecânica ou industrial
7.1%
Outro
28.6%
Principais Alternativas
Discussões
Algum bom site para discutir sobre programação em Matlab?
3 Comentários
TD
O site da Mathworks seria um lugar melhor, já que é o site oficial dos produtores do MATLAB.Leia mais
Posso usar o Matlab de graça?
3 Comentários
PC
Você pode usar a versão de teste do MATLAB gratuitamente. Além disso, se você fizer qualquer curso online, por exemplo, da Coursera, eles permitem que você...Leia mais
É possível verificar a saída do terminal do Simulink se eu não estiver usando um osciloscópio?
2 Comentários
MA
Sim, se você preparou desde o início o bloco "para o espaço de trabalho" para todo o modelo Simulink. Você pode visualizar qualquer variável que desejar.Leia mais
Maple não possui discussões com respostas
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