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Comparar IBM Netezza Performance Server e lyftrondata 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (59.7% das avaliações)
Mercado médio (84.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Free 2
IBM Netezza Performance Server
Classificação por Estrelas
(84)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (59.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Netezza Performance Serverlyftrondata
Classificação por Estrelas
(135)4.9 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (84.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Free 2
Navegue por todos os planos de preços 4Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o IBM Netezza Performance Server se destaca em Gerenciamento de Banco de Dados com uma pontuação de 9,9, indicando capacidades robustas no manuseio de grandes conjuntos de dados, enquanto o Lyftrondata brilha em Integração de Dados com uma pontuação perfeita de 10,0, facilitando para os usuários a conexão de várias fontes de dados de forma contínua.
- Os revisores mencionam que o Lyftrondata oferece recursos superiores de Qualidade de Dados, com pontuação de 10,0, o que ajuda a garantir que os dados analisados sejam precisos e confiáveis, enquanto o IBM Netezza Performance Server obtém 8,8 nesta área, sugerindo espaço para melhorias.
- Os usuários do G2 destacam que as capacidades de Análise em Tempo Real do Lyftrondata são excepcionais, com uma pontuação perfeita de 10,0, permitindo insights imediatos, enquanto o IBM Netezza Performance Server também tem um bom desempenho, mas com uma pontuação mais baixa de 9,7, indicando que pode não ser tão responsivo em cenários em tempo real.
- Os revisores dizem que o IBM Netezza Performance Server tem um forte foco em Segurança de Dados, alcançando uma pontuação de 10,0, o que é crucial para empresas que lidam com informações sensíveis, enquanto o Lyftrondata também obtém uma boa pontuação de 10,0, mas os usuários relatam que seus recursos de segurança são mais amigáveis e fáceis de implementar.
- Os usuários no G2 relatam que as capacidades de Implantação em Nuvem do Lyftrondata são superiores, com uma pontuação de 10,0, o que permite maior flexibilidade e escalabilidade, enquanto o IBM Netezza Performance Server obtém 8,2, indicando que pode não ser tão adaptável a ambientes de nuvem.
- Os revisores mencionam que os recursos de Integração de IA/ML do Lyftrondata são altamente avaliados em 10,0, facilitando para os usuários o aproveitamento de modelos de aprendizado de máquina, enquanto o IBM Netezza Performance Server obtém 7,5, sugerindo que pode faltar algumas capacidades avançadas de IA que os usuários estão procurando.
IBM Netezza Performance Server vs lyftrondata
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam lyftrondata mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com lyftrondata em geral.
- Os revisores sentiram que lyftrondata atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Netezza Performance Server.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que lyftrondata é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do lyftrondata em relação ao IBM Netezza Performance Server.
Preços
Preço de Nível Básico
IBM Netezza Performance Server
Preço não disponívellyftrondata
Lyftron Data Migration
Free
2
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- Carga
- Agendamento
- Fluxo de Trabalho
Teste Gratuito
IBM Netezza Performance Server
Informação de teste não disponívellyftrondata
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.4
55
9.8
130
Facilidade de Uso
8.8
53
9.9
130
Facilidade de configuração
8.3
23
9.0
26
Facilidade de administração
8.2
24
9.2
26
Qualidade do Suporte
8.3
48
9.8
129
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
7.9
23
9.5
25
Direção de Produto (% positivo)
6.7
50
9.9
129
Recursos
Administração
Dados insuficientes disponíveis
9.9
40
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Federação
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Transformação
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.7
89
Dados insuficientes disponíveis
9.6
90
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.8
93
Dados insuficientes disponíveis
9.8
94
Dados insuficientes disponíveis
9.8
94
Dados insuficientes disponíveis
9.6
94
Dados insuficientes disponíveis
9.8
94
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Dados insuficientes disponíveis
9.9
32
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Dados insuficientes disponíveis
10.0
33
Dados insuficientes disponíveis
10.0
33
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
10.0
33
Migração para a Nuvem - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
10.0
35
Dados insuficientes disponíveis
10.0
35
Dados insuficientes disponíveis
10.0
35
Dados insuficientes disponíveis
10.0
35
Provisionamento da solução
Dados insuficientes disponíveis
10.0
35
Dados insuficientes disponíveis
10.0
35
Dados insuficientes disponíveis
10.0
35
Gestão de Dados
8.6
13
|
Recurso Verificado
10.0
32
8.8
12
|
Recurso Verificado
10.0
32
8.8
11
|
Recurso Verificado
10.0
32
9.1
9
|
Recurso Verificado
9.9
32
8.0
9
|
Recurso Verificado
10.0
32
8.5
11
|
Recurso Verificado
10.0
32
Integração
7.5
8
|
Recurso Verificado
10.0
32
8.8
11
|
Recurso Verificado
10.0
32
9.2
10
|
Recurso Verificado
10.0
32
Implantação
8.7
9
|
Recurso Verificado
9.9
30
8.2
11
|
Recurso Verificado
10.0
32
Desempenho
8.5
9
|
Recurso Verificado
10.0
32
Segurança
8.9
11
|
Recurso Verificado
10.0
32
9.0
10
|
Recurso Verificado
10.0
32
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Cópia de segurançaOcultar 11 recursosMostrar 11 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
IBM Netezza Performance Server e lyftrondata é categorizado como Armazém de Dados e Virtualização de Dados
Categorias Únicas
IBM Netezza Performance Server não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
IBM Netezza Performance Server
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
lyftrondata
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
19.4%
Seguro
11.9%
Bancário
11.9%
Varejo
7.5%
Serviços financeiros
6.0%
Outro
43.3%
Tecnologia da informação e serviços
73.3%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
11.5%
Varejo
4.6%
Hospital & Assistência à Saúde
1.5%
Programas de computador
1.5%
Outro
7.6%
Principais Alternativas
Discussões
IBM Netezza Performance Server não possui discussões com respostas
Eu queria carregar 200 TB de dados no Snowflake
2 Comentários
RP
Carregar de CSV compactado em Gzip é a maneira mais rápida de carregar de ORC e Parquet a ~15 TB/hora.Leia mais
Como eu me conectaria com o Mongodb e aplicativos de mídia social e consultaria com ANSI Sql?
1 Comentário
BW
Olá Rajaram,
Você pode simplesmente escolher o conector Mongo no menu suspenso de conexão e, em apenas alguns cliques, o Lyftron converterá o Mongo Nosql...Leia mais
Eu teria que escrever um pipeline manual?
1 Comentário
JS
Não, o pipeline colunar do Lyftrondata unifica todas as fontes de dados em um único formato e carrega os dados para um data warehouse de destino para o uso...Leia mais
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