Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Maple e Scilab 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (42.9% das avaliações)
Pequeno negócio (57.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Maple
Classificação por Estrelas
(15)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (42.9% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre MapleScilab
Classificação por Estrelas
(64)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (57.9% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre ScilabResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Maple se destaca em visualização de dados com uma pontuação de 8,3, enquanto o Scilab, embora competente, tem uma pontuação ligeiramente inferior nesta área. Os revisores mencionam que as capacidades gráficas do Maple permitem apresentações mais intuitivas de conjuntos de dados complexos.
- Os revisores mencionam que o Scilab brilha em facilidade de uso com uma pontuação de 8,8 em comparação com 8,0 do Maple. Os usuários do G2 apreciam a interface amigável do Scilab, que facilita a navegação e a utilização eficaz de seus recursos para iniciantes.
- Os usuários do G2 destacam que o Maple possui recursos de controle de qualidade superiores, com uma pontuação de 8,2, o que é essencial para aplicações em nível empresarial. Em contraste, os recursos de controle de qualidade do Scilab não são tão robustos, levando alguns usuários a expressar preocupações sobre a confiabilidade em aplicações críticas.
- Os usuários dizem que o Scilab oferece melhor suporte para análise de elementos finitos com uma pontuação de 7,2, enquanto as capacidades do Maple nesta área são menos favorecidas. Os revisores mencionam que as ferramentas do Scilab são mais adaptadas para aplicações de engenharia, tornando-o uma escolha preferida para usuários nesse campo.
- Os revisores mencionam que os recursos de colaboração do Maple têm uma pontuação de 8,5, indicando uma forte ênfase no trabalho em equipe e compartilhamento de projetos, o que é particularmente benéfico para usuários empresariais. Em contraste, as ferramentas de colaboração do Scilab são percebidas como menos eficazes, o que pode prejudicar projetos baseados em equipe.
- Os usuários relatam que a direção do produto do Maple é avaliada em 7,9, o que alguns usuários consideram preocupante, pois buscam garantia de desenvolvimento e suporte contínuos. O Scilab, com uma pontuação mais alta de 8,8, é visto de forma mais favorável em termos de futuras atualizações e melhorias, tornando-o uma opção mais atraente para usuários de longo prazo.
Maple vs Scilab
- Os revisores sentiram que Scilab atende melhor às necessidades de seus negócios do que Maple.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Maple é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Scilab em relação ao Maple.
Preços
Preço de Nível Básico
Maple
Preço não disponívelScilab
Preço não disponívelTeste Gratuito
Maple
Informação de teste não disponívelScilab
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.9
11
9.0
42
Facilidade de Uso
8.0
11
8.8
42
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.5
8
8.2
35
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
7.9
11
8.8
40
Recursos
Administração
Dados insuficientes disponíveis
8.2
13
Dados insuficientes disponíveis
8.9
14
Dados insuficientes disponíveis
8.5
14
Capacidades
Dados insuficientes disponíveis
8.3
22
Dados insuficientes disponíveis
8.0
17
Dados insuficientes disponíveis
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Metodologia
Dados insuficientes disponíveis
8.1
12
Dados insuficientes disponíveis
8.3
15
Dados insuficientes disponíveis
8.3
18
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Design
Dados insuficientes disponíveis
5.7
7
Dados insuficientes disponíveis
7.8
10
Dados insuficientes disponíveis
8.0
10
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Ferramentas
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
7.2
10
Dados insuficientes disponíveis
8.0
9
Trabalho
Dados insuficientes disponíveis
8.1
14
Dados insuficientes disponíveis
8.2
13
Dados insuficientes disponíveis
7.2
12
Dados insuficientes disponíveis
7.1
8
Dados insuficientes disponíveis
6.7
7
Ambiente
Dados insuficientes disponíveis
7.6
12
Dados insuficientes disponíveis
7.7
13
Dados insuficientes disponíveis
7.3
10
Dados insuficientes disponíveis
8.3
15
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Maple
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Scilab
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Ensino superior
28.6%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Programas de computador
14.3%
Pesquisa
7.1%
Engenharia mecânica ou industrial
7.1%
Outro
28.6%
Ensino superior
21.1%
Engenharia mecânica ou industrial
10.5%
Programas de computador
7.0%
Produtos químicos
7.0%
Pesquisa
5.3%
Outro
49.1%
Principais Alternativas
Discussões
Maple não possui discussões com respostas
Scilab não possui discussões com respostas
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade