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RaimaDB
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Pequeno negócio (41.2% das avaliações)
Empresa (53.3% das avaliações)
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MariaDB
Classificação por Estrelas
(224)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.2% das avaliações)
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Saiba mais sobre MariaDBSpark SQL
Classificação por Estrelas
(45)4.5 de 5
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Empresa (53.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
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Saiba mais sobre Spark SQLResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o MariaDB se destaca na gestão de esquemas de dados com uma pontuação de 9,4, o que os revisores mencionam que facilita o manuseio de estruturas de dados complexas em comparação com a pontuação de 8,7 do Spark SQL.
- Os revisores dizem que a linguagem de consulta do MariaDB é altamente avaliada em 9,3, proporcionando uma experiência mais intuitiva para os usuários, enquanto a pontuação de 8,5 do Spark SQL indica algum espaço para melhorias na satisfação do usuário.
- Os usuários do G2 destacam o forte desempenho do MariaDB em bloqueio de banco de dados e controle de acesso, com pontuações de 8,9 e 9,0 respectivamente, o que os revisores mencionam que aumenta a segurança em comparação com as pontuações mais baixas do Spark SQL de 8,7 e 8,3.
- Os usuários no G2 relatam que o recurso de cache integrado do MariaDB, avaliado em 9,0, aumenta significativamente o desempenho, enquanto os recursos de desempenho do Spark SQL, incluindo recuperação de desastres, alcançam apenas uma pontuação de 8,7, indicando menos eficiência nesta área.
- Os revisores mencionam que o suporte multi-modelo do MariaDB é impressionante com uma pontuação de 9,7, permitindo um manuseio versátil de dados, enquanto o Spark SQL não oferece o mesmo nível de flexibilidade, o que os usuários acham limitante.
- Os usuários dizem que a estabilidade geral do MariaDB é avaliada em 9,2, o que os revisores mencionam que contribui para uma experiência mais confiável, enquanto a pontuação de estabilidade do Spark SQL de 8,7 sugere que pode não ser tão confiável em cenários de alta demanda.
MariaDB vs Spark SQL
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Spark SQL mais fácil de usar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração com MariaDB, junto com a administração.
- Os revisores sentiram que MariaDB atende melhor às necessidades de seus negócios do que Spark SQL.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Spark SQL é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Spark SQL em relação ao MariaDB.
Preços
Preço de Nível Básico
MariaDB
Preço não disponívelSpark SQL
Preço não disponívelTeste Gratuito
MariaDB
Teste Gratuito disponível
Spark SQL
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.0
181
8.8
32
Facilidade de Uso
8.9
183
9.0
35
Facilidade de configuração
8.8
113
8.7
14
Facilidade de administração
8.4
109
8.2
13
Qualidade do Suporte
7.9
141
8.4
32
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.1
87
8.6
14
Direção de Produto (% positivo)
8.9
174
10.0
29
Recursos
Gestão
9.2
28
8.7
26
9.2
28
8.5
26
8.5
25
8.3
23
8.4
22
8.3
26
Apoio
8.6
26
8.0
23
8.9
28
8.1
27
8.5
23
8.2
26
8.9
22
8.8
24
Segurança
8.7
27
8.7
24
9.0
27
8.3
23
8.8
22
8.4
22
8.7
23
8.5
24
Desempenho
8.3
21
8.7
25
8.6
22
8.5
25
8.5
22
8.6
25
8.4
20
7.9
23
8.5
26
8.6
25
Recursos do banco de dados
9.0
152
8.3
26
9.1
155
8.7
26
9.2
155
8.7
27
8.6
146
8.9
27
8.6
150
8.5
27
8.7
150
8.5
26
9.0
154
8.3
27
Armazenamento
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
9.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
MariaDB e Spark SQL é categorizado como Bancos de Dados Relacionais
Categorias Únicas
MariaDB é categorizado como Bancos de Dados Colunares e AWS Marketplace
Spark SQL não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
MariaDB
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Spark SQL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
25.9%
Programas de computador
19.9%
Telecomunicações
5.1%
Internet
5.1%
Gestão Educacional
3.7%
Outro
40.3%
Tecnologia da informação e serviços
31.1%
Programas de computador
13.3%
Varejo
6.7%
Serviços financeiros
6.7%
Telecomunicações
4.4%
Outro
37.8%
Principais Alternativas
Discussões
Melhorias no mecanismo de replicação
1 Comentário
YL
MarieDB Galera cluster é o caminho a seguir https://mariadb.com/kb/en/what-is-mariadb-galera-cluster/Leia mais
Para que é usado o MariaDB?
1 Comentário
AA
É um banco de dados relacional que armazena dados na forma de linhas e colunas provenientes de uma fonte como softwares de aplicação.Leia mais
O que é o servidor MariaDB?
1 Comentário
NC
O servidor MariaDB é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto (RDBMS) que é compatível com MySQL. Tenho quase certeza de que...Leia mais
Qual é a diferença entre SQL e Spark SQL?
1 Comentário
NK
Bem, é muito simples, o Spark SQL é usado para processamento de big data, tornando a consulta de grandes volumes de dados mais simples e rápida. Enquanto...Leia mais
Qual é a funcionalidade do Spark SQL?
1 Comentário
NK
Spark SQL funciona com qualquer tipo de banco de dados relacionais que funciona com SQL, como Mysql, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leia mais
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