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Comparar InterSystems Caché e Spark SQL

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Visão Geral
InterSystems Caché
InterSystems Caché
Classificação por Estrelas
(33)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (53.8% das avaliações)
Informação
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre InterSystems Caché
Spark SQL
Spark SQL
Classificação por Estrelas
(45)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (53.3% das avaliações)
Informação
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Spark SQL
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
  • Os usuários relatam que o InterSystems Caché se destaca na gestão de dados com um modelo de dados robusto e suporte para vários tipos de dados, alcançando uma pontuação de 9,0 em armazenamento, enquanto o Spark SQL, embora forte, pontua um pouco mais baixo com 8,3.
  • Os revisores mencionam que o Spark SQL brilha na facilidade de uso, com uma pontuação de 9,0, tornando-o mais acessível para novos usuários em comparação com o InterSystems Caché, que tem uma pontuação de 7,4 nesta área.
  • Os usuários do G2 destacam que o InterSystems Caché oferece recursos superiores de recuperação de desastres, pontuando 8,7, o que é crucial para empresas que priorizam a integridade dos dados, enquanto as capacidades de recuperação de desastres do Spark SQL são avaliadas mais baixas, com 8,5.
  • Os usuários no G2 observam que o Spark SQL tem um processo de otimização de consultas mais eficiente, pontuando 8,3, o que melhora o desempenho para consultas complexas, enquanto o InterSystems Caché pontua 8,1 neste aspecto.
  • Os revisores dizem que ambos os produtos têm fortes recursos de segurança, mas os recursos de bloqueio de banco de dados e controle de acesso do InterSystems Caché pontuam 8,7 e 8,3 respectivamente, proporcionando uma ligeira vantagem sobre as classificações de segurança do Spark SQL de 8,5 e 8,3.
  • Os usuários relatam que o desempenho do InterSystems Caché em escalabilidade é impressionante, com uma pontuação de 9,0, tornando-o adequado para empresas em crescimento, enquanto o Spark SQL, embora competitivo, pontua 8,9 em escalabilidade.

InterSystems Caché vs Spark SQL

Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Spark SQL mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Spark SQL em geral.

  • Tanto InterSystems Caché quanto Spark SQL atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
  • Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que InterSystems Caché é a opção preferida.
  • Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Spark SQL em relação ao InterSystems Caché.
Preços
Preço de Nível Básico
InterSystems Caché
Preço não disponível
Spark SQL
Preço não disponível
Teste Gratuito
InterSystems Caché
Teste Gratuito disponível
Spark SQL
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
24
8.8
32
Facilidade de Uso
7.4
24
9.0
35
Facilidade de configuração
7.9
14
8.7
14
Facilidade de administração
7.9
14
8.2
13
Qualidade do Suporte
8.5
24
8.4
32
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.5
14
8.6
14
Direção de Produto (% positivo)
7.9
22
10.0
29
Recursos
Bancos de Dados RelacionaisOcultar 24 recursosMostrar 24 recursos
8.8
21
8.5
27
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.7
26
Dados insuficientes disponíveis
8.5
26
Dados insuficientes disponíveis
8.3
23
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.0
23
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
8.8
24
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
24
Dados insuficientes disponíveis
8.3
23
Dados insuficientes disponíveis
8.4
22
Dados insuficientes disponíveis
8.5
24
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.7
25
Dados insuficientes disponíveis
8.5
25
Dados insuficientes disponíveis
8.6
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
23
Dados insuficientes disponíveis
8.6
25
Recursos do banco de dados
9.0
15
8.3
26
9.1
15
8.7
26
8.6
14
8.7
27
9.0
13
8.9
27
8.3
15
8.5
27
8.7
14
8.5
26
8.1
15
8.3
27
Bancos de Dados de Valor-ChaveOcultar 12 recursosMostrar 12 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Bancos de Dados de DocumentosOcultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.7
20
Não há dados suficientes
Recursos do banco de dados
9.0
15
8.3
26
9.1
15
8.7
26
8.6
14
8.7
27
9.0
13
8.9
27
8.3
15
8.5
27
8.7
14
8.5
26
8.1
15
8.3
27
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
InterSystems Caché
InterSystems Caché
Spark SQL
Spark SQL
InterSystems Caché e Spark SQL é categorizado como Bancos de Dados Relacionais
Categorias Únicas
Spark SQL
Spark SQL não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
InterSystems Caché
InterSystems Caché
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
53.8%
Médio Porte(51-1000 emp.)
23.1%
Empresa(> 1000 emp.)
23.1%
Spark SQL
Spark SQL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
26.7%
Médio Porte(51-1000 emp.)
20.0%
Empresa(> 1000 emp.)
53.3%
Indústria dos Avaliadores
InterSystems Caché
InterSystems Caché
Tecnologia da informação e serviços
26.9%
Hospital & Assistência à Saúde
23.1%
Programas de computador
19.2%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
7.7%
Atacado
3.8%
Outro
19.2%
Spark SQL
Spark SQL
Tecnologia da informação e serviços
31.1%
Programas de computador
13.3%
Varejo
6.7%
Serviços financeiros
6.7%
Telecomunicações
4.4%
Outro
37.8%
Principais Alternativas
InterSystems Caché
Alternativas para InterSystems Caché
Oracle Database
Oracle Database
Adicionar Oracle Database
Microsoft SQL Server
MS SQL
Adicionar Microsoft SQL Server
IBM Db2
IBM Db2
Adicionar IBM Db2
PostgreSQL
PostgreSQL
Adicionar PostgreSQL
Spark SQL
Alternativas para Spark SQL
Oracle Database
Oracle Database
Adicionar Oracle Database
PostgreSQL
PostgreSQL
Adicionar PostgreSQL
ClickHouse
ClickHouse
Adicionar ClickHouse
Microsoft SQL Server
MS SQL
Adicionar Microsoft SQL Server
Discussões
InterSystems Caché
Discussões sobre InterSystems Caché
Replicação on-line de banco de dados Caché
1 Comentário
Dmitry M.
DM
Uma tecnologia que pode ajudá-lo com isso é chamada de Mirroring. Você pode ter quantas cópias dos seus dados precisar, em diferentes datacenters. Link para...Leia mais
Monty, o Mangusto chorando
InterSystems Caché não possui mais discussões com respostas
Spark SQL
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Que tipo de SQL o Spark usa?
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Prashant S.
PS
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1 Comentário
Nitish K.
NK
Bem, é muito simples, o Spark SQL é usado para processamento de big data, tornando a consulta de grandes volumes de dados mais simples e rápida. Enquanto...Leia mais
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1 Comentário
Nitish K.
NK
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